������
�f��>1Jp-� �
''%Ou$�/� �-
.8g0�)���+1])q$��8�+Ed$�$��<�&<!V4x-�'�+;E&���<�>Up�����
&C2]#����A =b"�3��)>/\$�"�2�+*3>^$�;��5J$Ot��4��!;%U%{/��!�&
1ATr������%�5 0V(�*�!�6�46S(��(�<�2 0O � 0� � &� � %!#8!\!*x!9�!�!�!N""`")�"(�"�"�"H#,O#|#�#�##�#"�#$$!;$]$7v$(�$4�$%%#%/%=;%y%�%�%P�%a�%:a&�&�&�&3�&�
"'{)�)�)��)�M*0�*-+)E+9o+7�+$�+-,?4,2t,9�,9�,#-??-9-(�-'�-
.9(.b.8y.3�.!�.P/0Y/�/#�/!�/'�/10!I0Nk0!�0%�041<713t1;�1'�123,2H`23�2 �2'�2^&3Q�3.�3*4)14)[4�4�4%�4�4	�4(5))5BS5(�5"�5(�5(646OM6L�6/�6Q7+l71�7)�7G�70<8%m8;�8.�80�8J/9/z9N�9�9G:\:-a:"�:'�:&�:;
;(=;)f;"�;9�;%�;N<b<)v<,�<�<�<$
=/=G=d=y=�=�=)�=/�=:>5M>=�>8�>,�>I'?&q?N�?L�?4@'O@@w@�@8�@A,"AOA/iA�A'�A&�A/B-2BG`B�B�B��B*�C@�C1D 4DUDbqD%�D�D#E%7E3]E#�E,�E(�EF<)F0fF@�F�F�F�FG8GNGmG�G��G�"H@�H�H%I2I=OI
9��xh�O;l�T�ac_H0(R��)��N��%{#"s�Ufo�����p�W��MY�!�2yn|r�kZ�6�X4=�-�<u>3�q�^]*��@D}b
`LI��,Q~�KS��v1t �GdeA/�7m�J	��j�'Cz��EwF�5.Pig
:?\8&B$[�+V"%s" link not available for negative binomial family; available links are "identity", "log" and "sqrt""gradient" attribute missing"hessian" attribute missing%d missing observation deleted%d missing observations deleted%d row with zero weights not counted%d rows with zero weights not counted%s does not have both 'qr' and 'y' components'Sigma' is not positive definite'W' is not positive definite'X' must be a numeric or complex matrix'anova' is not available for PQL fits'breaks' do not cover the data'breaks' must be strictly increasing'c' must be at least 1.548 and has been ignored'center' is not the right length'coef' must define a contrast, i.e., sum to 0'coef' must have same length as 'contrast.obj''data' has no 'terms' attribute'densfun' must be supplied as a function or name'dropterm' not implemented for "mlm" fits'family' not recognized'h' must be strictly positive'init' method is unknown'lqs' failed: all the samples were singular'method' is unknown'nbins' must result in a positive integer'newdata' is not of the right length'nu' must exceed 2'object' has no 'call' component.  Updating not possible'prior' is of incorrect length'ps' must be at least 'p''quantile' must be at least %d'quantile' must be at most %d'rlm' failed to converge in %d steps'start' is not of the correct length'start' must be a named list'start' specifies names which are not arguments to 'densfun''theta' must be given'theta' must be specified'uin' is too large to fit plot in'use.start' cannot be used with R's version of 'glm''x' and 'y' must have the same number of rows'x' contains missing or infinite values'x' has length zero'x' is not a matrix'x' is probably collinear'x' is singular: singular fits are not implemented in 'rlm''x' must be a non-empty numeric vector'y' must be a matrix0 df terms are changing AICAIC is -infinity for this model, so 'stepAIC' cannot proceedAIC is not defined for this model, so 'stepAIC' cannot proceedAIC undefined for REML fitExponential values must be >= 0F test assumes 'quasi%s' familyInfs not allowed in 'd'Initial estimate: %sInitial fit:Initial value for 'theta': %fIter. %d Alpha: %sParameter:Probable convergence failureRe-fitting to get HessianResponse variable must be positive after additionsWaiting for profiling to be done...Weibull values must be > 0all frequencies are zeroall variables must be factorsalternation limit reachedan initial configuration must be supplied if there are NAs in 'd'an initial configuration must be supplied with NA/Infs in 'd'an intercept is needed and assumedanova is not implemented for a single "polr" objectat least %d cases are neededat least 3 distinct 'x' values are neededat least one column has IQR 0attempt to find suitable starting values failedbandwidths must be strictly positivebiplot is only possible if nf >= 2cannot estimate scale: MAD is zero for this samplecannot have leave-one-out CV with 'newdata'cannot