File: C:/Program Files/R/R-4.4.0/library/nlme/po/de/LC_MESSAGES/R-nlme.mo
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message = %s %s without "primary" can only be used with fits of "groupedData" objects 'FUN' can only be a function or a list of functions 'Id' must be between 0 and 1 'L' must have at most %d column 'L' must have at most %d columns 'Terms' must be between 1 and %d 'asTable' can only be used with balanced 'groupedData' objects 'asTable' cannot be used with multilevel grouped data 'data' argument not used, but taken from groupedData object 'data' in %s call must evaluate to a data frame 'data' must be a "groupedData" object if 'formula' does not include groups 'data' must be a "groupedData" object if 'groups' argument is missing 'data' must be given explicitly to use 'nls' to get initial estimates 'data' must be given explicitly to use 'nlsList' 'data' must inherit from "groupedData" class if 'random' does not define groups 'distance' and 'object' have incompatible lengths 'fixed' must be a formula or list of formulae 'form' and 'nam' have incompatible lengths 'form' and 'pdClass' have incompatible lengths 'form' argument must be a formula 'form' can only be a formula or a list of formulae 'form' can only be a formula, or a list of formulas 'form' must be a formula 'form' must be a formula when not NULL 'form' must be a list 'form' must be a one-sided formula 'form' must be a two-sided formula 'form' must have a covariate 'form' must have all components as formulas 'form' not consistent with 'nam' 'id' can only be a formula or numeric 'id' must be between 0 and 1 'idLabels' can only be a formula or a vector 'idLabels' of incorrect length 'lme.lmList' will redefine 'data' 'model' must be a formula 'nam' and 'pdClass' have incompatible lengths 'nam' must be a list 'nint' is not consistent with 'breaks' 'nlme.nlsList' will redefine 'fixed', 'data', and 'start' 'object' has not been Initialize()d 'object' must be a formula 'object' must be a list or a formula 'object' must be a list when not missing, not a matrix, and not numeric 'params' must be a formula or list of formulae 'pdClass' must be a character vector 'preserve' must be a two-sided formula 'random' must be a formula or list of formulae 'range' must be > 0 in "corLin" initial value 'range' must be > 0 in "corSpatial" initial value 'start' must have a component called 'fixed' 'subset' can only be character or integer 'subset' ignored with single grouping factor 'subset' must be a list 'sumLenSq := sum(table(groups)^2)' = %g is too large.
Too large or no groups in your correlation structure? 'sumLenSq' = %g is too large (larger than maximal integer) 'value' must be a one sided formula 'value' must be a square matrix 'which' can only be character or integer 'which' must be between 1 and %d AIC undefined for REML fit Do increase 'msMaxIter'! Iteration %d, LME step: nlm() did not converge (code = %d). Iteration %d, LME step: nlminb() did not converge (code = %d). L may only involve fixed effects with the same denominator DF LNone of the arguments specify more than one block Length of names should be %d PORT message: Package Rather re-install it with this version of R. Within-group std. dev. must be a positive numeric value all arguments to 'varComb' must be of class "varFunc". all elements in the argument must generate "pdMat" objects all elements must have a non-zero size all elements must have formulas when any has a formula all elements must have names when any has names all elements of 'form' list must be two-sided formulas all elements of a "reStruct" object must have a non-zero size all elements of formula must be list of two-sided formulae or two-sided formulae all fitted objects must have the same estimation method all fitted objects must use the same number of observations all variables used in 'formula' must be in 'data' an object of length %d does not match a Cholesky factor an object of length %d does not match the required parameter size arguments imply different number of blocks at least two coefficients are needed augmentation of random effects only available for single level autoregressive order must be a non-negative integer can only construct "varFunc" object from another "varFunc" object, a formula, or a character string can only fit "lmList" objects with single grouping variable can only fit "nlsList" objects with single grouping variable cannot access the matrix of object without names cannot access the matrix of uninitialized objects cannot access the number of columns of uninitialized objects without names cannot calculate REML log-likelihood for "gnls" objects cannot change 'form' cannot change coefficients before initialization or when all parameters are fixed cannot change dimensions on an initialized "pdMat" object cannot change parameter length of initialized "pdMat" object cannot change parameter length of initialized "varComb" object cannot change parameter length of initialized objects cannot change the length of 'object' cannot change the length of covariate in "varFunc" object cannot change the length of the "varExp" parameter after initialization cannot change the length of the "varIdent" parameter after