Fred Kuo :: Blog

三月 17, 2018

Print by Number :: Softproof–Asus PA279Q to Fogra39

最近換了一部顯示器,號稱涵蓋AdobeRGB 99百分比範圍, 隨著機器還附了兩張測試報告
P_asu800-2.jpg

P_asu800.jpg

第一張的意思是面版平均色差小於2(AdobeRGB and sRGB),灰階階調色溫在50(of 255) 以上能維持在65ooK,灰階階調的平順度及gamma值落在2.2。
第二張的意思是面板亮度的均勻分布落差在97與102百分比之間,色彩均勻度差別在兩個色差之內。

我不清楚Asus用什麼程序來完成這份報告,最多只知道他們用了Minolta CA310 及 CA2000S

ca_310_top.jpgCA2000.jpg

我手邊的工具有: iOne, i1Profiler, ArgyllCMS;我就以這些工具在以軟打樣(to Fogra39)為目的的觀點上也來做一次報告。
第一個是色彩準確度:
我以ArgyllCMS 來校正面版並取得icc profile,在這樣的設定下取得Fogra media wedge CMYK V2 (46個樣本)的數據,數據顯示總平均為0.81個色色差,最大為2個色差,系統得分為162.77。以這樣數據表現,做為Fogra39 軟打樣面板應該是足夠勝任了。

MediaV2

P_2place1pg.jpg

pa279agData_thumb.png

pa279aghex_thumb.png

 

再來看不同區域的均勻度;我在面板的左上區域再取一次數據:

P_2place2.jpg

MediaV2CC_thumb.png

比對兩邊數據,平均色差0.42,最大色差1.32。

由以上數據表現,Asus PA279Q 這塊面板作為Fogra39軟打樣面版應該是OK的。

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i1Profiler 有一個3×3 九宮格測量面板均勻度的工具,我把它拿來比對Asus的均勻度報告,狀況如下:
Asus報告: 均勻度97~102

ASUS-Uni1.jpg

ASUS-Uni2.jpg

 

i1Profiler 3×3 報告:
可以看到面板均勻度差距可以從左上的112 cd/m2 到中間的 122 cd/m2,以120為基準的話均勻度為 93~101,與宣稱的97~102並不相符。

PA279Quni-33.png

我把i1Profiler 3×3工具用在另一片同樣為AdobeRGB 99的BenQPG2401面板上,數據如下

BenQPG2401Uni.png

面板均勻度差距可以從100 cd/m2 到 104 cd/m2,以100為基準的話均勻度為 100~104。
由此數據可以比較出BenQ PG2401在均勻度上要勝過Asus PA279Q,不過查一下售價,BenQ PG2401要高過Asus PA279Q NT15000左右,這NT15000的差距來取得更均勻的面板是不是值得,我把資訊揭露出來,消費者自行參考。
另我一次在與緯創有關面板色彩的諮詢中,得知要校正一片均勻的面版要多跑1.5小時的韌體修正;廠商1.5小時的時間壓力相對於多出NT15000的售價,這是另一個有趣的市場與行銷的題目。
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在印刷標準化的工作流程中, AobeRGB 的面板已足以勝任印刷軟打樣的用途,噴墨早已有含蓋Fogra39的能力,印機上Beer’s Law 工具結合CTP曲線對於達到Fogra39也不是難事;工具皆已齊備;在印刷標準化的進程中,目前缺的是想法與觀念的傳播…不管是印刷的消費者或是印刷的生產者。

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一月 28, 2018

Print by Number :: Print standard :: Japan Color vs. Fogra39 vs. Fogra51 vs. Gracol

Filed under: Uncategorized — 標籤:, , , , , , — Administrator @ 10:32 上午

印刷標準化基本上就兩件事:
1. SID 滿版色彩值到位。
2. TV 值到位。
我目前執行最多的是Fogra39,做G7時主要是GRACoL 2006,偶而遇到 GRACoL2013;2013 版本的12647-2則 使用Fogra51,再來亞洲版的Adobe 色彩設定為JapanColor 2001,這裏索性把這五個規格的 SID 及TV值放在一起比較一下

PrintStandard先談一下滿版值,Japan Color 在Y與其他規格差別到4個Delta-E,G (Y over G) 可差到5以上;最令人費解的是Fogra39與Gracol2006 的CMYK 都一樣,但 B (M over C) 可以差到4.8;

 

TVI 比較:

PrintStandard2
註:GRACoL 2013 TV 與GRACoL 2006相近似。

image 
TVI on C ink

image
TVI on K ink

Japan Color 跟 Fogra39 的  CMY TV 幾乎一樣,Fogra39 的 K 比 Japan Color 高一點點,Fogra51 的 CMY TV 跟Gracol 相近,Gracol 的 K 在50%處比Fogra51 多了3個TV值。

