File: C:/Program Files/R/R-4.4.0/library/nlme/po/pl/LC_MESSAGES/R-nlme.mo
�� 5 � � l � 0 � # * $ N ) s " � � * � $ * + O ; { ) � � 6 � H 6 3 � @ � > 2 5 q / � J � E " E h 0 � O � 1 / - a * � . � ! � 2 3 > r & � � " � " � ! + +! W! % x! �! , �! �! ! " )" - C" q" & �" 9 �" # �" # $ &# G K# . �# $ �# & �# . $ - =$ 1 k$ , �$ ) �$ , �$ !% # 9% ]% ( }% �% = �% 2 & 8& 6 U& : �& & �& 6 �& / %' 6 U' = �' P �' 7 ( ; S( 1 �( 7 �( A �( * ;) $ f) > �) 3 �) c �) ; b* < �* 0 �* 1 + J >+ 7 �+ �+ Q �+ 9 (, < b, > �, 5 �, $ - 9 9- G s- I �- J . > P. > �. ? �. ? / C N/ B �/ A �/ ? 0 < W0 A �0 B �0 $ 1 6 >1 / u1 2 �1 + �1 1 2 62 7 T2 F �2 C �2 @ 3 6 X3 7 �3 " �3 9 �3 1 $4 7 V4 * �4 D �4 * �4 . )5 o X5 o �5 V 86 ' �6 �6 �6 < �6 B -7 = p7 D �7 E �7 E 98 H 8 E �8 H 9 - W9 8 �9 ) �9 < �9 1 %: 2 W: 1 �: , �: 8 �: = "; ; `; = �; = �; 2 < C K< & �< 2 �< 4 �< . = ? M= % �= : �= ; �= ; *> � f> O �> & 9? `? y? > �? > �? 6 @ % F@ % l@ 8 �@ < �@ < A : EA 9 �A 8 �A 1 �A 0 %B 3 VB 3 �B 2 �B W �B : IC + �C 6 �C 5 �C $ D W BD 8 �D T �D 5 (E ) ^E 0 �E 2 �E 2 �E 9 F YF ? tF 8 �F % �F O G + cG N �G 8 �G 3 H * KH / vH 1 �H < �H @ I 3 VI �I O �I L �I : CJ ) ~J I �J H �J 7 ;K $ sK \ �K " �K L 6 9L ' pL �L �L D �L . M =M + ]M �M & �M 4 �M �M * N 6 FN 8 }N 8 �N ' �N ( O * @O " kO . �O R �O O P 0 `P % �P $ �P ' �P $ Q 1 )Q 2 [Q L �Q �R & �R " !S $ DS " iS �S ) �S 2 �S T B T 5 ]T 5 �T : �T 1 U - 6U B dU , �U = �U I V ; \V < �V < �V @ W D SW F �W ( �W ( X + 1X $ ]X ! �X $ �X ` �X b *Y �Y % �Y " �Y 2 �[ ( \ + E\ , q\ + �\ ( �\ 5 �\ # )] 0 M] . ~] f �] j ^ f ^ : �^ R !_ = t_ ' �_ q �_ + L` ] x` P �` C 'a ` ka Y �a k &b M �b a �b > Bc 7 �c 6 �c : �c # +d ? Od ? �d 1 �d B e De 1 ee / �e 4 �e K �e 3 Hf 6 |f ' �f = �f . g 4 Hg $ }g 9 �g �g ! �g V h E uh 2 �h 0 �h a i 8 �i / �i 3 �i 8 j @ Wj D �j 6 �j D k D Yk " �k 2 �k 0 �k C %l + il W �l < �l # *m ] Nm E �m 1 �m D $n @ in C �n J �n _ 9o G �o H �o 9 *p @ dp F �p , �p . q I Hq ; �q t �q S Cr T �r 9 �r H &s J os U �s $ t c 5t F �t M �t M .u A |u 1 �u O �u G @v I �v J �v > w @ \w @ �w @ �w D x C dx B �x @ �x 8 ,y I ey I �y , �y A &z 1 hz @ �z 4 �z = { ! N{ D p{ J �{ S | P T| @ �| B �| 3 )} F ]} > �} C �} 5 '~ U ]~ 5 �~ / �~ u u � j � 3 p� + �� % Ѐ P �� M G� D �� b ځ b =� b �� e � b i� T ̃ : !� ; \� P �� 6 � 7 � 4 X� - �� c �� Q � K q� Y �� [ � [ s� 4 χ H � . M� 9 |� ; �� 6 � ] )� * �� J �� I �� J G� � �� b �� . � !� >� : Z� : �� ? Ќ % � . 6� @ e� Q �� D �� B =� N �� P ώ = � < ^� ? �� ? ۏ > � k Z� I Ɛ ? � @ P� C �� 0 Ց ^ � C e� [ �� C � 4 I� = ~� ? �� > �� E ;� �� N �� k � ( Z� d �� G � c 0� K �� F � 9 '� J a� V �� I � S M� A �� % � ^ � b h� G ˙ + � = ?� _ }� : ݚ 1 � y J� ) ě _ � ^ N� ( �� % ֜ % �� H "� D k� �� 9 Ν � 3 (� 7 \� �� 5 �� @ � B ,� B o� , �� 6 ߟ L � O c� W �� e � f q� J ء - #� / Q� ) �� / �� 1 ۢ B
� P� / Ф 2 � 6 3� 8 j� , �� Х - � = � ( Y� > �� 6 �� 5 �� 8 .� Q g� 8 �� B � / 5� ] e� n è ? 2� @ r� Q �� M � K S� L �� f � ; S� 3 �� * ë . � 9 � { W� ~ Ӭ R� E i� � � � t � � � � � � � � a � � B � # � 5 d � � ~ L ) � � � ! _ @ g � [ � + � � � � } � � � � " m � � & � � ,
� ? � � � & i T � � . l | � � ' 0 I � v M � D � � h
� � K � U � 2 � z � � + � u > ; � � � � p S � ( � � � � � x w q A 0 � - � � o � = � , � � y P : 8 1 � * 6 \
� � 7 n N 4 . � ( � � � � $ � � � � % � � � � � � f J � � � � � c � / � ` � 5 Y % - � e ' � � 4 � H " j � $ � ) � E � � � � ] { C � � � Q ! � 3 / s � � � 9 b � ^ < � 1 r � 3 V � Z W # 2 � R � O � * k � � G � F � � X � "corStruct" object must have a "fixed" attribute "pdMat" element must have a formula "pdMat" elements must have a formula %s and %s must have the same group levels %s can have at most two components %s can only be a list or numeric %s can only have names "const" and "power" %s is not a valid effect name %s is not a valid object for "pdMat" %s must have group names in 'varConstPower' %s not available for plotting %s not available for plotting %s not found in data %s not found in data %s not matched %s not matched %s problem, convergence error code = %s