initialization cannot change the length of the "varStruct" parameter after initialization cannot change the length of the parameter after initialization cannot change the length of the parameter of a "corAR1" object cannot change the length of the parameter of a "corARMA" object cannot change the length of the parameter of a "corCAR1" object cannot change the length of the parameter of a "corCompSymm" object cannot change the length of the parameter of a "corNatural" object cannot change the length of the parameter of a "corStruct" object cannot change the length of the parameter of a "corSymm" object cannot change the number of columns on an initialized object cannot change the parameter when ength of parameters is undefined cannot change the parameter when length of parameters is undefined cannot do pairs of just one variable cannot evaluate groups for desired levels on 'newdata' cannot extract groups formula without a formula cannot extract matrix from an uninitialized object cannot extract model matrix without formula cannot extract parameters of uninitialized object cannot extract the dimensions cannot extract the inverse from an uninitialized object cannot extract the log of the determinant from an uninitialized object cannot extract the matrix from an uninitialized "pdCompSymm" object cannot extract the matrix from an uninitialized "pdIdent" object cannot extract the matrix from an uninitialized object cannot extract the matrix with uninitialized dimensions cannot fix variances in all groups cannot get confidence intervals on var-cov components: %s cannot get confidence intervals on var-cov components: %s
Consider '%s' cannot get the inverse of an uninitialized object cannot have duplicated column names in a "pdMat" object cannot have zero distances in "corSpatial" cannot obtain constrained coefficients with uninitialized dimensions cannot omit grouping factor without 'form' cannot use an anonymous function for the model cannot use smaller level of grouping for "correlation" than for "random". Replacing the former with the latter. cannot use smaller level of grouping for 'correlation' than for 'random'. Replacing the former with the latter. collapsing level cannot be smaller than display level; setting it to the display level computed "gls" fit is singular, rank %s covariate must be a data frame covariate must be numeric covariate must have a level attribute when 'id' is a formula covariate must have a level attribute when 'idLabels' is a formula covariate must have a level attribute when groups are present covariate must have unique values within groups for "corAR1" objects covariate must have unique values within groups for "corARMA" objects covariate must have unique values within groups for "corCAR1" objects covariate must have unique values within groups for "corNatural" objects covariate must have unique values within groups for "corSymm" objects data argument to "data.frame" method for 'getGroups' does not make sense data in %s call must evaluate to a data frame degrees of freedom and weights must have the same length deviance undefined for REML fit dimnames of 'value' must match or be NULL do not know how to calculate correlation matrix of %s object do not know how to get coefficients for %s object do not know how to obtain constrained coefficients do not know how to obtain parameters of %s object effect %s not matched effects %s not matched elements in 'object' must be formulas or "pdMat" objects fewer observations than random effects in all level %s groups first argument to 'groupedData' must be a two-sided formula first argument to 'nfGroupedData' must be a two-sided formula first argument to 'nmGroupedData' must be a two-sided formula first model has a different response from the rest fitted objects with different fixed effects. REML comparisons are not meaningful. fixed parameter names in 'varIdent' must be a subset of group names fixed parameters must have group names fixed parameters must have group names in 'varExp' fixed parameters must have group names in 'varPower' fixed parameters must have names in 'varIdent' fixed-effects model must be a formula of the form "resp ~ pred" formula(object) must return a formula formulae in 'fixed' must be of the form "parameter ~ expr" formulae in 'params' must be of the form "parameter ~ expr" formulae in 'random' must be of the form "parameter ~ expr" group name not matched in starting values for random effects: %s group names not matched in starting values for random effects: %s groups levels mismatch in 'random' and starting values for 'random' at level %s ignoring 'group' in "varFixed" formula ignoring argument 'form' ignoring argument 'nam' incompatible formulas for groups in "random" and "correlation" incompatible formulas for groups in 'random' and 'correlation' incompatible lengths for 'random' and grouping factors incompatible lengths for object names individual %s was not used in the fit initial value for "corLin" parameters of wrong dimension initial value for "corNatural" parameters of wrong dimension initial value for "corSpatial" parameters of wrong dimension initial value for "corSpher" parameters of wrong dimension initial value for "corSymm" parameters of wrong dimension initial value for "reStruct" overwritten in 'lme.lmList' initial value for "varExp" should be of length %d initial value for "varExp" should be of length 1 initial value for "varIdent" should be of length %d initial value for "varPower" should be of length %d initial value for "varPower" should be of length 1 initial value for 'range' less than minimum distance. Setting it to 1.1 * min(distance) initial value for 'reStruct' overwritten in 'nlme.nlsList' initial value for parameter of wrong length initial value in "corCompSymm" must be greater than %s initial value of nugget ratio must be between 0 and 1 initial value should be of length %d initial values for "corNatural" do not define a positive-definite correlation structure initial values for "corNatural" must be between -1 and 1 initial values for "corSymm" do not define a positive-definite correlation structure initial values for "corSymm" must be between -1 and 1 initial values for 'varIdent' must be > 0 initial values must have group names in 'varExp' initial values must have group names in 'varIdent' initial values must have group names in 'varPower' initializing "pdCompSymm" object is not positive definite installed with old R version invalid formula for groups length of 'nam' not consistent with dimensions of initial value level %s not allowed for %s levels %s not allowed for %s level of %s does not match formula %s list with starting values for random effects must have names or be of length %d log-likelihood not available with NULL fits maximum number of iterations (lmeControl(maxIter)) reached without convergence maximum number of iterations (maxIter = %d) reached without convergence maximum number of iterations reached without convergence mismatch between group names and fixed values names missing call attribute in "nlsList" object model formula must be of the form "resp ~ pred" model must be a formula of the form "resp ~ pred" models with "corStruct" and/or "varFunc" objects not allowed more than one degree of freedom is needed when one them is zero. moving average order must be a non-negative integer multiple levels not allowed must give names when initializing "pdCompSymm" from parameter without a formula must give names when initializing "pdIdent" from parameter without a formula must give names when initializing from matrix or parameter must have formula when no names are given names being assigned do not correspond to a permutation of previous names names mismatch in 'random' and starting values for 'random' at level %s names of 'value' are not consistent with 'nam' argument names of object and value must match names of starting value for "varIdent" object must contain all but one of the stratum levels need an object with call component need data to calculate covariate need data to calculate covariate of "corStruct" object negative degrees of freedom not allowed no coefficients to fit no condensed linear model no default method for extracting the square root of a "pdMat" object no degrees of freedom for estimating std. dev. no degrees of freedom specified no effects allowed in right side of formula no fitted "lme" object no initial values for model parameters no model variogram available with 'showModel = TRUE' nonexistent group in 'newdata' nonexistent group names for initial values nonexistent group names for initial values in "varExp" nonexistent group names for initial values in "varPower" nonexistent group names for initial values in 'varIdent' nonexistent group requested in 'subset' nonexistent groups requested in 'subset' nonexistent level %s nonexistent levels %s not (yet) implemented. Contributions are welcome; use intervals() instead (for now) not implemented for "nlme" objects not implemented for multiple levels of nesting number of columns in starting values for random component at level %s should be %d number of rows in starting values for random component at level %s should be %d object formula must be of the form "resp ~ pred" object must inherit from "data.frame" object must inherit from class "gls" object must inherit from class "lmList" object must inherit from class "lme" objects must have a "call" component or attribute objects must have coefficients with same row names objects must inherit from classes %s, or %s old-style self-starting model functions
are no longer supported.
New selfStart functions are available.
Use
SSfpl instead of fpl,
SSfol instead of first.order.log,
SSbiexp instead of biexp,
SSlogis instead of logistic.
If writing your own selfStart model, see
"help(selfStart)"
