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f9[aXnr%mI8Ov;>}sNV&,<bDQ{6h'%s()' is not yet implemented for  representation '%s''%s()' is not yet implemented for element type '%s''A' must be a square matrix'NA' indices are not (yet?) supported for sparse Matrices'by' argument is much too small'diagonals' matrix must have %d columns (= length(k) )'diagonals' must have the same length (%d) as 'k''file' must be a character string or connection'force' must be (coercable to) TRUE or FALSE'lwd' must be NULL or non-negative numeric'ncol' is not a factor of length(x)'ncol' must be >= 0'nearPD()' did not converge in %d iterations'nrow' and 'ncol' must be the same when 'symmetric' is true'nrow' is not a factor of length(x)'nrow' must be >= 0'x' must have length nrow^2 when 'symmetric' is true'x' must inherit from "sparseVector".M.repl.i.2col(): 'i' has no integer column number;
 should never happen; please report.M.repl.i.2col(): drop 'matrix' case ...<abIndex>  -->  <seqMat>  is not yet implemented<abIndex>[i]  is not yet implemented<seqMat>  -->  <abIndex>  is not yet implementedClass %s is not yet implementedCmp.Mat.atomic() should not be called for diagonalMatrixInternal bug: nargs()=%d; please reportInvalid assembled indicator: %sInvalid storage format: %sInvalid storage type: %sLogic.Mat.atomic() should not be called for diagonalMatrixMatrices must have same number of rows for arithmeticMatrix seems negative semi-definiteMust specify 'nrow' when 'symmetric' is trueNAs are not allowed in subscripted assignmentsNot a valid formatOnly numeric sparse matrices allowedRHS 'value' (class %s) matches 'ANY', but must match matrix class %s[ <character> ] indexing not allowed: forgot a "," ?a sparseMatrix should rarely be centered: will not be sparse anymoreall(<abIndex>) is not yet implementedc(<abIndex>,..) of different kinds, coercing all to 'rleDiff'column indices must be <= ncol(.) which is %ddim [product %d] do not match the length of object [%d]dimnames [%d] mismatch in %selement type '%s' not recognizedelement type 'complex' not yet implementedfile is not a MatrixMarket filefor symmetric band matrix, only specify upper or lower triangle
 hence, all k must have the same signhit a cycle (1) -- stop iterationshit a cycle (2) -- stop iterationsi1[1] == 0 ==> C-level verbosity will not happen!index larger than maximal %dindex must be numeric, logical or sparseVector for indexing sparseVectorsinefficient method used for "- e1"intermediate 'r' is of type %sinternal bug in "Compare" method (Cmp.Mat.atomic); please reportinternal bug in "Logic" method (Logic.Mat.atomic); please reportinternal bug: matrix 'i' in replTmat(): please reportinternal bug: missing 'i' in replTmat(): please reportinvalid 'col.names' string: %sinvalid 'data'invalid (to - from)/by in seq(.)invalid character indexinginvalid nargs()= %dlength must be non-negative numberlength of 'center' must equal the number of columns of 'x'length of 'scale' must equal the number of columns of 'x'length of 1st arg does not match dimension of 2ndlength of 2nd arg does not match dimension of firstlogic programming error in printSpMatrix2(), please reportlogical subscript too long (%d, should be %d)longer object length
	is not a multiple of shorter object lengthlonger object length is not a multiple of shorter object lengthm[ <ij-matrix> ] <- v: inefficiently treating single elementsmatrix can only be symmetric if square, but n != mmust either specify 'A' or the functions 'A.x' and 'At.x'nargs() = %d should never happen; please report.nargs() = %d.  Extraneous illegal arguments inside '[ .. ]' ?negative values are not allowed in a matrix subscriptno 'dimnames[[.]]': cannot use character indexingnon-conformable argumentsnon-conformable matrix dimensions in %snot converged in %d iterationsnot enough new vecs -- stop iterationsnot yet implementednot yet implemented .. please reportnot-yet-implemented 'Matrix[<-' methodnothing to replace withnumber of items to replace is not a multiple of replacement lengthnumber of rows are not compatible for %sprod(<abIndex>) is not yet implementedqr2rankMatrix(.): QR with only %d out of %d finite diag(R) entriesrankMatrix(<large sparse Matrix>, method = '%s') coerces to dense matrix.