message = %s %s without "primary" can only be used with fits of "groupedData" objects 'FUN' can only be a function or a list of functions 'Id' must be between 0 and 1 'L' must have at most %d column 'L' must have at most %d columns 'Terms' must be between 1 and %d 'asTable' can only be used with balanced 'groupedData' objects 'asTable' cannot be used with multilevel grouped data 'data' in %s call must evaluate to a data frame 'data' must be a "groupedData" object if 'formula' does not include groups 'data' must be a "groupedData" object if 'groups' argument is missing 'data' must be given explicitly to use 'nls' to get initial estimates 'data' must be given explicitly to use 'nlsList' 'data' must inherit from "groupedData" class if 'random' does not define groups 'distance' and 'object' have incompatible lengths 'fixed' must be a formula or list of formulae 'form' and 'nam' have incompatible lengths 'form' and 'pdClass' have incompatible lengths 'form' argument must be a formula 'form' can only be a formula or a list of formulae 'form' can only be a formula, or a list of formulas 'form' must be a formula 'form' must be a formula when not NULL 'form' must be a list 'form' must be a one-sided formula 'form' must be a two-sided formula 'form' must have a covariate 'form' must have all components as formulas 'form' not consistent with 'nam' 'id' can only be a formula or numeric 'id' must be between 0 and 1 'idLabels' can only be a formula or a vector 'idLabels' of incorrect length 'lme.lmList' will redefine 'data' 'model' must be a formula 'nam' and 'pdClass' have incompatible lengths 'nam' must be a list 'nint' is not consistent with 'breaks' 'nlme.nlsList' will redefine 'fixed', 'data', and 'start' 'object' has not been Initialize()d 'object' must be a formula 'object' must be a list or a formula 'object' must be a list when not missing, not a matrix, and not numeric 'params' must be a formula or list of formulae 'pdClass' must be a character vector 'preserve' must be a two-sided formula 'random' must be a formula or list of formulae 'range' must be > 0 in "corLin" initial value 'range' must be > 0 in "corSpatial" initial value 'start' must have a component called 'fixed' 'subset' can only be character or integer 'subset' ignored with single grouping factor 'subset' must be a list 'value' must be a one sided formula 'value' must be a square matrix 'which' can only be character or integer 'which' must be between 1 and %d L may only involve fixed effects with the same denominator DF LNone of the arguments specify more than one block Length of names should be %d all arguments to 'varComb' must be of class "varFunc". all elements in the argument must generate "pdMat" objects all elements must have a non-zero size all elements must have formulas when any has a formula all elements must have names when any has names all elements of 'form' list must be two-sided formulas all elements of a "reStruct" object must have a non-zero size all elements of formula must be list of two-sided formulae or two-sided formulae all fitted objects must have the same estimation method all fitted objects must use the same number of observations all variables used in 'formula' must be in 'data' an object of length %d does not match a Cholesky factor an object of length %d does not match the required parameter size arguments imply different number of blocks at least two coefficients are needed augmentation of random effects only available for single level autoregressive order must be a non-negative integer can only construct "varFunc" object from another "varFunc" object, a formula, or a character string can only fit "lmList" objects with single grouping variable can only fit "nlsList" objects with single grouping variable cannot access the matrix of object without names cannot access the matrix of uninitialized objects cannot access the number of columns of uninitialized objects without names cannot calculate REML log-likelihood for "gnls" objects cannot change 'form' cannot change coefficients before initialization or when all parameters are fixed cannot change dimensions on an initialized "pdMat" object cannot change parameter length of initialized "pdMat" object cannot change parameter length of initialized "varComb" object cannot change parameter length of initialized objects cannot change the length of 'object' cannot change the length of covariate in "varFunc" object cannot change the length of the "varExp" parameter after initialization cannot change the length of the "varIdent" parameter after initialization cannot change the length of the "varStruct" parameter after initialization cannot change the length of the parameter after initialization cannot change the length of the parameter of a "corAR1" object cannot change the length of the parameter of a "corARMA" object cannot change the length of the parameter of a "corCAR1" object cannot change the length of the parameter of a "corCompSymm" object cannot change the length of the parameter of a "corNatural" object cannot change the length of the parameter of a "corStruct" object cannot change the length of the parameter of a "corSymm" object cannot change the number of columns on an initialized object cannot change the parameter when ength of parameters is undefined cannot change the parameter when length of parameters is undefined cannot do pairs of just one variable cannot evaluate groups for desired levels on 'newdata' cannot extract groups formula without a formula cannot extract matrix from an uninitialized object cannot extract model matrix without formula cannot extract parameters of uninitialized object cannot extract the dimensions cannot extract the inverse from an uninitialized object cannot extract the log of the determinant from an uninitialized object cannot extract the matrix from an uninitialized "pdCompSymm" object cannot extract the matrix from an uninitialized "pdIdent" object cannot extract the matrix from an uninitialized object cannot extract the matrix with uninitialized dimensions cannot fix variances in all groups cannot get confidence intervals on var-cov components: %s cannot get the inverse of an uninitialized object cannot have duplicated column names in a "pdMat" object cannot have zero distances in "corSpatial" cannot obtain constrained coefficients with uninitialized dimensions cannot omit grouping factor without 'form' cannot use an anonymous function for the model cannot use smaller level of grouping for "correlation" than for "random". Replacing the former with the latter. cannot use smaller level of grouping for 'correlation' than for 'random'. Replacing the former with the latter. collapsing level cannot be smaller than display level; setting it to the display level computed "gls" fit is singular, rank %s covariate must be a data frame covariate must be numeric covariate must have a level attribute when 'id' is a formula covariate must have a level attribute when 'idLabels' is a formula covariate must have a level attribute when groups are present covariate must have unique values within groups for "corAR1" objects covariate must have unique values within groups for "corARMA" objects covariate must have unique values within groups for "corCAR1" objects covariate must have unique values within groups for "corNatural" objects covariate must have unique values within groups for "corSymm" objects data argument to "data.frame" method for 'getGroups' does not make sense data in %s call must evaluate to a data frame degrees of freedom and weights must