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:?^8&D$]�+X"%s" link not available for negative binomial family; available links are "identity", "log" and "sqrt""gradient" attribute missing"hessian" attribute missing%d missing observation deleted%d missing observations deleted%d row with zero weights not counted%d rows with zero weights not counted%s does not have both 'qr' and 'y' components'Sigma' is not positive definite'W' is not positive definite'X' must be a numeric or complex matrix'anova' is not available for PQL fits'breaks' do not cover the data'breaks' must be strictly increasing'c' must be at least 1.548 and has been ignored'center' is not the right length'coef' must define a contrast, i.e., sum to 0'coef' must have same length as 'contrast.obj''data' has no 'terms' attribute'densfun' must be supplied as a function or name'dropterm' not implemented for "mlm" fits'family' not recognized'h' must be strictly positive'init' method is unknown'lqs' failed: all the samples were singular'method' is unknown'nbins' must result in a positive integer'newdata' is not of the right length'nu' must exceed 2'object' has no 'call' component.  Updating not possible'prior' is of incorrect length'ps' must be at least 'p''quantile' must be at least %d'quantile' must be at most %d'rlm' failed to converge in %d steps'start' is not of the correct length'start' must be a named list'start' specifies names which are not arguments to 'densfun''theta' must be given'theta' must be specified'uin' is too large to fit plot in'use.start' cannot be used with R's version of 'glm''x' and 'y' must have the same number of rows'x' contains missing or infinite values'x' has length zero'x' is not a matrix'x' is probably collinear'x' is singular: singular fits are not implemented in 'rlm''x' must be a non-empty numeric vector'y' must be a matrix0 df terms are changing AICAIC is -infinity for this model, so 'stepAIC' cannot proceedAIC is not defined for this model, so 'stepAIC' cannot proceedAIC undefined for REML fitExponential values must be >= 0F test assumes 'quasi%s' familyInfs not allowed in 'd'Initial estimate: %sInitial fit:Initial value for 'theta': %fIter. %d Alpha: %sParameter:Probable convergence failureRe-fitting to get HessianResponse variable must be positive after additionsToo many combinations (%.3g) for nsamp = "exact"Too many samples (%.3g)Waiting for profiling to be done...Weibull values must be > 0all frequencies are zeroall variables must be factorsalternation limit reachedan initial configuration must be supplied if there are NAs in 'd'an initial configuration must be supplied with NA/Infs in 'd'an intercept is needed and assumedanova is not implemented for a single "polr" objectat least %d cases are neededat least 3 distinct 'x' values are neededat least one column has IQR 0attempt to find suitable starting values failedbandwidths must be strictly positivebiplot is only possible if nf >= 2cannot estimate scale: MAD is zero for this samplecannot have leave-one-out CV with 'newdata'cannot use leave-one-out CV with method %scolumns of 'contrast.obj' must define a contrast (sum to zero)data vectors must be the same lengthdesign appears to be rank-deficient, so dropping some coefsdim(W) is not correctdistances must be result of 'dist' or a square matrixdowneach element of '%s' must be logicalempty row or column in tableestimate truncated at zeroextra arguments discardedfactors in 'newdata' do not match those for 'object'formula specifies no responsefrequency table is %d-dimensionalgamma values must be >= 0group %s is emptygroups %s are emptygroup means are numerically identicalhigher-way table requested.  Only 2-way allowedincompatible argumentsinfinite, NA or NaN values in 'x'initial configuration must be completeinvalid 'prior'invalid 'test.vec'invalid initial configurationinvalid length(d)invalid number of levelsinvalid row(x)invalid sizeinvalid table specificationiteration %diteration limit reachediteration limit reached near 'x = %f'length of 'weights' must equal number of observationslength of 'wt' must equal number of observationsminimum occurred at one end of the rangemissing or infinite values are not allowedmissing or infinite values in 'x'missing or infinite values in the data are not allowedmissing values are not allowedmodels were not all fitted to the same size of datasetneed positive values to fit a log-Normalnegative 'weights' valuenegative or non-integer entries in tablenegative values not allowed for the negative binomial familynegative weights not allowedno 'addterm' method implemented for "mlm" modelsno