������f�5>QJ�-� 	*'G%o�$�/� 	-*.X�0�)�8+Q})�$��8�,Ke�$�$��<	F\!v4�-�'�#7K;e&���<�>6u�����
(
;Fc2}0��#�8QoA�=�"	3,`)}�/�$�"2=+p*�>�$;+g5}�$���4/d!��%�%�/
:!Q&s�����">K%c5�0�(�*!D6f�6�(� (5 <^ � 0� � 0� .!&@!g!%{!#�!�!*�!9"F"`"Nz""�")�"(#?#S#Ho#,�#�#
$$#8$"\$$$!�$�$7�$(%4@%u%}%�%�%=�%�%�%&P&ah&:�&''='3W'�
�'s)�)�)J�)S
*%^*#�*�*1�*3�*,.+)[+4�+"�+A�+9,!Y,>{,<�,�,"-/-=H-�-'�-#�-�->."F.i."�.!�.4�.!
/$#/EH/�/�/0�/;�/230'f0�0�0 �0U�0-91g1"�1;�1C�1'%2-M2&{2�2�2�2!�23!3.3%N3@t30�3�3*4%/4"U4/x4�4H�4C58S54�5�5.�5'6706:h60�6C�6:7>S7J�78�7>8U8Fj8�8A�8#�8#9#A9Be9'�9)�9$�9/:7O:Q�:�:$�:.;E;W; l;�;�;�;�;4�;
<"#<0F<Cw<>�<9�<:4='o=H�=*�=R>F^>�>3�>F�>>??X?�?7�?)�??@N@.k@,�@$�@,�@KA!eA#�A~�A)*B.TB6�B�B�B^�B7SC!�C!�C!�C)�C(DNDD#�D*�DA�D)$E4NE�E�E
�E
�EN�EF&FBFoOF��FLHG�G1�G�G5H
9��zj�Q;n�V�ce�aJ0(T��)��P��%}#"u�Whq�����r�Y��O[�!�2{p~t�mA\B�6�Z4=�-�<w>3�s�`_*��@Fd
bNK��,S��MU��x1v �IfgC/�7o�L	��l�'E|��GyH�5.Rki
:?^8&D$]�+X"%s" link not available for negative binomial family; available links are "identity", "log" and "sqrt""gradient" attribute missing"hessian" attribute missing%d missing observation deleted%d missing observations deleted%d row with zero weights not counted%d rows with zero weights not counted%s does not have both 'qr' and 'y' components'Sigma' is not positive definite'W' is not positive definite'X' must be a numeric or complex matrix'anova' is not available for PQL fits'breaks' do not cover the data'breaks' must be strictly increasing'c' must be at least 1.548 and has been ignored'center' is not the right length'coef' must define a contrast, i.e., sum to 0'coef' must have same length as 'contrast.obj''data' has no 'terms' attribute'densfun' must be supplied as a function or name'dropterm' not implemented for "mlm" fits'family' not recognized'h' must be strictly positive'init' method is unknown'lqs' failed: all the samples were singular'method' is unknown'nbins' must result in a positive integer'newdata' is not of the right length'nu' must exceed 2'object' has no 'call' component.  Updating not possible'prior' is of incorrect length'ps' must be at least 'p''quantile' must be at least %d'quantile' must be at most %d'rlm' failed to converge in %d steps'start' is not of the correct length'start' must be a named list'start' specifies names which are not arguments to 'densfun''theta' must be given'theta' must be specified'uin' is too large to fit plot in'use.start' cannot be used with R's version of 'glm''x' and 'y' must have the same number of rows'x' contains missing or infinite values'x' has length zero'x' is not a matrix'x' is probably collinear'x' is singular: singular fits are not implemented in 'rlm''x' must be a non-empty numeric vector'y' must be a matrix0 df terms are changing AICAIC is -infinity for this model, so 'stepAIC' cannot proceedAIC is not defined for this model, so 'stepAIC' cannot proceedAIC undefined for REML fitExponential values must be >= 0F test assumes 'quasi%s' familyInfs not allowed in 'd'Initial estimate: %sInitial fit:Initial value for 'theta': %fIter. %d Alpha: %sParameter:Probable convergence failureRe-fitting to get HessianResponse variable must be positive after additionsToo many combinations (%.3g) for nsamp = "exact"Too many samples (%.3g)Waiting for profiling to be done...Weibull values must be > 0all frequencies are zeroall variables must be factorsalternation limit reachedan initial configuration must be supplied if there are NAs in 'd'an initial configuration must be supplied with NA/Infs in 'd'an intercept is needed and assumedanova is not implemented for a single "polr" objectat least %d cases are neededat least 3 distinct 'x' values are neededat least one column has IQR 0attempt to find suitable starting values failedbandwidths must be strictly