have the same length dimnames of 'value' must match or be NULL do not know how to calculate correlation matrix of %s object do not know how to get coefficients for %s object do not know how to obtain constrained coefficients do not know how to obtain parameters of %s object effect %s not matched effects %s not matched elements in 'object' must be formulas or "pdMat" objects fewer observations than random effects in all level %s groups first argument to 'groupedData' must be a two-sided formula first argument to 'nfGroupedData' must be a two-sided formula first argument to 'nmGroupedData' must be a two-sided formula first model has a different response from the rest fixed parameter names in 'varIdent' must be a subset of group names fixed parameters must have group names fixed parameters must have group names in 'varExp' fixed parameters must have group names in 'varPower' fixed parameters must have names in 'varIdent' fixed-effects model must be a formula of the form "resp ~ pred" formula(object) must return a formula formulae in 'fixed' must be of the form "parameter ~ expr" formulae in 'params' must be of the form "parameter ~ expr" formulae in 'random' must be of the form "parameter ~ expr" group name not matched in starting values for random effects: %s group names not matched in starting values for random effects: %s groups levels mismatch in 'random' and starting values for 'random' at level %s ignoring 'group' in "varFixed" formula ignoring argument 'form' ignoring argument 'nam' incompatible formulas for groups in "random" and "correlation" incompatible formulas for groups in 'random' and 'correlation' incompatible lengths for 'random' and grouping factors incompatible lengths for object names individual %s was not used in the fit initial value for "corLin" parameters of wrong dimension initial value for "corNatural" parameters of wrong dimension initial value for "corSpatial" parameters of wrong dimension initial value for "corSpher" parameters of wrong dimension initial value for "corSymm" parameters of wrong dimension initial value for "reStruct" overwritten in 'lme.lmList' initial value for "varExp" should be of length %d initial value for "varExp" should be of length 1 initial value for "varIdent" should be of length %d initial value for "varPower" should be of length %d initial value for "varPower" should be of length 1 initial value for 'range' less than minimum distance. Setting it to 1.1 * min(distance) initial value for 'reStruct' overwritten in 'nlme.nlsList' initial value for parameter of wrong length initial value in "corCompSymm" must be greater than %s initial value of nugget ratio must be between 0 and 1 initial value should be of length %d initial values for "corNatural" do not define a positive-definite correlation structure initial values for "corNatural" must be between -1 and 1 initial values for "corSymm" do not define a positive-definite correlation structure initial values for "corSymm" must be between -1 and 1 initial values for 'varIdent' must be > 0 initial values must have group names in 'varExp' initial values must have group names in 'varIdent' initial values must have group names in 'varPower' initializing "pdCompSymm" object is not positive definite invalid formula for groups length of 'nam' not consistent with dimensions of initial value level %s not allowed for %s levels %s not allowed for %s level of %s does not match formula %s list with starting values for random effects must have names or be of length %d log-likelihood not available with NULL fits maximum number of iterations (lmeControl(maxIter)) reached without convergence maximum number of iterations reached without convergence mismatch between group names and fixed values names missing call attribute in "nlsList" object model formula must be of the form "resp ~ pred" model