如開頭提及,印刷標準化也就這兩件事:滿版色彩值與TVI,我目前的工具是以Fogra39為主,可以很容易的切換到其他規格。再要提到的是:彼此的差距並不大,如果用ISO 12647-7 數位樣的規範去檢視,彼此可以作為對方的打樣;所以滿足了Fogra39,與其他規格也不會差太遠。

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Print by Number :: 疊印色(RGB)預測

Filed under: Fogra,G7,印刷標準化 — 標籤:, , , , , — Administrator @ 10:31 上午

以 Beer’s Law來預測CMYK濃度(密度)落點在一年來的實測工作中已無懸念,確實是可用方法,這對標準化(數據化)的作法帶來了最好的基礎工具,一般在3個樣本內就可以確認濃度(密度)落點。那2次疊印色(RGB)也用得上嗎?

beeronRGB1

以Fogra PSO認證來說只檢測CMYK並不檢察RGB,這個自然沒有問題;但G7證書需檢察RGB,Beer’s Law 可以用來預測RGB嗎?這是非常有有趣的題目,我做了一些嚐試,複雜程度遠超過我的想像,但還是有一些成果,在這裡交代一下。

Beer’s Law 用來預測1次色(CMYK或單一特別色)非常有用,但用來預測2次色有諸多困難。目前1次色預測需要紙張光譜值及1次色色料光譜值數據,經由改變1次色色料光譜分佈值數據來預測該色料最接近標準色彩值的濃度落點。二次色疊印除了多了 一層色料的光譜分佈,更難處理是這兩個色墨間的疊印效果;以濃度的觀點,有一個疊印值公式可用:

疊印值公式:(Blue, Magenta over Cyan)
(  Blue density(on M filter) – Cyan density (on M filter)  ) /  Magenta density (on M filter)

但在光譜值上還找不到類似光譜疊印的公式。
再者,以 Blue (M over C)為例,當我喬好了MC的關係,M 又會影響到 Red(Y over M),C 也會影響到 Green (Y over C),RGB 與 CMY 間互相干擾影響,使得整個預測工作非常複雜。

我試著將RGB當成一次色,一樣可以用Beer’s Law 來預測濃度落點,但是這個濃度落點並不是由CMY單一頻道執行,它是兩個頻道共同執行,而且兩兩相互影響;這樣下來還是沒有明確的指令。

beeronRGB3

如果將CMYRGB的ab值圖像化,指令似乎就比較清楚了。


beeronRGB2

以上圖為例,藍色六角為Fogra39 MRYGCB落點,紅色六角為實際印刷色彩落點,延伸點狀為Beer’s Law 預測點;以上面的例子來說,Red 還未達到標準,從圖像判斷,將Y往回拉,R跟G都會回到更好的位置。實際運作確也實能達到效果。
beeronRGB4
再一個例子,上面這個圖顯示由於M墨不足,導致R及B都未能到位,只要將M拉出去,R及B
都會回到更好的位置。實際運作確也實能達到效果。
beeronRGB5

上述例子顯示CMYRGB均已到位。

在Beer’s Law 疊印算法未明朗之前,六角ab圖的使用雖然指令還是沒有非常明確,但也還算用得上手,比起trail & error 的嘗試是好上很多。

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三月 16, 2017

Print by Number :: bvdm MediaStandard Print 2016

感謝學弟提供的 bvdm 新版 MediaStandard Print 2016, 全篇78頁,談的東西很多,我把自己有興趣的部分挑出來整理一下,我主要關心offset printing (Fogra51/52)及其i1可以處理的部分,其他部分就只是整理與參考。

mediaSTD2016

*開宗明義, "Make printing simple"。 標準化就是簡單化,SID 到位加上TVI到位,就這樣而已,真的很簡單。
mediaSTD2016Goal

*新版本最重要的當然就是這兩組新資料集:
PSO Coated v3 (FOGRA51)
PSO Uncoated v3 (FOGRA52)

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一月 17, 2017

Print By Number::印刷標準化, from Plate to Press

印刷色彩品質的呈現由檔案(File)資料形成印版(Plate)掛到印刷機(Press)後借由CMYK油墨呈現。
上篇,印機只要能操作出某色彩規範(Fogra39…)規定的數據即可,東西好不好看在檔案(File)階段就已經決定了,跟印刷標準化的操作無關。

回歸到印刷作業本身,只要符合操作規範即可,與檔案內容無關;以Fogra39規範為例,規定的也就是兩件事:
1. 滿版(SID)的色彩值到位。
2.版調值(Tone Value)到位。