positive weightsno solution in the specified range of bandwidthsno terms in scopeno terms in scope for adding to objectnot a "polr" objectnot all objects are of class "negbin"not all objects are of class "polr"not enough non-missing datanrow(x) and length(grouping) are differentnumber of rows in use has changed: remove missing values?object not of class "lda"object not of class "qda"only %d set, so all sets will be triedonly %d sets, so all sets will be triedonly 'REML = FALSE' is implementedonly Chi-squared LR tests are implementedonly finite values are allowed in 'lims'optimization failedpackage 'nlme' is essentialprofiling has found a better solution, so original fit had not convergedrank = 0: variables are numerically constantrank deficiency in group %sregression apparently linearresponse must be a factorresponse must have 3 or more levelsresponse variable must be positivescope is not a subset of term labelssome group is too small for 'qda'some of ... do not matchsupplying pars for the %s distribution is not supportedtests made without re-estimating 'theta'the contrast defined is empty (has no TRUE elements)theta =theta.ml: itertrying + %strying - %suneven breaks with 'prob = FALSE' will give a misleading plotunimplemented method: %sunsupported distributionupusing the %d/%d row from a combined fitusing the %d/%d rows from a combined fitvariable %s appears to be constant within groupsvariables %s appear to be constant within groupsvariable names in 'newdata' do not match those in 'object'variables are collinearweighted fits are not supportedwrong number of variableszero or negative distance between objects %d and %dProject-Id-Version: R-4.1.0 / MASS 7.3-53.1
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Link "%s" nicht für negative binomische Familie verfügbar. Verfügbare Linkfunktionen sind "identity", "log" und "sqrt""gradient"-Attribut fehlt"hessian"-Attribut fehlt%d fehlende Beobachtung gelöscht%d fehlende Beobachtungen gelöscht%d Zeile mit Gewicht Null nicht gezählt%d Zeilen mit Gewicht Null nicht gezählt%s hat nicht sowohl 'qr'- als auch 'y'-Komponenten'Sigma' ist nicht positiv definiert'W' ist nicht positiv definiert'X' muss eine numerische oder komplexe Matrix sein'anova' ist nicht für PQL-Näherungen verfügbar'breaks' deckt die Daten nicht ab'breaks' muss strikt ansteigend sein'c' muss mindestens 1.548 sein und wurde ignoriert'center' ist nicht die richtige Länge'coef' muss einen Kontrast definieren, d.h. Summe auf 0'coef' muss die gleiche Länge wie 'contrast.obj' haben'data' hat kein 'terms'-Attribut'densfun' muss als eine Funktion oder Name angegeben werden'dropterm' nicht für "mlm"-Anpassungen implementiert'family' nicht erkannt'h' muss strikt positiv sein'init'-Methode ist unbekannt'lqs' fehlgeschlagen: Alle Stichproben waren singulär'method' ist unbekannt'nbins' muss als Ergebnis eine positive Ganzzahl liefern'newdata' hat nicht die richtige Länge'nu' muss 2 überschreiten'object' hat keine 'call'-Komponente. Aktualisierung nicht möglich'prior' hat fehlerhafte Länge'ps' muss mindestens 'p' sein'quantile' muss mindestens %d sein'quantile' darf höchstens %d sein'rlm' nicht in %d Schritten konvergiert'start' hat nicht die richtige Länge'start' muss eine benannte Liste sein'start' gibt Namen an, die keine Argumente für 'densfun' sind'theta' muss angegeben sein'theta' muss angegeben werden'uin' ist zu groß, um in die grafische Darstellung zu passen'use.start' kann nicht mit der R-Version von 'glm' benutzt werden'x' und 'y' müssen die gleiche Anzahl von Zeilen haben'x' enthält fehlende oder unendliche Werte'x' hat Länge Null'x' ist keine Matrix'x' ist wahrscheinlich kollinear'x' ist singulär: singuläre Anpassungen sind in 'rlm' nicht implementiert'x' muss ein nicht-leerer, numerischer Vektor sein'y' muss eine Matrix sein0 df-Bedinungen verändern AICAIC ist -Inf für dieses Modell, deshalb kann 'stepAIC' nicht fortfahrenAIC ist für dieses Modell nicht definiert, deshalb kann 'stepAIC' nicht fortfahrenAIC für REML-Näherung undefiniertExponential Wert müssen > 0 seinF-Test unterstellt eine 'quasi-%s'-FamilieInfs in 'd' nicht erlaubtAnfängliche Schätzung: %sAnfangsanpassung:Anfänglicher Wert für 'theta': %fIter. %d Alpha: %sParameter:Wahrscheinlich konvergierte das Verfahren nichtNeuanpassung um Hesse-Matrix zu bestimmenRückmeldungsvariable muss nach Additionen positiv seinZu viele Kombinationen (%.3g) für nsamp = "exact"Zu viele Stichproben (%.3g)Es wird auf das Profilieren gewartet ...Weibull Werte müssen > 0 seinalle Frequenzen sind Nullalle Variablen müssen Faktoren seinGrenze der Alternierungen erreichtes