positivebiplot is only possible if nf >= 2cannot estimate scale: MAD is zero for this samplecannot have leave-one-out CV with 'newdata'cannot use leave-one-out CV with method %scolumns of 'contrast.obj' must define a contrast (sum to zero)data vectors must be the same lengthdesign appears to be rank-deficient, so dropping some coefsdim(W) is not correctdistances must be result of 'dist' or a square matrixdowneach element of '%s' must be logicalempty row or column in tableestimate truncated at zeroextra arguments discardedfactors in 'newdata' do not match those for 'object'formula specifies no responsefrequency table is %d-dimensionalgamma values must be >= 0group %s is emptygroups %s are emptygroup means are numerically identicalhigher-way table requested.  Only 2-way allowedincompatible argumentsinfinite, NA or NaN values in 'x'initial configuration must be completeinvalid 'prior'invalid 'test.vec'invalid initial configurationinvalid length(d)invalid number of levelsinvalid row(x)invalid sizeinvalid table specificationiteration %diteration limit reachediteration limit reached near 'x = %f'length of 'weights' must equal number of observationslength of 'wt' must equal number of observationsminimum occurred at one end of the rangemissing or infinite values are not allowedmissing or infinite values in 'x'missing or infinite values in the data are not allowedmissing values are not allowedmodels were not all fitted to the same size of datasetneed positive values to fit a log-Normalnegative 'weights' valuenegative or non-integer entries in tablenegative values not allowed for the negative binomial familynegative weights not allowedno 'addterm' method implemented for "mlm" modelsno positive weightsno solution in the specified range of bandwidthsno terms in scopeno terms in scope for adding to objectnot a "polr" objectnot all objects are of class "negbin"not all objects are of class "polr"not enough non-missing datanrow(x) and length(grouping) are differentnumber of rows in use has changed: remove missing values?object not of class "lda"object not of class "qda"only %d set, so all sets will be triedonly %d sets, so all sets will be triedonly 'REML = FALSE' is implementedonly Chi-squared LR tests are implementedonly finite values are allowed in 'lims'optimization failedpackage 'nlme' is essentialprofiling has found a better solution, so original fit had not convergedrank = 0: variables are numerically constantrank deficiency in group %sregression apparently linearresponse must be a factorresponse must have 3 or more levelsresponse variable must be positivescope is not a subset of term labelssome group is too small for 'qda'some of ... do not matchsupplying pars for the %s distribution is not supportedtests made without re-estimating 'theta'the contrast defined is empty (has no TRUE elements)theta =theta.ml: itertrying + %strying - %suneven breaks with 'prob = FALSE' will give a misleading plotunimplemented method: %sunsupported distributionupusing the %d/%d row from a combined fitusing the %d/%d rows from a combined fitvariable %s appears to be constant within groupsvariables %s appear to be constant within groupsvariable names in 'newdata' do not match those in 'object'variables are collinearweighted fits are not supportedwrong number of variableszero or negative distance between objects %d and %dProject-Id-Version: MASS 7.2-20
Report-Msgid-Bugs-To: [email protected]
PO-Revision-Date: 2021-04-12 18:55+0200
Last-Translator: Philippe Grosjean <[email protected]>
Language-Team: French <[email protected]>
Language: fr
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n > 1);
X-Generator: Poedit 2.4.2