must be a formula of the form "resp ~ pred" models with "corStruct" and/or "varFunc" objects not allowed more than one degree of freedom is needed when one them is zero. moving average order must be a non-negative integer multiple levels not allowed must give names when initializing "pdCompSymm" from parameter without a formula must give names when initializing "pdIdent" from parameter without a formula must give names when initializing from matrix or parameter must have formula when no names are given names being assigned do not correspond to a permutation of previous names names mismatch in 'random' and starting values for 'random' at level %s names of 'value' are not consistent with 'nam' argument names of object and value must match names of starting value for "varIdent" object must contain all but one of the stratum levels need an object with call component need data to calculate covariate need data to calculate covariate of "corStruct" object negative degrees of freedom not allowed no coefficients to fit no condensed linear model no default method for extracting the square root of a "pdMat" object no degrees of freedom for estimating std. dev. no degrees of freedom specified no effects allowed in right side of formula no fitted "lme" object no initial values for model parameters no model variogram available with 'showModel = TRUE' nonexistent group in 'newdata' nonexistent group names for initial values nonexistent group names for initial values in "varExp" nonexistent group names for initial values in "varPower" nonexistent group names for initial values in 'varIdent' nonexistent group requested in 'subset' nonexistent groups requested in 'subset' nonexistent level %s nonexistent levels %s not implemented for "nlme" objects not implemented for multiple levels of nesting number of columns in starting values for random component at level %s should be %d number of rows in starting values for random component at level %s should be %d object formula must be of the form "resp ~ pred" object must inherit from "data.frame" object must inherit from class "gls" object must inherit from class "lmList" object must inherit from class "lme" objects must have a "call" component or attribute objects must have coefficients with same row names old-style self-starting model functions
are no longer supported.
New selfStart functions are available.
Use
SSfpl instead of fpl,
SSfol instead of first.order.log,
SSbiexp instead of biexp,
SSlogis instead of logistic.
If writing your own selfStart model, see
"help(selfStart)"
for the new form of the "initial" attribute. only one display level allowed only one level allowed for predictions only one level allowed in 'gapply' only one level allowed in 'gsummary' only one level of grouping allowed only residuals allowed only residuals and random effects allowed only single effects allowed in left side of 'form' only single level allowed parameter in "corCompSymm" structure must be < 1 in absolute value parameter in AR(1) structure must be between -1 and 1 parameter in CAR(1) structure must be between 0 and 1 parameters in ARMA structure must be < 1 in absolute value plot method only implemented for comparing models range must be > 0 in "corSpher" initial value right-hand side of first argument must be a conditional expression second argument must be a groupedData object second argument to 'groupedData' must inherit from data.frame some fitted objects deleted because response differs from the first model starting estimates must have names when 'params' is missing starting values for parameters are not of the correct length starting values for random effects must include group levels starting values for random effects should be a list, or a matrix starting values for the 'fixed' component are not the correct length starting values for the random components should be a list of matrices term %s not matched terms %s not matched terms can only be integers or characters terms must all have the same denominator DF undefined collapsing level %s for %s undefined display level %s for %s undefined group declared in 'subset' unique values of the covariate for "corSymm" objects must be a sequence of consecutive integers unique values of the covariate for "corNatural" objects must be a sequence of consecutive integers wrong group levels x-y data to splom got botched somehow Project-Id-Version: nlme 3.1-115