for the new form of the "initial" attribute. only one display level allowed only one level allowed for predictions only one level allowed in 'gapply' only one level allowed in 'gsummary' only one level of grouping allowed only residuals allowed only residuals and random effects allowed only single effects allowed in left side of 'form' only single level allowed parameter in "corCompSymm" structure must be < 1 in absolute value parameter in AR(1) structure must be between -1 and 1 parameter in CAR(1) structure must be between 0 and 1 parameters in ARMA structure must be < 1 in absolute value plot method only implemented for comparing models range must be > 0 in "corSpher" initial value right-hand side of first argument must be a conditional expression second argument must be a groupedData object second argument to 'groupedData' must inherit from data.frame should not be used with R version single group not supported -- use groupedData() some fitted objects deleted because response differs from the first model starting estimates must have names when 'params' is missing starting values for parameters are not of the correct length starting values for random effects must include group levels starting values for random effects should be a list, or a matrix starting values for the 'fixed' component are not the correct length starting values for the random components should be a list of matrices term %s not matched terms %s not matched terms can only be integers or characters terms must all have the same denominator DF undefined collapsing level %s for %s undefined display level %s for %s undefined group declared in 'subset' unique values of the covariate for "corSymm" objects must be a sequence of consecutive integers unique values of the covariate for "corNatural" objects must be a sequence of consecutive integers wrong group levels x-y data to splom got botched somehow Project-Id-Version: R 4.0.0 / nlme-3.1-145
Report-Msgid-Bugs-To: [email protected]
PO-Revision-Date: 2020-04-01 15:18+0200
Last-Translator: Detlef Steuer <[email protected]>
Language-Team: German <[email protected]>
Language: de
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1);
"corStruct"-Objekt muss ein "fixed"-Attribut haben. "pdMat"-Element muss eine Formel haben. "pdMat"-Elemente müssen eine Formel haben %d Fehler abgefangen in %s: %s %d Mal denselben Fehler abgefangen in %s: %s %d Fehler abgefangen in %s. Die Fehlermeldungen und ihre Häufigkeiten sind %s und %s müssen die gleichen Gruppenstufen haben %s kann höchstens zwei Komponenten haben. %s kann nur eine Liste oder numerisch sein. %s kann nur die Namen "const" und "power" haben. %s ist kein gültiger Effektname %s ist kein gültiges Objekt für "pdMat". %s muss Gruppennamen in 'varConstPower' haben. %s nicht verfügbar für grafische Darstellung %s nicht verfügbar für grafische Darstellung %s nicht in Daten gefunden %s nicht in Daten gefunden %s nicht übereinstimmend %s nicht übereinstimmend %s Problem, Konvergenzfehlerkode = %s
Nachricht = %s %s ohne "primary" kann nur für Anpassungen von "groupedData"-Objekten genutzt werden. 'FUN' kann nur eine Funktion oder eine Liste von Funktionen sein. 'Id' muss zwischen 0 und 1 liegen 'L' muss zumindest %d Spalte haben: 'L' muss zumindest %d Spalten haben: 'Terms' müssen zwischen 1 und %d liegen. 'asTable' kann nur mit balancierten 'groupedData'-Objekten benutzt werden 'asTable' kann nicht mit mehrstufig gruppierten Daten benutzt werden 'data' Argument nicht benutzt, aber vom groupedData Objekt genommen 'data' in %s muss sich zu einem Dataframe berechnen 'data' muss ein "groupedData"-Objekt sein, wenn 'formula' keine Gruppen enthält. 'data' muss ein "groupedData"-Objekt sein, falls 'groups'-Argument fehlt 'data' muss explizit angegeben werden, um 'nls' zum Gewinnen von Initialschätzungen zu nutzen. 'data' muss explizit angegeben werden, um 'nlsList' zu benutzen. 'data' muss von der Klasse "groupedData" erben, falls 'random' keine Gruppen definiert. 'distance' und 'object' haben inkompatible Längen 'fixed' muss eine Formel oder eine Liste von Formeln sein. 'form' und 'nam' haben inkompatible Längen 'form' und 'pdClass' haben inkompatible Längen 'form'-Argument muss eine Formel sein 'form' kann nur eine Formel oder eine Liste von Formeln sein. 'form' kann nur eine Formel oder eine Liste von Formeln sein. 'form' muss eine Formel sein 'form' muss eine Formel sein, wenn nicht NULL 'form' muss eine Liste sein 'form' muss eine einseitige Formel sein 'form' muss eine zweiseitige Formel sein. 'form' muss eine Kovariate haben. 'form' muss alle Komponenten als Formeln enthalten. 'form' nicht konsistent mit 'nam' 'id' kann nur eine Formel oder numerisch sein. 'id' muss zwischen 0 und 1 liegen 'idLabels' kann nur eine Formel oder eine Vektor sein. 'idLabels' hat falsche Länge 'lme.lmList' wird 'data' redefinieren 'model' muss eine Formel sein. 'nam' und 'pdClass' haben inkompatible Längen 'nam' muss eine Liste sein 'nint' ist nicht konsistent mit 'breaks' 'nlme.nlsList' wird 'fixed', 'data' und 'start' neu definieren Initialize() wurde nicht für »object« ausgeführt 'object' muss eine Formel sein 'object' muss eine Liste oder Formel sein 'object' muss eine Liste sein, wenn es nicht fehlt, keine Matrix und nicht numerisch. 'params' müssen eine Formel oder eine Liste von Formeln sein. 'pdClass' muss ein Zeichenvektor sein 'preserve' muss eine zweiseitige Formel sein 'random' muss eine Formel oder eine Liste von Formeln sein. 'range' im "corLin"-Anfangswert muss > 0 sein 'range' muss im "corSpatial"-Anfangswert > 0 sein. 'start' muss eine Komponente mit Namen 'fixed' haben. 'subset' kann nur ein Zeichen oder eine ganze Zahl sein 'subset' mit einzelnem Gruppierungsfaktor ignoriert 'subset' muss eine Liste sein 'sumLenSq := sum(table(groups)^2)' = %g ist zu groß.