use leave-one-out CV with method %scolumns of 'contrast.obj' must define a contrast (sum to zero)data vectors must be the same lengthdesign appears to be rank-deficient, so dropping some coefsdim(W) is not correctdistances must be result of 'dist' or a square matrixdowneach element of '%s' must be logicalempty row or column in tableestimate truncated at zeroextra arguments discardedfactors in 'newdata' do not match those for 'object'formula specifies no responsefrequency table is %d-dimensionalgamma values must be >= 0group %s is emptygroups %s are emptygroup means are numerically identicalhigher-way table requested.  Only 2-way allowedincompatible argumentsinfinite, NA or NaN values in 'x'initial configuration must be completeinvalid 'prior'invalid 'test.vec'invalid initial configurationinvalid length(d)invalid number of levelsinvalid row(x)invalid sizeinvalid table specificationiteration %diteration limit reachediteration limit reached near 'x = %f'length of 'weights' must equal number of observationslength of 'wt' must equal number of observationsminimum occurred at one end of the rangemissing or infinite values are not allowedmissing or infinite values in 'x'missing or infinite values in the data are not allowedmissing values are not allowedmodels were not all fitted to the same size of datasetneed positive values to fit a log-Normalnegative 'weights' valuenegative or non-integer entries in tablenegative values not allowed for the negative binomial familynegative weights not allowedno 'addterm' method implemented for "mlm" modelsno positive weightsno solution in the specified range of bandwidthsno terms in scopeno terms in scope for adding to objectnot a "polr" objectnot all objects are of class "negbin"not all objects are of class "polr"not enough non-missing datanrow(x) and length(grouping) are differentnumber of rows in use has changed: remove missing values?object not of class "lda"object not of class "qda"only %d set, so all sets will be triedonly %d sets, so all sets will be triedonly 'REML = FALSE' is implementedonly Chi-squared LR tests are implementedonly finite values are allowed in 'lims'optimization failedpackage 'nlme' is essentialprofiling has found a better solution, so original fit had not convergedrank = 0: variables are numerically constantrank deficiency in group %sregression apparently linearresponse must be a factorresponse must have 3 or more levelsresponse variable must be positivescope is not a subset of term labelssome group is too small for 'qda'some of ... do not matchsupplying pars for the %s distribution is not supportedtests made without re-estimating 'theta'the contrast defined is empty (has no TRUE elements)theta =theta.ml: itertrying + %strying - %suneven breaks with 'prob = FALSE' will give a misleading plotunimplemented method: %sunsupported distributionupusing the %d/%d row from a combined fitusing the %d/%d rows from a combined fitvariable %s appears to be constant within groupsvariables %s appear to be constant within groupsvariable names in 'newdata' do not match those in 'object'variables are collinearweighted fits are not supportedwrong number of variableszero or negative distance between objects %d and %dProject-Id-Version: MASS 7.3-30
Report-Msgid-Bugs-To: [email protected]
PO-Revision-Date: 2014-03-24 17:44+0100
Last-Translator: Łukasz Daniel <[email protected]>
Language-Team: Łukasz Daniel <[email protected]>
Language: pl_PL
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
Plural-Forms: nplurals=3; plural=(n==1 ? 0 : n%10>=2 && n%10<=4 && (n%100<10 || n%100>=20) ? 1 : 2);
X-Poedit-SourceCharset: iso-8859-1
X-Generator: Poedit 1.5.4