muss eine Anfangskonfiguration geliefert werden, wenn NAs in 'd' sindeine anfängliche Einrichtung muss mit NA/Infs in 'd' geliefert werdenein Schnittpunkt wird benötigt und vorausgesetztVarianzanalyse ist nicht für ein einzelnes "polr"-Objekt implementiertmindestens %d Fälle werden benötigtmindestens 3 verschiedene 'x'-Werte sind nötigmindestens eine Spalte hat IQR 0Versuch, geeignete Anfangswerte zu finden, fehlgeschlagenBandbreiten müssen strikt positiv seinBiplot ist nur möglich, wenn nf >= 2Skala kann nicht geschätzt werden: MAD ist in dieser Stichprobe Nullkann mit 'newdata' keine leave-one-out Kreuzvalidierung durchführenleave-one-out-Kreuzvalidierung kann nicht bei Methode %s angewandt werdenSpalten von 'contrast.obj' müssen einen Kontrast definieren (Summen auf 0)Datenvektoren müssen die gleiche Länge habenEntwurf scheint Rang-defizitär zu sein, deshalb werden einige Koeffizienten fallen gelassendim(W) ist nicht richtigDistanzen müssen das Ergebnis einer 'dist'- oder quadratischen Matrix seinabjedes Element von '%s' muss boolesch seinLeere Zeile oder Spalte in TabelleSchätzung wurde auf Null abgeschnittenzusätzliche Argumente verworfenFaktoren in 'newdata' entsprechen nicht denen für 'Object'Formel gibt keine Rückmeldung anFrequenztabelle ist %d-dimensionalgamma Werte müssen > 0 seinGruppe %s ist leerGruppen %s sind leerGruppenmittelwerte sind numerisch identischMehr als zwei-wege Tabelle angefordert, nur zwei-wege erlaubtinkompatible Argumenteunendlich, NA- oder NaN-Werte in 'x'Anfangskonfiguration muss vollständig seinungültiger 'prior''test.vec' ungültigungültige Anfangskonfigurationungültige length(d)falsche Anzahl der Stufenungültige row(x)ungültige Größeungültige TabellenangabeIteration %dIterationsgrenze erreichtIterationsgrenzwert erreicht bei 'x = %f'Länge von 'weights' muss der Anzahl der Beobachtungen entsprechenLänge von 'wt' muss der Anzahl der Beobachtungen entsprechenMinimum an einem Ende des Bereichs aufgetretenfehlende oder unendliche Werte sind nicht erlaubtfehlende oder unendliche Werte in 'x'fehlende oder unendliche Werte in den Daten sind nicht erlaubtfehlende Werte sind nicht erlaubtnicht alle Modelle wurden an die gleiche Größe, wie die des Datensatzes, angepasstes werden positive Werte benötigt, um an eine logarithmische Normalverteilung anzunähernnegativer 'weights'-Wertnegative oder nicht ganzzahlige Einträge in Tabellekeine negativen Werte für negative binomische Familie erlaubtnegative Gewichte nicht erlaubtkeine 'addterm'-Methode für "mlm"-Modelle implementiertkeine positiven Gewichtekeine Lösung im angegebenen Bereich der Bandbreitenkeine Bedingungen im Geltungsbereichkeine Bedingungen im Geltungsbereich, um ein Objekt hinzuzufügenkein "polr"-Objektnicht alle Objekte gehören der Klasse "negbin" annicht alle Objekte gehören zur Klasse "polr"nicht genug nicht-fehlende Datennrow(x) und length(grouping) sind unterschiedlichAnzahl der benutzten Zeilen hat sich geändert: Fehlende Werte entfernen?Objekt nicht aus der Klasse "lda"Objekt nicht aus der Klasse "qda"nur %d Menge, daher werden alle Mengen getestetnur %d Mengen, daher werden alle Mengen getestetnur 'REML = FALSE' ist implementiertnur LR-Tests der quadratische Chi-Verteilung sind implementiertnur endliche Werte sind in 'lims' erlaubtOptimierung fehlgeschlagenPaket 'nlme' ist erforderlichProfilieren hat eine bessere Lösung gefunden, deshalb konvergierte die urspüngliche Anpassung nichtrank = 0: Variablen sind numerisch konstantRang-Defizit in Gruppe %sRegression anscheinend linearRückmeldung muss ein Faktor seinRückmeldung muss 3 oder mehr Stufen habenRückmeldungsvariable muss positiv seinGeltungsbereich ist keine Untermenge von Bedingungsbeschriftungenirgendeine Gruppe ist für 'qda' zu kleinmanches von ... passt nichtAngabe von Parametern wird für die %s-Verteilung nicht unterstütztTests ohne Neuabschätzung von 'theta' durchgeführtder definierte Kontrast ist leer (hat keine TRUE-Elemente)theta =theta.ml: iterversuche + %sversuche - %sungerade Unterbrechungen mit 'prob = FALSE' ergeben eine irreführende grafische Darstellungnicht implementierte Methode: %snicht unterstützte Verteilungauf%d/%d Zeile wird von einer kombinierten Anpassung benutzt.%d/%d Zeilen werden von einer kombinierten Anpassung benutzt.Variable %s scheint innerhalb der Gruppen konstant zu seinVariablen %s scheinen innerhalb der Gruppen konstant zu seinVariablennamen in 'newdata' entsprechen nicht denen in 'Objekt'Variablen sind kollineargewichtete Anpassungen werden nicht unterstütztfalsche VariablenanzahlNull oder negative Entfernung zwischen Objekten %d und %d