 Probably should rather use method = 'qr' !?rankMatrix(x, method='qr'): computing t(x) as nrow(x) < ncol(x)representation '%s' not recognizedrow indices must be <= nrow(.) which is %dsuch indexing must be by logical or 2-column numeric matrixsum(<abIndex>) is not yet implementedsuppressing %d columnssuppressing %d columns and %d rowssuppressing %d rowssymmetric matrix must be squaresymmetry form '%s' is not yet implementedsymmetry form '%s' not recognizedsymmetry form 'hermitian' not yet implemented for readingsymmetry form 'skew-symmetric' not yet implemented for readingthe %d-th (sub)-diagonal (k = %d) is too short; filling with NA'stoo many argumentstoo many replacement valuestriangular matrix must be squaretype '%s' not recognizeduniDiag=TRUE, but not all diagonal entries are 1uniDiag=TRUE, not all entries in diagonal coded as 1using	 "old code" part in  Csparse subassignmentusing"old code" part in Csparse subassignment
 >>> please report to [email protected]variable '%s' is absent, its contrast will be ignoredvector too long in Matrix - vector operationwhen 'A' is specified, 'A.x' and 'At.x' are disregardedwrong sign in 'by' argumentx / 0 for an <abIndex> x with sign-change
 no longer representable as 'rleDiff'x[.,.] <- val : x being coerced from Tsparse* to CsparseMatrixx[.,.] <- val: x is %s, val not in {TRUE, FALSE} is coerced NA |--> TRUE.x[.,.] <- val: x is %s, val not in {TRUE, FALSE} is coerced.x[.] <- val: x is %s, val not in {TRUE, FALSE} is coerced.x[.] <- val: x is %s, val not in {TRUE, FALSE} is coerced; NA |--> TRUE.you cannot mix negative and positive indicesProject-Id-Version: R 4.0.0 / matrix 1.3-0
Report-Msgid-Bugs-To: bugs.r-project.org
PO-Revision-Date: 2020-04-01 16:01+0200
Last-Translator: Detlef Steuer <[email protected]>
Language-Team: R-Core <[email protected]>
Language: de
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1);
'%s()' ist noch nicht implementiert für Darstellung '%s''%s()' ist noch nicht für Elementtyp '%s' implementiert'A' muss eine quadratische Matrix sein'NA'-Indizes werden (noch?) nicht für dünn besetzte Matrizen unterstütztArgument 'by' ist zu klein'diagonals'-Matrix muss %d Spalten haben (= length(k) )'diagonals' muss die gleiche Länge (%d) wie 'k' haben'file' muss eine Zeichenkette oder Verbindung sein'force' muss (umwandelbar nach) TRUE oder FALSE sein'lwd' muss NULL oder nicht negativ numerisch sein'ncol' ist kein Faktor von length(x)'ncol' muss >= 0 seinnearPD() ist nicht in %d Iterationen konvergiert'nrow' und 'ncol' müssen gleich sein, wenn 'symmetric' auf true gesetzt ist'nrow' ist kein Faktor von length(x)'nrow' muss >= 0 sein'x' muss die Länge nrow^2, wenn 'symmetric' auf true gesetzt ist'x' muss von "sparseVector" geerbt sein.M.repl.i.2col(): 'i' hat keine ganzzahlige Spaltennummer.
Sollte nie passieren. Bitte melden..M.repl.i.2col(): 'matrix'-Fall weglassen ...<abIndex> --> <seqMat> ist noch nicht implementiert<abIndex>[i] ist noch nicht implementiert<seqMat> --> <abIndex> ist noch nicht implementiertKlasse %s noch nicht implementiertCmp.Mat.atomic() sollte nicht für diagonalMatrix aufgerufen werdenInterner Fehler: nargs()=%d; bitte meldenUngültig zusammengesetzter Indikator: %sUngültiges Speicherformat: %sUngültiger Speichertyp: %sLogic.mat.atomic() sollte für diagonalMatrix nicht aufgerufen werdenMatrizen müssen für Arithmetik die gleiche Anzahl Zeilen habenMatrix scheint negativ semidefinit zu sein'nrow' muss angegeben werden, wenn 'symmetric' auf true gesetzt istNAs sind in indexierten Anweisungen nicht erlaubtKein gültiges FormatNur dünn besetzte Matrizen erlaubtRHS 'value' (Klasse %s) passt zu 'ANY', muss aber zur Matrixklasse %s passen[ <Zeichen> ] Indexierung nicht erlaubt: Ein ',' vergessen?eine schwach besetze Matrix sollte kaum je zentriert werden: sie ist dann nicht mehr schwach besetztall(<abIndex>) ist noch nicht implementiertc(<abIndex>,..) von unterschiedlichen Arten, alle  werden in 'rleDiff' umgewandeltSpaltenindizes müssen <= ncol(.) sein, das ist %ddim [produkt %d] passt nicht zur Länge des Objekts [%d]dimnames [%d] passen nicht in %sElementtyp '%s' nicht erkanntElementtyp 'complex' noch nicht implementiertDatei ist keine MatrixMarket-Dateigeben Sie für symmetrische Bandmatrizen nur oberes oder unteres Dreieck an.