Zu große oder keine Gruppen in der Korrelationsstrujtur? 'sumLenSq' = %g ist zu groß (größer als maximale Integerzahl) 'value' muss eine einseitige Formel sein. 'value' muss eine quadratische Matrix sein 'which' kann nur ein Buchstabe oder eine Ganzzahl sein. 'which' muss zwischen 1 und %d liegen. AIC für REML Anpassung nicht definiert Bitte 'msMaxIter' erhöhen! Iteration %d, LME Schritt: nlm() hat nicht konvergiert (Kode = %d). Iteration %d, LME Schritt: nlminb() hat nicht konvergiert (Kode = %d). L kann nur feste Effekte mit dem gleichen Nenner DF einschließen Keines der Argumente gibt mehr als einen Block an Länge von names sollte %d sein PORT Nachricht: Paket Besser mit dieser R Version erneut installieren. SD innerhalb der Gruppe muss positiver numerischer Wert sein Alle Argumente für 'varComb' müssen von der Klasse "varFunc" sein. Alle Elemente des Arguments müssen "pdMat"-Objekte generieren. Alle Elemente müssen eine Größe ungleich Null haben. Alle Elemente müssen Formeln habe, wenn irgendeins eine Formel hat. Alle Elemente müssen Namen habe, wenn irgendeins einen Namen hat. Alle Elemente der 'form'-Liste müssen zweiseitige Formeln sein. Alle Elemente eines "reStruct"-Objekts müssen eine Größe ungleich Null haben. Alle Elemente der Formel müssen eine Liste zweiseitiger Formeln oder zweiseitige Formeln sein. Alle gefitteten Objekte müssen die gleiche Schätzungsmethode haben. Alle gefitteten Objekte müssen die gleiche Zahl von Beobachtungen benutzen. Alle in 'formula' benutzten Variablen müssen in 'data' enthalten sein. Ein Objekt der Länge %d entspricht keinem Cholesky-Faktor Ein Objekt der Länge %d entspricht nicht der benötigten Parametergröße. Argumente implizieren eine unterschiedliche Zahl von Blöcken mindestens zwei Koeffizienten werden benötigt Augmentation von zufälligen Effekten ist nur für einzelne Stufe verfügbar Autoregressive Ordnung muss eine nicht-negative Ganzzahl sein. "varFunc"-Objekt kann nur aus anderem "varFunc", einer Formel oder einer Zeichenkette erstellt werden. Nur "lmList"-Objekte mit einzelner Gruppenvariable können angepasst werden. nur "lmList"-Objekte mit einzelner Gruppenvariable können angepasst werden. Auf die Matrix des Objekts kann ohne Namen nicht zugegriffen werden. Auf die Matrix der nicht initialisierten Objekten kann nicht zugegriffen werden. Auf die Spaltenanzahl nicht initialisierter Objekte kann ohne Namen nicht zugegriffen werden. REML Log-likelihood für "gnls"-Objekte kann nicht berechnet werden 'form' kann nicht geändert werden. Koeffizienten können nicht vor der Initialisierung oder wenn alle Parameter fest sind geändert werden. Die Dimensionen eines initialisierten "pdMat"-Objekts können nicht geändert werden. Länge des initialisierten "pdMat"-Objekts kann nicht geändert werden. Parameterlänge eines initialisierten "varComb"-Objekts kann nicht geändert werden Parameterlänge von initialisierten Objekten kann nicht geändert werden. Länge von 'object' kann nicht geändert werden. Die Länge der Kovariate im "varFunc"-Objekt kann nicht geändert werden. Länge des Parameters "varExp" kann nach der Initialisierung nicht geändert werden. Länge des Parameters "varIdent" kann nach der Initialisierung nicht mehr geändert werden. Länge des Parameters "varStruct" kann nach der Initialisierung nicht geändert werden. Länge des Parameters kann nach der Initialisierung nicht geändert werden. Die Länge des Parameters eines "corAR1"-Objekts kann nicht geändert werden. Die Länge des Parameters eines "corARMA"-Objekts kann nicht geändert werden. Die Länge des Parameters eines "corCAR1"-Objekts kann nicht geändert werden. Die Länge des Parameters eines "corCompSymm"-Objekts kann nicht geändert werden. Die Länge des Parameters eines "corNatural"-Objekts kann nicht geändert werden. Die Länge des Parameters eines "corStruct"-Objekts kann nicht geändert werden. Die Länge des Parameters eines "corSymm"-Objekts kann nicht geändert werden. Die Anzahl der Spalten eines initialisierten Objekts kann nicht geändert werden. Der Parameter kann nicht geändert werden, wenn die Länge der Parameters nicht definiert ist. Der Parameter kann nicht geändert