Report-Msgid-Bugs-To: [email protected]
PO-Revision-Date: 2014-03-25 17:00+0100
Last-Translator: Łukasz Daniel <[email protected]>
Language-Team: Łukasz Daniel <[email protected]>
Language: pl_PL
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
Plural-Forms: nplurals=3; plural=(n==1 ? 0 : n%10>=2 && n%10<=4 && (n%100<10 || n%100>=20) ? 1 : 2);
X-Poedit-SourceCharset: iso-8859-1
X-Generator: Poedit 1.5.4
X-Poedit-Bookmarks: -1,-1,-1,72,-1,-1,-1,-1,-1,-1
obiekt "corStruct" musi posiadać atrybut "fixed". element "pdMat" musi posiadać formułę elementy "pdMat" muszą posiadać formułę %s oraz %s muszą mieć te same poziomy grup %s może posiadać najwyżej dwa komponenty %s może być jedynie listą lub liczbą %s może posiadać jedynie nazwy "const" oraz "power" %s nie jest poprawną nazwą efektu %s nie jest poprawnym obiektem dla klasy "pdMat" %s musi posiadać nazwy grup w 'varConstPower' %s nie jest dostępne do rysowania %s nie są dostępne do rysowania %s nie są dostępne do rysowania %s nie został znaleziony w danych %s nie zostały znalezione w danych %s nie zostały znalezione w danych człon %s nie został dopasowany człony %s nie zostały dopasowane człony %s nie zostały dopasowane problem %s, kod błędu zbieżności = %s
komunikat = %s %s bez "primary" może być użyte jedynie z dopasowaniami obiektów "groupedData" argument 'FUN' może być jedynie funkcją lub listą funkcji argument 'id' musi być pomiędzy 0 a 1 'L' musi mieć co najwyzej %d kolumnę 'L' musi mieć co najwyzej %d kolumny 'L' musi mieć co najwyzej %d kolumn argument 'Terms' musi być pomiędzy 1 a %d funkcja 'asTable()' może być użyta jedynie ze zbalansowanymi obiektami klasy "groupedData" funkcja 'asTable()' nie może być użyta z wielopoziomowymi zgrupowanymi danymi argument 'data' w wywołaniu %s musi wyliczać się do ramki danych argument 'data' musi być obiektem klasy "groupedData" jeśli argument 'fomula' nie zawiera grup argument 'data' musi być obiektem klasy "groupedData" jeśli brakuje argumentu 'groups' argument 'data' musi być podany bezpośrednio aby użyć 'nls()' w celu uzyskania początkowych oszacowań argument 'data' musi być podane bezpośrednio aby użyć funkcji 'nlsList()' argument 'data' musi być obiektem klasy "groupedData" jeśli argument 'random' nie określa grup argumenty 'distance' oraz 'object' mają niespójne długości argument 'fixed' musi być formułą lub listą formuł argumenty 'form' oraz 'nam' mają niezgodne długości argumenty 'form' oraz 'pdClass' mają niezgodne długości argument 'form' musi być formułą argument 'form' może być jedynie formułą lub listą formuł argument 'form' może być jedynie formułą lub listą formuł argument 'form' nie jest obiektem klasy "formula" argument 'form' musi być formułą, gdy nie jest wartością NULL argument 'form' musi być listą argument 'form' musi być jednostronną formułą argument 'form' musi być dwustronną formułą argument 'form' musi posiadać zmienną niezależną argument 'form' musi mieć wszystkie komponenty przedstawione jako formuły argument 'form' nie jest spójny z argumentem 'nam' argument 'id' może być jedynie formułą lub liczbą argument 'id' musi być pomiędzy 0 a 1 argument 'IdLabels' może być jedynie formułą lub wektorem argument 'IdLabels' ma niepoprawną długość funkcja 'lme.lmList()' przedefiniuje argument 