lien "%s" non disponible pour la famille binomiale négative ; les liens possibles sont "identity", "log" et "sqrt"attribut "gradient" manquantattribut "hessian" manquant%d observation manquante supprimée%d observations manquantes supprimées%d ligne de poids nul non comptabilisée%d lignes de poids nul non comptabilisées%s n'a pas de composantes 'qr' et 'y''Sigma' n'est pas définie positive'W' n'est pas définie positive'X' doit être une matrice numérique ou complexe'anova' n'est pas disponible pour un ajustement PQL'breaks' ne recouvre pas toutes les données'breaks' doit être strictement croissant'c' doit valoir au moins 1.548 et il a été ignoré'center' n'a pas la bonne longueur'coef' doit définir un contraste, sa somme doit donc être nulle'coef' doit être de la même longueur que 'contrast.obj''data' n'a pas d'attribut 'terms''densfun' doit être fourni comme une fonction ou comme un nom'dropterm' n'est pas implémenté pour les ajustements "mlm"'family' non reconnu'h' doit être strictement positifméthode 'init' inconnue'lqs' a échoué : tous les échantillons étaient singuliers'method' est inconnu'nbins' doit renvoyer un entier positif'newdata' n'a pas la bonne longueur'nu' doit être supérieur à 2'object' n'a pas de composante 'call'. Mise à jour impossible'prior' est de longueur incorrecte'ps' doit valoir au moins 'p''quantile' doit valoir au moins %d'quantile' doit valoir au plus %dla convergence de 'rlm' a échoué après %d étapes'start' n'a pas la bonne longueur'start' doit être une liste nommée'start' spécifie des noms qui ne sont pas des arguments de 'densfun''theta' doit être fourni'theta' doit être spécifié'uin' est trop grand pour y ajuster le graphique'use.start' n'est pas utilisable dans la version R de 'glm''x' et 'y' doivent avoir le même nombre de lignesvaleurs manquantes ou infinies dans 'x''x' est de longueur nulle'x' n'est pas une matrice'x' est probablement colinéaire'x' est singulière : les ajustements singuliers ne sont pas implémentés dans 'rlm''x' doit être un vecteur numérique non vide'y' doit être une matriceles termes à 0 ddl changent l'AICAIC vaut -Inf pour ce modèle, 'stepAIC' ne peut poursuivreAIC n'est pas défini pour ce modèle, 'stepAIC' ne peut poursuivreAIC non défini pour un ajustement REMLLes valeurs exponentielles doivent être >= 0Le test F suppose la famille 'quasi%s'Infs interdits dans 'd'Estimations initiales : %sAjustement initial :Valeur initiale pour 'theta' : %fItér. %d Alpha : %sParamètre :Absence probable de convergenceRéajustement pour obtenir le HessienLa variable de réponse doit être positive après les additionsTrop de combinaisons (%.3g) pour nsamp = "exact"Trop d’échantillons (%.3g)Attente de la réalisation du profilage...Les valeurs Weibull doivent être > 0toutes les fréquences sont nullestoutes les variables doivent être des facteurslimite d'alternation atteinteune configuration initiale doit être fournie si il y a des NAs dans 'd'une configuration initiale doit être fournie avec NA/Infs dans 'd'une coordonnée à l'origine est nécessaire et assuméel'anova n'est pas implémentée pour un objet "polr"il faut au moins %d casil faut au moins 3 valeurs différentes de 'x'au moins une des colonnes a un EIQ de 0la recherche de valeurs de départ correctes a échouéles largeurs de bandes doivent être strictement positivesle biplot est possible seulement lorsque nf >= 2impossible d'estimer l'échelle : MAD est nul pour cet échantillonVC par eustachage (lave-one-out) impossible avec 'newdata'impossible d'utiliser la VC par eustachage pour la méthode %sles colonnes de 'contrast.obj' doivent définir un contraste (somme nulle)les vecteurs de données doivent avoir la même longueurle plan ne semble pas de rang plein, des coefs seront ignorésdim(W) est incorrectles distances doivent provenir de 'dist', ou être une matrice carréevers le bastous les éléments