werden, wenn die Länge der Parameter undefiniert ist. kann pairs nicht mit nur einer Variablen durchführen Gruppen für gewünschte Stufen auf 'newdata' können nicht ausgewertet werden Gruppenformel ohne eine Formel kann nicht extrahiert werden. Matrix kann nicht von einem nicht initialisierten Objekt extrahiert werden. Modellmatrix kann ohne Formel nicht extrahiert werden. Parameter eines nicht initialisierten Objekts können nicht extrahiert werden. Dimensionen können nicht extrahiert werden. Inverse eines nicht initialisierten Objekts kann nicht extrahiert werden. Der Logarithmus der Determinante eines nicht initialisierten Objekts kann nicht extrahiert werden. Matrix eines nicht initialisierten "pdCompSymm"-Objekts kann nicht extrahiert werden Matrix eines nicht initialisierten "pdIdent"-Objekts kann nicht extrahiert werden. Matrix eines nicht initialisierten Objekts kann nicht extrahiert werden. Matrix mit nicht initialisierten Dimensionen kann nicht extrahiert werden. Varianzen können nicht in allen Gruppen festgehalten werden. Konfidenzintervalle für var-cov-Komponenten können nicht bestimmt werden: %s Konfidenzintervalle für var-cov-Komponenten können nicht bestimmt werden: %s
Evtl. '%s' Inverse eines nicht initialisierten Objekts kann nicht bestimmt werden In "pdMat"-Objekten darf es keine doppelten Spaltennamen geben. Es darf keine Null-Distanzen in "corSpatial" geben Eingeschränkte Koeffizienten können nicht mit nicht initialisierten Dimensionen nicht erlangt werden. Gruppierungsfaktor ohne 'form' kann nicht weggelassen werden. eine anonyme Funktion kann für das Modell nicht benutzt werden Zur Gruppierung in "correlation" kann keine kleinere Stufe als für "random" benutzt werden. Ersteres wird durch letzteres ersetzt. Für die Gruppierung von 'correlation' kann keine kleinere Stufe als für 'random' benutzt werden. Ersteres wird durch letzteres ersetzt. Die Collapsing-Stufe kann nicht kleiner sein, als die Anzeigestufe; sie wird auf die Anzeigestufe gesetzt. errechneter "gls"-Fit ist singulär, Rang %s Kovariate muss ein Dataframe sein Kovariate muss numerisch sein Kovariate muss ein Stufenattribut haben, wenn 'id' eine Formel ist Kovariate muss ein Stufenattribut haben, wenn 'idLabels' eine Formel ist Kovariate muss ein Stufenattribut haben, wenn Gruppen vorhanden sind Kovariate muss eindeutige Werte innerhalb der Gruppen für "corAR1-Objekte" haben. Kovariate muss eindeutige Werte innerhalb der Gruppen für "corARMA-Objekte" haben. Kovariate muss eindeutige Werte innerhalb der Gruppen für "corCAR1-Objekte" haben. Kovariate muss eindeutige Werte innerhalb der Gruppen für "corNatural-Objekte" haben. Kovariate muss eindeutige Werte innerhalb der Gruppen für "corSymm"-Objekte haben. Datenargument für "data.frame"-Methode für 'getGroups' nicht sinnvoll Daten im %s-Aufruf müssen einen Dataframe ergeben Freiheitsgrade und Gewichte müssen die gleiche Länge haben. Devianz für REML Anpassung nicht definiert dimnames von 'value' müssen übereinstimmen oder NULL sein Es ist nicht bekannt, wie die Korrelationsmatrix des Objekts %s berechnet wird. nicht bekannt, wie Koeffizienten erlangt werden für %s-Objekt Es ist nicht bekannt, wie eingeschränkte Koeffizienten bestimmt werden können. Es ist nicht bekannt, wie Parameter des Objekts %s abgefragt werden. Effekt %s nicht übereinstimmend Effekte %s nicht übereinstimmend Elemente in 'object' müssen Formeln oder "pdMat"-Objekte sein. weniger Beobachtungen als zufällige Effekte in allen Gruppen der Stufe %s erstes Argument für 'groupedData' muss eine zweiseitige Formel sein erstes Argument für 'nfGroupedData' muss eine zweiseitige Formel sein erstes Argument für 'nmGroupedData' muss eine zweiseitige Formel sein erstes Modell hat eine vom Rest abweichende Antwort Gefittete Objekte mit unterschiedlichen festen Effekten. REML