關於第一項,滿版(SID)的色彩值可藉由 Beer’s Law 工具很快達成,只與印機放墨有關,無關印版
至於第二項,版調值(Tone Value)則需要印版與印機的互相配合才能將印刷品版調帶到某個規定的位置。

這兩年做了不下10個G7,通常都能很快的在半個工作天做完。第一步是用Beer’s Law 很快的決定放墨濃度,第二步再來決定版調落點;如果能經由印機放墨的調整來達成印刷品版調落點,我通常不會去管印版的版調;反正印刷品上面的數據到位就好了!如果印機放墨的調整達不到印刷品規定的版調位置,我才會根據印刷品版調位置來要求印前修正CTV曲線,通常一次的修正就可以將版調帶到正確位置,這樣也就是大概半個工作天的時間。
這是我所謂 “快速取得G7” 的工作方法,但通常是廠家也沒搞懂我做了些甚麼就莫名其妙的拿到一張G7證書,然後還是習慣用舊方式工作。

我現在在這裡把版調的作法再多講一些,希望我這些做過G7的廠家或對印刷標準化有興趣的廠家可以藉由對這些做法與工具的理解而得以發展出你們維護印刷標準化的方式。

關於版調問題,我要先問幾個問題:
1.你們現在印版版調的位置在哪裡? 更簡單的問法:檔案上50%的資料在印版上是多少?就是50%嗎?或是比50%大?還是小?為什麼?
2.你們印機在50%的網點擴大是多少?以Fogra39的講法會落在14~17;那你們是多少?

如果能明確的回答上述問題,那你們印刷標準化的達成能力該有80%以上了。這裡的東西對你們的價值可能就不大了!如果回答不出來,不妨好好參考一下吧!

第一個問題:印版版調的位置在哪裡?
量一下就知道了啊!
用什麼量?

用這個, Xrite iCPlate2,
ICP2X-2T
這個要十來萬!

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一月 11, 2017

Print By Number:: 印刷標準化,你怎麼想?

Filed under: 色彩管理,Fogra,G7,印刷標準化 — 標籤:, , , , , — Administrator @ 5:55 下午

上篇,Intellitrax2 webinar 的對象應該是印刷廠,裡面兩個簡單民調,在這裡提出來,也想看看大家有什麼想法?

民調前可先參考印刷標準化工具篇,有心要做的話,真的不難。
1. 你目前有在用自動印墨掃描系統嗎?
webinar 裡有44%的廠商有在使用自動印墨掃描系統,那台灣呢?
歡迎台灣的印刷廠也在這裡加入調查:
http://pbn.acsite.org/poll/inkScan/
PollScan

2. 你目前遵守何種印刷規範?

在 webinar 裏,有83%的廠商遵循某種印刷規範,同樣的台灣呢?

台灣的印刷廠也可以在這裡表示一下:
印刷廠印刷規範民調

PollScan3
或者,你不是生產方(印刷廠),而是印刷品買方(出版社,廣告商,平面設計…),那你們在Adobe的環境工作時,你們的色彩目標是哪一種印刷規範?

印刷品買方色彩目標民調

 

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十二月 21, 2016

Print by Number:: How to replace legendary Fogra standard!

Filed under: 色彩管理,Fogra — 標籤:, , , — Administrator @ 5:29 下午

FograNes47
Fogra News 47期 (2016 12月)

這期的報導有個欄位提到Fogra 51,主要是報導一家公司從Fogra39 轉到 Fogra51 的情況,大致上都是好的影響,但內容不夠詳細,沒談到工作方法。我簡單翻譯一下:

 

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十月 22, 2015

Print by Number:: Fogra 51 正式發表

Filed under: 色彩管理,Fogra — 標籤:, , , — Administrator @ 1:37 上午

接續 Fred15 project ,Fogra51 於 2015 9月底正式發表

很快的整理幾個重點,做為將來 Print by Number 工具平台的依據:
1. 與Fogra39間的差異:
    a. Data set 色差 (de00), 平均 1.55,最大6.14, 發生在 2F27 (patch 1267, CMYK 100,40,0,100)。
F39-F51de

 

b. 紙張及CMYK 主色差距:
Paper:                                 95,  0,  –2     –>  95.00    1.50    -6.00              de00   3.91
Cyan:                                   55, –37,-50 –>  56,    -35,      -53                       de00   1.66
Magenta                            48,   74,   -3  ->    48,      75,     -5                          de00   0.89
Yellow                                89,   -5,   93  –>   89,       -4,       92                       de00   0.51
Black                                   16,     0,      0  ->    16,       0,       0                           de00   0.0

c. TVI 差別:
  (Fogra51的 CMYK   TVI是同一條曲線)  vs.  Fogra39 TVI
             F51_TVI_thumb                         TVI