de '%s' doivent être des valeurs booléennesligne ou colonne vide dans la tableestimation tronquée à zéroarguments supplémentaires ignorésles facteurs de 'newdata' ne correspondent pas à ceux de 'object'la formule ne spécifie aucune réponsele tableau de fréquences a %d dimensionsles valeurs gamma doivent être >= 0le groupe %s est videles groupes %s sont videsles moyennes par groupes sont numériquement identiquesnombre insuffisant de dimensions de la table. Seules deux dimensions sont admisesarguments incompatiblesvaleurs infinies, NA ou NaN dans 'x'la configuration initiale doit être complète'prior' incorrect'test.vec' incorrectconfiguration initale incorrectelength(d) incorrectnombre de niveaux incorrectrow(x) incorrecttaille incorrectespécification incorrecte de la table de contingenceitération %dnombre limite d'iterations atteintnombre limite d'iterations atteint vers 'x = %f'la longueur de 'weights' doit être égale au nombre d'observationsla longueur de 'wt' doit être égale au nombre d'observationsle minimum est atteint à une extrémité de l'intervalleles valeurs manquantes ou infinies ne sont pas autoriséesvaleurs manquantes ou infinies dans 'x'les valeurs manquantes ou infinies ne sont pas admises dans les donnéesles valeurs manquantes ne sont pas admisesles modèles n'ont pas tous été ajustés à la même taille des jeux de donnéesdes valeurs positives sont requises pour ajuster un modèle log-Normalvaleur de 'weights' négativevaleurs négatives ou non entières dans le tableauvaleurs négatives non autorisées pour la famille binomiale négativepoids négatifs non admispas de méthode 'addterm' implémentée pour les modèles" mlm"aucun poids positifpas de solution dans l'intervalle de largeur de classesaucun terme dans la portée de la formuleaucun terme dans la portée de la formule à ajouter à l'objetce n'est pas un objet "polr"tous les objets ne sont pas de classe "negbin"tous les objets ne sont pas de classe "polr"pas assez de données non manquantesnrow(x) et length(grouping) sont différentsle nombre de lignes utilisées a changé : retirer les valeurs manquantes ?l'objet n'est pas de classe "lda"cet objet n'est pas de classe "qda"seulement %d ensemble, donc tous les ensembles seront essayésseulement %d ensembles, donc tous les ensembles seront essayésseulement 'REML = FALSE' est implémentéseuls les tests Chi-deux LR sont implémentésseules des valeurs finies sont autorisées pour 'lims'l'optimisation a échouéle package 'nlme' est essentielle profilage a donné une meilleure solution, l'ajustement original n'avait donc pas convergérank = 0 : les variables sont numériquement constantesgroupe %s n'est pas de rang pleinrégression apparemment linéairela réponse doit être un facteurla réponse doit avoir au moins 3 niveauxla variable réponse doit être positivela portée de la formule n'est pas un sous-ensemble des étiquettes des termesun groupe est trop petit pour 'qda'des éléments de ... ne correspondent pasfixer des paramètres pour la distribution %s n'est pas supportétests réalisés sans ré-estimer 'theta'le contraste défini est vide (aucun élément TRUE)theta =theta.lm : itéressai de + %sessai de - %sdes limites irrégulières avec 'prob = FALSE' donneront un graphique trompeurméthode non implémentée: %sdistribution non supportéevers le haututilisation de %d/%d ligne pour un ajustement combinéutilisation des %d/%d lignes pour un ajustement combinéla variable %s semble être constante à l'intérieur des groupesles variables %s semblent être constantes à l'intérieur des groupesles noms des variables de 'newdata' ne correspondent pas à ceux de 'object'les variables sont colinéairesles ajustements pondérés ne sont pas supportésnombre de variables incorrectdistance négative ou nulle entre les objets %d et %d