Print by Number :: about Density and TV
濃度基本公式如下
Density = log10 1/Reflectance factor
當牽涉到色彩濃度時，必須以其補色濾片來做出更高分辨率的數值，是以，C墨必須以R 濾鏡量測，M墨必須以G 濾鏡量測，Y墨必須以B 濾鏡量測。
我的工具計算來原來自光譜資料，濃度計算方法如下:
for ( $i = 380; $i <= 730; $i += 10) {
$sProduct=$values[$i]*$SpectraV[$i-34];
$sPSum=$sProduct+$sPSum;}
$sumV=array_sum($SpectraV);}
$den=-log10($sPSum/($sumV));
說明:
由340nm 到 730nm 波長
sProduct：該油墨波長反射率 * 該濾鏡波長反射率
sPSum : sProduct(油墨*濾鏡)積分值
sumV: 濾鏡積分值
濃度值:-log10(油墨-濾鏡機分/濾鏡積分)
濾鏡光譜曲線定義如下(Status T)
濃度算法有不同規定，我用的是Status T，以下為 Status A 與 Status T在 Green Filter 的差異。
TV 的的算法目前至少有這幾種：
Murray-Davies: (density TV)
Colorimetric TV
以下為一青墨(Cyan) 的 density TV 與 colorimetric TV 差異，中間調可差到2個百分比。
Why Colorimetric TV?
當印刷業用 reference characterization data (如 Fogra39, GRACoL 2006, JapanColor2001…) 做為印刷色的目標值，這些 reference data set 並不包含濃度值或是光譜值,因此無法導出濃度TV值，但印機操作還是有TV的需求，因此衍生出colorimetric TV 的 算法。請注意這兩種算法最大可差兩個百分比。
特別色(Spot color)的 Density and TV。 請參考:
http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=2165
我們一般量測CMY濃度會用其互補色濾鏡(RGB)來量測，那特別色呢?
以Pantone 267C 來說，光譜峰值在470 nm，使用 470 nm filter 可測得濃度1.65，相對於 DM(G filter) 的1.38，spot filter 的濃度值有更好的操作分辨率。
同樣的，特別色使用SCTV版調值比起Murray-Davies版調值有更好的分辨率。
以上兩個特別色的處理方法對印機操作(SID & Tint)帶來更好的分辨率，印機可以由此取得更細緻與精確的操作。
整理
傳統濃度濃度有多種算法: Status A.M.T,E,I…
主要是補色濾鏡的不同(wide band, narrow band…)
比較新的，如果是特別色，還有一種 Spot Filter的 算法
基於Spot filter 的概念，我再衍生出波谷濾鏡的算法 SCvfD (Spot Color valley filter Density)
波谷濾鏡示意: C ink, 補色 R filter， 波谷濾鏡 S filter
以一青墨(Cyan)樣本為例， R filter 濃度為 1.39, S filter 濃度為 2.29，有更高的辨識率。
TV 則有濃度TV 及 colorimetric TV，
特別色TV則是有一種 SCTV 算法:
我自行再衍生出基於波谷濾鏡的濃度再計算出來的 density TV，自稱 SCvfDTV(Spot Color Valley Filter Density TV)。
所以在 濃度 及 TV 有好多種算法， 我的觀點是：不論哪一種方法，只要維持住一種方法，就具備管理與控制的 意義。
我自己的工具在濃度上維持 Status T，特別色濃度則用自己的方法(波峰補償濾鏡)。
至於TV的算法，我還沒統一下來；目前印刷品TV採濃度算法，印版TV則採自行開 發的波谷濾鏡濃度TV(SCvfDTV) ；特別色TV則在SCTV 及 SCvfDTV 間搖擺；我自認為SCvfDTV 可以在任何顏色(CMYK and SPOT and Plate Solid)都能有更好的分辨率，但可以想見會與目前工作習慣不符，不過在自行控制的封閉式環境，我認為SCvfDTV能提供更好的分辨率，因而帶出更好的管理與控制的效率。
2 Comments
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For SCvfDTV, it sounds the same or very similar to traditional spectral density calculation. You may compare your results to any device that has this calculation already embedded like the GMB SpectralEye.
Comment by Kent Chung on 七月 10, 2018 9:12 下午
It is the traditional spectral density calculation only that I dynamically shift the compensate filter according to the peak position of measured spectrum, I believe SpectralEye use fixed RGB filter which is …traditional.
Comment by Administrator on 七月 19, 2018 4:33 下午