Vergleiche haben keine Bedeutung. Feste Parameternamen in 'varIdent' müssen eine Teilmenge von Gruppennamen sein. Feste Parameter müssen Gruppennamen haben. Feste Parameter müssen Gruppennamen in 'varExp' haben. Feste Parameter müssen Gruppennamen in 'varPower' haben. Feste Parameter müssen in 'varIdent' Namen haben. Feste-Effekte-Modell muss eine Formel der Form "resp ~ pred" sein. Formel(Objekt) muss eine Formel zurückgeben. Formeln in 'fixed' müssen die Form "parameter ~ expr" haben. Formeln in 'params' müssen die Form "parameter ~ expr" haben. Formeln in 'random' müssen die Form "parameter ~ expr" haben. Gruppenname nicht zu Startwerten für Zufallseffekte passend: %s Gruppennamen nicht zu Startwerten für Zufallseffekte passend: %s Gruppenstufen stimmen in 'random' und in den Startwerten für 'random' auf Stufe %s nicht überein. 'group' in "varFixed"-Formel wird ignoriert. Argument 'form' wird ignoriert Argument 'nam' wird ignoriert inkompatible Formeln für Gruppen in "random" und "correlation" inkompatible Formeln für Gruppen in 'random' und 'correlation' inkompatible Längen für 'random' und Gruppierungsfaktoren inkompatible Länge für Objektnamen Individuum %s wurde in der Anpassung nicht benutzt. Anfangswert für Parameter "corLin" hat falsche Dimension. Anfangswert für "corNatural"-Parameter hat falsche Dimension Anfangswert des Parameters "corSpatial" hat falsche Dimension Anfangswert für Parameter "corSpher" hat falsche Dimension Anfangswert für "corSymm"-Parameter hat falsche Dimension Anfangswert für "reStruct" in 'lme.lmList' überschrieben Startwert von "varExp" sollte Länge %d haben. Anfangswert für "varExp" sollte die Länge 1 haben. Startwert von "varIndent" sollte die Länge %d haben. Startwert von "varPower" sollte Länge %d haben. Anfangswert für "varPower" sollte die Länge 1 haben. Anfangswert für 'range' kleiner als minimale Distanz. Er wird auf 1.1 * min (distance) gesetzt. Anfangswert für 'reStruct' in 'nlme.nlsList' überschrieben Anfangswerte für Parameter hat falsche Länge Anfangswert in "corCompSymm" muss größer als %s sein. Anfangswert des Nugget-Anteils muss zwischen 0 und 1 liegen Startwert sollte Länge %d haben. Anfangswerte für "corNatural" definieren keine positiv-definite Korrelationsstruktur. Anfangswerte für "corNatural" müssen zwischen -1 und 1 liegen. Anfangswerte für "corSymm" definieren keine positiv-definite Korrelationsstruktur. Anfangswerte für "corSymm" müssen zwischen -1 und 1 liegen. Startwerte für 'varIdent' müssen > 0 sein. Anfangswerte müssen Gruppennamen in 'varExp' haben. Startwerte müssen Gruppennamen in 'varIdent' haben. Anfangswerte müssen Gruppennamen in 'varPower' haben. Initialisierendes "pdCompSymm"-Objekt ist nicht positiv-definit installiert mit alter R Version ungültige Formel für Gruppen Länge von 'nam' nicht konsistent mit Dimensionen des Startwerts Stufe %s nicht für %s erlaubt Stufen %s nicht für %s erlaubt Stufe von %s passt nicht zu Formel %s Liste mit Startwerten für Zufallseffekte muss Namen haben oder %d lang sein. Log-likelihood nicht mit NULL-Fit verfügbar maximale Anzahl der Iterationen (lmeControl(maxIter)) ohne Konvergenz erreicht maximale Anzahl der Iterationen (maxIter = %d) ohne Konvergenz erreicht maximale Anzahl der Iterationen ohne Konvergenz erreicht keine Übereinstimmung zwischen Gruppennamen und festen Wertnamen fehlendes Aufrufattribut in "nlsList"-Objekt Modell-Formel muss die Form "resp ~ pred" haben. Modell muss eine Formel der Form "resp ~ pred" sein. Modelle mit "corStruct"- und/oder "varFunc"-Objekten nicht erlaubt Mehr als ein Freiheitsgrad wird benötigt, wenn einer von ihnen Null ist. Ordnung des gleitenden Durchschnitts muss eine nicht-negative Ganzzahl sein. mehrere Stufen nicht erlaubt Wenn "pdCompSymm" über Parameter ohne eine Formel initialisiert wird, müssen Namen vergeben werden. Wenn "pdIdent" über Parameter ohne eine Formel initialisiert wird, müssen Namen gegeben werden. Namen müssen vergeben werden, wenn von Matrix oder Parameter initialisiert wird muss Formel haben, wenn keine Namen gegeben sind Zugeordnete Namen entsprechen keiner Permutation vorheriger Namen. Namen in 'random' und in den Startwerten für 'random' auf Stufe %s passen nicht Namen von 'value' sind nicht mit dem Argument 'nam' konsistent Namen von Objekt und Wert müssen übereinstimmen. Die Namen des Startwerts für ein "varIdent"-Objekt müssen alles außer einer Schichtstufe enthalten. ein Objekt mit Aufruf-Komponenten