połączenie "%s" nie jest dostępne dla rodziny rozkładu Pascala; dostępne połączenia to "identity", "log" oraz "sqrt"brakuje atrybutu "gradient"brakuje atrybutu "hessian"%d brakująca obserwacja została usunięta%d brakujące obserwacje zostały usunięte%d brakujących obserwacji zostało usuniętych%d wiersz z zerowymi wagami nie został zliczony%d wiersze z zerowymi wagami nie zostały zliczone%d wierszy z zerowymi wagami nie zostało zliczonych%s nie posiada obydwu komponentów 'qr' oraz 'y'argument 'Sigma' nie jest dodatnio określonaargument 'W' nie jest dodatnio określonyargument 'X' musi być macierzą liczbową lub zespolonąfunkcja 'anova()' nie jest dostępna dla dopasowań PQLargument 'breaks' nie pokrywa danychargument 'breaks' musi być ściśle rosnący'c' musi być co najmniej 1.548; wartość została zignorowaneargument 'center' nie posiada poprawnej długości'coef' musi definiować kontrast, tzn. sumować się do 0'coef' musi mieć tę samą długość jak 'contrast.obj''data' nie posiada atrybutu 'terms'argument 'densfun' musi być dostarczony jako funkcja lub nazwa'dropterm' nie jest zaimplementowane dla dopasowań "mlm"argument 'family' nie został rozpoznanyargument 'h' musi być ściśle dodatnimetoda 'init()' jest nieznana'lqs' nie powiodło się: wszystkie próby były osobliwe'method' jest nieznaneargument 'nbins' musi być dodatnią liczbą całkowitąargument 'newdata' nie posiada poprawnej długościargument 'nu' musi przekraczać 2argument 'object' nie posiada komponentu 'call'.  Aktualizacja nie jest możliwaargument 'prior' posiada niepoprawną długość'ps' musi być co najmniej 'p''quantile' musi być co najmniej %d'quantile' musi być najwyżej %d'rlm' nie uzbieżnił się w %d krokachargument 'start' nie posiada poprawnej długości'start' musi być nazwaną listą'start' określa nazwy, które nie są argumentami przekazywanymi do 'densfun'argument 'theta' musi być podanyargument 'theta' musi być określonyargument 'uin' jest zbyt duży aby dopasować wykresargument 'use.start' nie może być użyty z wersją R 'glm''x' oraz 'y' muszą mieć tę samą liczbę wierszyargument 'x' zawiera brakujące lub nieskończone wartościargument 'x' posiada zerową długośćargument 'x' nie jest macierząargument 'x' jest najprawdopodobniej współliniowy'x' jest osobliwe: osobliwe dopasowania nie są zaimplementowane w 'rlm'argument 'x' musi być niepustym wektorem liczbowymargument 'y' musi być macierzą0 różniczkowych członów zmienia AICAIC wynosi minus nieskończoność dla tego modelu, tak więc 'stepAIC' nie może kontynuowaćAIC nie jest zdefiniowane dla tego modelu, więc 'stepAIC' nie może kontynuowaćAIC nie jest zdefiniowane dla dopasowania REMLwartości eksponencjalne muszą być  >= 0test Fishera zakłada rodzinę 'kwazi-%s'Nieskończoności nie są dozwolone w 'd'Początkowe oszacowanie: %sPoczątkowe dopasowanie:Początkowa wartość dla 'theta': %fIteracja %d Alpha: %sParametr:Prawdopodobne niepowodzenie zbieżnościPonowne dopasowywanie aby uzyskać hesjanZmienna zależna musi być dodatnią po wykonanych uzupełnieniachOczekiwanie na wykonanie profilowania...wartości Weibulla muszą być > 0wszystkie częstotliwości wynoszą zerowszystkie zmienne muszą być czynnikamiosiągnięto limit zmianpoczątkowa konfiguracja musi zostać dostarczona jeśli są wartości Na w 'd'początkowa konfiguracja musi zostać dostarczona z wartosciami NA/Inf w 'd'przecięcie jest potrzebne oraz jest zakładanefunkcja 'anova()' nie jest zaimplementowana dla pojedynczego obiektu klasy "polr"co najmniej %d przypadków jest potrzebnychco najmniej 3 różne wartości 'x' są potrzebneco najmniej jedna kolumna ma IQR równe 0próba znalezienia odpowiednich wartości startowych nie powiodła sięszerokości pasma muszą być ściścle dodatniebiplot jest możliwy jeśli 'nf >= 2'nie można oszacować skali: MAD wynosi zero dla tej próbynie można mieć 'zostaw-jeden' CV z 'newdata'nie można użyć 'zostaw-jeden' CV z metodą %skolumny 'contrast.obj' muszą określać konstrast (sumować się do zera)wektory danych muszą być