以上資料足以修正現有的Fogra39 工具以符合Fogra51 的需求。

2.  打樣紙張必須含有OBA, 打樣對色數據必須以M1方式測量(Fogra51 原始資料集以M1方式測量) 。

3.  印刷控制 (Process control) 可延用 M0 量測儀器。

4. 我一直期待的,Fogra51 同時發佈光譜數據(spectral data),對非D50的對色環境可被期待實現。

5. Project  Fred15 有提及類似紙色補償(SCCA)的作法,這次發表沒提到這方面的題目,繼續追蹤觀察…

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三月 23, 2015

Print by Number::印刷標準化-印刷品質數字化管理提案

Filed under: 色彩管理,Fogra — 標籤:, , , , , — Administrator @ 11:10 上午

印刷標準化-印刷品質數字化管理提案

自1996 年 ISO 12647-2 草 案發布,印刷產業已具備清楚的以數字(據)來規範印刷品質的方法,產業界本應當遵循並熟悉ISO 規範的運作方式,以降低產業間因對於品質的認知不同而產生不必要的生產浪費。

本案嘗試以 ISO 12647-2 規 範中第一類紙(Type 1 Paper)的目標資料集(Fogra39)來 帶領廠商熟悉標準化的運作進而建立廠方自己的數據化管理能力。

印刷標準化試圖達成以下目標

ü 同一個原稿,在不同的印刷廠,印出來的都一樣;

ü 印刷廠裡不同的機器,印出來的都一樣;

ü 印刷廠裡不同的領機,印出來的都一樣;

ü 不管甚麼時候印,印出來的都一樣;

ü 由誰來印,由哪部機器印,只要根據規範,印出來的都一樣

印刷標準化試圖達成以下效益

ü 做對的事情,降低錯誤,減少浪費。

ü 減少時間的浪費,減少材料的浪費。

ü 客戶,廠方,環境 : 三贏的局面。

ü 盡本分,直接與國際接軌。

ü 有數據,衍生出有效的溝通及有效的管理。

ü 在數據的基礎下擴展工藝,形成自訂標準。

ü 以數據的基礎,交換綠色材料的可行性。

課程內容:

1. 認識色彩的本質: 基本色彩學,甚麼是光譜分佈? 甚麼是Lab? 光源的影響? RGB 與 CMYK…

2. 色彩管理: 什麼是光譜儀? 甚麼是 ICC Profile? 什 麼是色差? 電腦作業系統如何與ICC profile 一 起工作? 應用軟體( Photoshop) 如 何與ICC profile 一起工作?…

3. 印刷標準化: 什麼是ISO 12647-2? 什麼是 Fogra PSO? 什麼是 Fogra39? 什麼是 G7?…

4. 顯示器如何達成 Fogra39? (軟打樣)

5. 數位列印如何達成 Fogra39? (數位打樣)

6. 印刷機如何達成 Fogra39? (SID& TVI)

7. 如何建立數據管理平台? (ERP 連 結,管理網路化,管理雲端化)

8. 後Fogra39 介 紹: ISO 12647-2:2013(Fogra51), ISO 15339, CRPC, TR016…

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十一月 22, 2014

Print By Number :: Fogra 51 工具釋出(第一階段)

Filed under: 色彩管理,Fogra — 標籤:, , , , , — Administrator @ 12:06 上午

ISO 12647-2 在 2013年 12月做了修訂,目前Fogra也還沒提出工作方法,但有一個銜接性質的 Fred15 project 正在運作中,其中Fogra39 資料集(data set) 將由 Fogra51 取代,我一些基於Fogra39 的工具也做了相對應的修改,我稱之為 Fogra 51 平台, 這裡先放出第一階段,是相關於印機放墨及TVI的 工具,以後會再整理出數位樣及軟打樣的Fogra51工具。

第一階段工具的目的就是放墨及TVI兩件事情,但是裡面有四個工具,這裡先做一下說明:

目前在 Fred15 project 裡的Fogra51 資料集還是掛在beta,正式版本尚未推出;當中Fogra51 資料集又分 M0及M1兩個資料集,我們從15339:20011 及 12647-2:2013 可以了解到:因應紙張OBA的數據讀取,M1是必須的,但Fogra一樣放出M0資料集,我估計它就是個銜接階段的過渡產品,所以在Fogra51 平台的工具一樣有M0的工具及M1的工具,加上放墨及TVI兩種目的,所以是四個工具。

toolSet

MO

M0 這一組工具基本上跟Fogra39 工具相同,只是將目標值修改為Fogra51(M0) 的數值而已,主要分3個部分:
紙張、CMYK滿版及TVI

Paper:                                 95,  0,  –2     –>  95,  1,  -4 

CMYK primaries:
——>>F51_CMYK

(more…)

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