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	All parameters must be less than 1 in absolute valueCoefficient matrix not invertibleFirst observation on an individual must have a doseHaven't written the compound symmetry case for this yetOverfitted model!Singularity in backsolve at level %ld, block %ldToo many parameters for finite-difference Hessian; npar = %d, nTot = %g.Unable to form Cholesky decomposition: the leading minor of order %d is not pos.def.Unable to form eigenvalue-eigenvector decomposition [RS(.) ierr = %d]Unknown spatial correlation classanalytic gradient is not available with compound symmetryanalytic gradient is not available with matrix logarithmProject-Id-Version: nlme 3.1-65
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PO-Revision-Date: 2021-02-06 16:27+0100
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X-Generator: Poedit 2.4.2
Tous les paramètres doivent être inférieurs à 1 en valeur absolueMatrice de coefficient non inversibleLa première observation sur un individu doit avoir une doseLes cas de symétrie composée n'ont pas encore été écritsModèle surajusté !Singularité rencontrée en résolution inverse au niveau %ld, bloc %ldTrop de paramètres pour un Hessien de différences finies : par = %d, not = %g.Incapable de former la décomposition de Cholesky : le premier mineur d’ordre %d n’est pas pos.def.Incapable de former la décomposition valeurs propres - vecteurs propres [RS(.) ierr = %d]Classes de corrélation spatiale inconnuesun gradient analytique n'est pas disponible avec une symétrie composéeun gradient analytique n'est pas disponible avec une matrice logarithmique