wird benötigt Um Kovariate zu berechnen, werden Daten benötigt. Zur Berechnung der Kovariate des "corStruct"-Objekts werden Daten benötigt. negative Freiheitsgrade nicht erlaubt keine Koeffizienten anzupassen kein zusammengefasstes lineares Modell keine Standardmethode, um die Quadratwurzel eines "pdMat"-Objekts zu extrahieren keine Freiheitsgrade für Schätzung von Standardabweichung keine Freiheitsgrade angegeben keine Effekte auf der rechten Seite der Formel erlaubt kein angepasstes "lme"-Objekt keine Anfangswerte für Modellparameter kein Modell-Variogramm mit 'showModel = TRUE' verfügbar nicht existierende Gruppe in 'newdata' Nicht existierende Gruppenamen für Startwerte nicht existente Gruppennamen für Anfangswerte in "varExp" nicht existierende Gruppennamen für Anfangswerte in "varPower" nicht existente Gruppennamen für Startwerte in 'varIdent' nicht existierende Gruppe in 'subset' angefordert. nicht existierende Gruppen in 'subset' angefordert nicht existierende Stufe %s nicht existierende Stufen %s (nocht) nicht implementiert. Beiträge sind willkommen; Für den Moment stattdessen intervals() nutzen nicht für "nlme"-Objekte implementiert nicht für mehrstufige Schachtelung implementiert Anzahl der Spalten in Startwerten für Zufallskomponente auf Stufe %s sollte %d sein. Anzahl der Zeilen in Startwerten für Zufallskomponente auf Stufe %s sollte %d sein. Objekt-Formel muss von der Form "resp ~ pred" sein Objekt muss von "data.frame" erben. Objekt muss von der Klasse "gls" abgeleitet sein. Objekt muss von der Klasse "lmList" erben. Objekt muss von der Klasse "lme" erben Objekte müssen eine "call"-Komponente oder -Attribut haben. Objekte müssen Koeffizienten mit gleichen Zeilennamen haben. Objekte müssen von den Klassen %s oder %s erben Selbst-startende Model Funktionen im alten Stil
werden nicht mehr unterstützt.
Neue selbst-startende Funktionen sind verfügbar.
Nutzen Sie
SSfpl statt fpl,
SSfol statt first.order.lag,
SSbiexp statt biexp,
SSlogis statt logistic.
Um eigene selbst-startende Modelle zu implementieren,
sehen Sie unter "help(selfStart)" die neue Form
der "initial" Attribute nach. nur eine Anzeigestufe erlaubt nur eine Stufe für Vorhersagen erlaubt nur eine Stufe in 'gapply' erlaubt nur eine Stufe in 'gsummary' erlaubt nur eine Stufe der Gruppierung erlaubt nur Residuen erlaubt nur Residuen und zufällige Effekte erlaubt nur einzelne Effekte auf der linken Seite von 'form' erlaubt nur einzelne Stufe erlaubt Parameter in "corCompSymm"-Struktur muss vom Betrag < 1 sein. Parameter in AR(1)-Struktur muss zwischen -1 und 1 liegen Parameter in CAR(1)-Struktur muss zwischen 0 und 1 liegen. Parameter in ARMA-Struktur müssen vom Betrag < 1 sein. Plotmehtode nur für Modellvergleiche implementiert Spannweite im "corSpher"-Anfangswert muss > 0 sein. rechte Seite des ersten Arguments muss ein bedingter Ausdruck sein zweites Argument muss ein groupedData-Objekt sein zweites Argument für 'groupedData' muss von data.frame erben sollte nicht benutzt werden mit R Version einzelne Gruppe nicht unterstützt -- nutze groupedData() einige gefittete Objekte gelöscht, da Antwort vom ersten Modell abweicht Startschätzung muss Namen haben, wenn 'params' fehlt Startwerte für Parameter haben nicht die richtige Länge. Startwerte für Zufallseffekte müssen Gruppenstufen enthalten. Startwerte für Zufallseffekte sollten eine Liste oder eine Matrix sein. Startwerte für die Komponente 'fixed' haben nicht die richtige Länge. Startwerte für Zufallskomponenten sollten eine Liste von Matrizen sein. Term %s nicht übereinstimmend Terme %s nicht übereinstimmend Terme können nur Ganzzahlen oder Zeichen sein Terme müssen alle den gleichen Freiheitsgrad im Nenner haben Collapsing-Stufe %s für %s nicht definiert undefinierte Anzeigestufe %s für %s undefinierte Gruppe in 'subset' deklariert Eindeutige Werte der Kovariate für "corSymm"-Objekte müssen eine
Sequenz von aufeinander folgenden ganzen Zahlen sein. Eindeutige Werte der Kovariate für "corNatural"-Objekte müssen eine
Sequenz von aufeinanderfolgenden ganzen Zahlen sein falsche Gruppenstufen x-y-Daten an splom wurden irgendwie verpfuscht.