 deshalb müssen alle k dasselbe Vorzeichen haben.auf einen Zyklus getroffen (1) – Iterationen stoppenauf einen Zyklus getroffen (2) – Iterationen stoppeni1[1] == 0 ==> C-Ebene wird nicht detailliert sein!Index größer als maximales %dIndex muss numerisch, logisch oder sparseVector sein, um sparseVector zu indizierenineffiziente Methode für '- e1' benutztZwischenergebnis 'r' ist vom Typ %sinterner Fehler in der "Compare"-Methode (Cmp.Mat.atomic). Bitte berichteninterner Fehler in der "Logic"-Methode (.Logic.Mat.atomic). Bitte berichteninterner Fehler: Matrix 'i' in replTmat(): Bitte berichteninterner Fehler: Fehlendes 'i' in replTmat(): Bitte berichtenungültige 'col.names'-Zeichenkette: %sungültiges 'data'unzulässiges (to - from)/by in seq(.)ungültige Zeichenindexierungungültige nargs()= %dLänge muss eine nicht negative Zahl seinLänge von 'center' muss der Spaltenzahl von 'x' entsprechenLänge von 'scale' muss der Spaltenzahl von 'x' entsprechenLänge des ersten arg passt nicht zur Dimension des zweitenLänge des zweiten Arguments passt nicht zur Dimension des erstenlogischer Programmierfehler in printSpMatrix2(), bitte berichtenlogisches Subskript zu lang (%d, sollte %d sein)längere Objektlänge
	ist kein Vielfaches der kürzeren Objektlängelängere Objektlänge ist kein Vielfaches der kürzeren Objektlängem[ <ij-matrix> ] <- v: Einzelne Elemente ineffizient behandeltMatrix kann nur symmetrisch sein, wenn sie quadratisch ist, aber n != mmuss entweder 'A' angeben oder die Funktionen 'A.x' und 'At.x'nargs() = %d sollte niemals vorkommen. Bitte berichten.nargs() = %d. Irrelevante ungültige Argumente innerhalb '[ .. ]'?negative Werte sind in einer Matrix-Subskript nicht erlaubtkeine 'dimnames[[.]]': Zeichenindexierung kann nicht benutzt werdennicht passende Argumentenicht konforme Matrixdimensionen in %snicht konvergiert in %d Iterationsschrittennicht genügend neue Vektoren – Iterationen stoppennoch nicht implementiertnoch nicht implementiert ... bitte meldennoch nicht implementierte 'Matrix[<-'-Methodenichts zu ersetzen mitAnzahl der zu ersetzenden Elemente ist kein Vielfaches der AustauschlängeAnzahl der Zeilen ist nicht kompatibel für %sprod(<abIndex>) ist noch nicht implementiertqr2rankMatrix(.): QR Zerlegung mit nur %d von %d endlichen diag(R) WertenrankMatrix(<large sparse Matrix>, method = '%s') wird in dicht
besetzte Matrix umgewandelt. Evtl. eher method = 'qr' nutzen? rankMatrix(x, method='qr'): t(x) berechnet, da nrow(x) < ncol(x)Repräsentation '%s' nicht erkanntZeilenindizes müssen <= nrow(.) sein, das ist %dsolche Indexierung muss von logischer oder 2-spaltig numerischer Matrix seinsum(<abIndex>) ist noch nicht implementiert%d Spalten werden unterdrückt%d Spalten und %d Zeilen werden unterdrückt%d Zeilen werden unterdrücktsymmetrische Matrix muss quadratisch seinSymmetrieform '%s' noch nicht implementiertSymmetrieform '%s' nicht erkanntSymmetrieform 'hermitian' noch nicht zum Lesen implementiertSymmetrieform 'skew-symmetric' noch nicht zum Lesen implementiertdie  %d-te (Unter)-Diagonale (k = %d) ist zu kurz und wird mit NA aufgefülltzu viele Argumentezu viele AustauschwerteDreiecksmatrix muss quadratisch seinTyp '%s' nicht erkanntuniDiag=TRUE, aber nicht alle Diagonaleinträge sind 1uniDiag=TRUE, aber nicht alle Einträge der Diagonalen als 1 kodiertbenutzt wird	 'alter Kode'-Teil in Csparse-Unterzuweisungbenutzt wird 'alter Kode'-Teil in Csparse-Unterzuweisung
 >>> bitte an [email protected] berichtenVariable '%s' fehlt, ihr Kontrast wird irgnoriertVektor zu lang in der Matrix - Vektor Operationwenn 'A' angegeben wurde, werden 'A.x' und 'At.x' nicht berücksichtigtfalsches Vorzeichen im Argument 'by'x / 0 für einen <abIndex> x mit Vorzeichenwechsel
 nicht länger als 'rleDiff' darstellbarx[.,.] <- val : x wird von Tsparse* in CsparseMatrix umgewandeltx[.,.] <- val: x ist %s, val nicht in {TRUE, FALSE} wird umgewandelt NA |--> TRUE.x[.,.] <- val: x ist %s, val nicht in {TRUE, FALSE} wird umgewandeltx[.] <- val: x ist %s, val nicht in {TRUE, FALSE}, wird umgewandelt.x[.] <- val: x ist %s, val nicht in {TRUE, FALSE}, wird umgewandelt;
NA |--> TRUE.Sie können positive und negative Indizes nicht mischen