tej samej długościprojekt wydaje się mieć deficyt rang, więc usuwam niektóre współczynniki'dim(W)' nie jest poprawneodległości muszą być wynikiem 'dist' lub być kwadratową macierządownkażdy element '%s' musi być typem logicznympusty wiersz lub kolumna w tablicyoszacowanie zostało przycięte w zerzedodatkowe argumenty zostały odrzuconeczynniki w 'newdata' nie zgadzają się z tymi dla 'object'formuła nie określa zmiennej zależnejtabela częstotliwości jest %d-wymiarowawartości 'gamma' muszą być >= 0grupa %s jest pustagrupy %s są pustegrupy %s są pusteśrednie grup są liczbowo identycznezażądano tabeli o wyższej kierunkowości. Tylko 2-kierunkowa jest dozwolonaniezgodne argumentywartości nieskończone, NA lub NaN w 'x'początkowa konfiguracja musi być kompletnaniepoprawny argument 'prior'niepoprawny argument 'test.vec'niepoprawna początkowa konfiguracjaniepoprawne 'length(d)'niepoprawna liczba poziomówniepoprawne 'row(x)'niepoprawny rozmiarniepoprawne określenie tabeliiteracja %dosiągnięto graniczą wartość iteracjiosiągnięto limit iteracji w pobliżu 'x = %f'długość 'weights' musi równać się liczbie obserwacjidługość 'wt' musi równać się liczbie obserwacjipojawiła się wartość minimum na jednym z końców zakresuwartości brakujące lub nieskończone nie są dozwolonebrakujące lub nieskończone wartości w 'x'wartości brakujące lub nieskończone nie są dozwolone w zbiorze danychbrakujące wartości nie są dozwolonenie wszystkie modele zostały dopasowane do zbioru danych tego samego rozmiarupotrzeba dodatnich wartości aby dopasować rozkład logarytmicznie normalnyujemna wartość 'weights'ujemne lub niecałkowite wpisy w tabeliujemne wartości nie są dozwolone dla rodziny rozkładu Pascalaujemne wagi nie są dozwolonebrak zaimplementowanej metody 'addterm' dla modeli "mlm"brak dodatnich wagbrak rozwiązania we wskazanym zakresie pasmbrak członów w zakresiebrak członów w zakresie do dodania do obiektuto nie jest obiekt "polr"nie wszystkie obiekt są klasy "negbin"nie wszystkie obiekty są klasy "polr"niewystarczająca liczba niebrakujących danych'nrow(x)' oraz 'length(grouping)' są różneliczba wierszy w użyciu zmieniła się: usunąć brakujące wartości?obiekt nie jest klasy "lda"obiekt nie jest klasy "qda"tylko %d zbiór, więc wszystkie zbiory zostaną sprawdzonetylko %d zbiory, więc wszystkie zbiory zostaną sprawdzonetylko %d zbiorów, więc wszystkie zbiory zostaną sprawdzonetylko 'REML = FALSE' jest zaimplementowanejedynie testy Chi-kwadrat regresji liniowej są zaimplementowanetylko skończone wartości są dozwolone w 'lims'optymalizacja nie powiodła siępakiet 'nlme' jest kluczowyprofilowanie znalazło lepsze rozwiązanie, tak więc oryginalne dopasowanie nie uzbieżniło sięrank = 0: zmienne są liczbowo stałedeficyt rang w grupie %sregresja jest najwyraźniej liniowazmienna zależna musi być czynnikiemzmienna zależna musi mieć 3 lub więcej poziomówzmienna zależna musi być dodatniazakres nie jest podzbiorem etykiet członówniektóre grupy są zbyt małe dla 'qda'niektóre z '...' nie pasujądostarczanie parametrów dla rozkładu %s nie jest wspieranetesty wykonano bez ponownego oszacowania 'theta'zdefiniowany kontrast jest pusty (nie ma PRAWDZIWYCH elementów)theta =theta.ml: iteracjapróbowanie + %spróbowanie - %snieparzyste przerwy z 'prob = FALSE' dadzą mylny wykresniezaimplementowana metoda: %sniewspierany rozkładupużywanie %d/%d wiersza z połączonego dopasowaniaużywanie %d/%d wierszy z połączonego dopasowaniaużywanie %d/%d wierszy z połączonego dopasowaniazmienna %s wygląda na stałą wewnątrz grupzmienne %s wyglądają na stałe wewnątrz grupzmienne %s wyglądają na stałe wewnątrz grupnazwy zmiennych w 'newdata' nie zgadzają się z tymi w 'object'zmienne są współlinioweważone dopasowania nie są wspieraneniepoprawna liczba zmiennychzerowa lub ujemna odległość pomiędzy obiektami %d oraz %d