'data' argument 'model' musi być formułą argumenty 'nam' oraz 'pdClass' mają niezgodne długości argument 'nam' musi być listą 'nint' jest niespójne z 'breaks' funkcja 'nlme.nlsList()' ponownie przedefiniuje argumenty 'fixed', 'data' oraz 'start' argument 'object' nie został zainicjalizowany metodą 'Initialize()' argument 'model' nie jest obiektem klasy "formula" argument 'object' musi być listą lub formułą argument 'object' musi być listą, gdy nie jest brakujący, nie jest macierzą, ani też liczbą argument 'params' musi być formułą lub listą formuł argument 'pdClass' musi być wektorem tekstowym argument 'preserve' musi być dwustronną formułą argument 'random' musi być formułą lub listą formuł argument 'range' musi być > 0 w początkowej wartości "corLin" argument 'range' musi być > 0 w początkowej wartości "corSpatial" argument 'start' musi mieć komponent o nazwie 'fixed' argument 'subset' może być jedynie znakiem lub liczbą całkowitą argument 'subset' został zignorowany z jednym czynnikem grupującym argument 'subset' musi być listą argument 'value' musi być jednostronną formułą argument 'value' musi być kwadratową macierzą argument 'which' może być jedynie tekstem lub liczbą całkowitą argument 'which' musi być pomiędzy 1 a %d 'L' może zawierać jedynie stałe efekty z tą samą liczbą stopni swobody mianownika żaden z argumentów nie określa więcej niż jednego bloku Długość nazw powinna wynosić %d wszystkie argumenty przekazywane do funkcji 'varComb()' muszą być obiektami klasy "varFunc" wszystkie elementy w argumencie muszą tworzyć obiekty klasy "pdMat" wszystkie elementy muszą mieć niezerowy rozmiar wszystkie elementy muszą mieć formułę, gdy którykolwiek posiada wszystkie elementy muszą mieć nazwy, gdy którykolwiek posiada wszystkie elementy listy 'form' muszą być dwustronnymi formułami wszystkie elementy obiektu klasy "reStruct" muszą mieć niezerowy rozmiar wszystkie elementy formuły muszą być listą dwustronnych formuł lub dwustronnymi formułami wszystkie dopasowane obiekty muszą mieć tę samą metodę oszacowania wszystkie dopasowane obiekty muszą używać tej samej liczby obserwacji wszystkie zmienne użyte w 'formula' muszą być w 'data' obiekt o długości %d nie zgadza się z czynnikiem Cholesky'ego obiekt o długości %d nie zgadza się z wymaganym rozmiarem parametru argumenty sugerują różną liczbę bloków przynajmniej dwa współczynniki są potrzebne rozszerzenie efektów losowych dostępne jedynie dla pojedynczego poziomu rząd autoregresji musi być nieujemną liczbą całkowitą można stworzyć jedynie obiekt klasy "varFunc" z innego obiektu klasy "varFunc", formuły lub łańcucha tekstowego można dopasować jedynie obiekty klasy "lmList" z pojedynczą zmienną grupującą można dopasować jedynie obiekty klasy "nlsList" z pojedynczą zmienną grupującą nie można uzyskać dostępu do macierzy obiektu bez nazw nie można uzyskać dostępu do macierzy niezainicjalizowanych obiektów nie można uzyskać liczby kolumn niezainicjalizowanych obiektów bez nazw nie można obliczyć REML logarytmu funkcji wiarygodności dla obiektów klasy "gnls" nie można zmienić argumentu 'form' nie można zmienić współczynników przed zainicjowaniem lub gdy wszystkie parametry są ustalone nie można zmienić wymiarów zainicjalizowanego obiektu klasy "pdMat" nie można zmienić długości parametru zainicjowanego obiektu klasy "pdMat" nie można zmienić długości parametru zainicjalizowanego obiektu "varComb" nie można zmienić długości parametru zainicjowanych obiektów nie można zmienić długości argumentu 'object' nie można zmienić długości zmiennej niezależnej w obiekcie klasy "varFunc" nie można zmienić długości parametru "varExp" po jego zainicjowaniu nie można zmienić długości parametru "varIdent" po jego zainicjowaniu nie można zmienić długości parametru "varStruct" po jego zainicjowaniu nie można zmienić długości parametru po jego zainicjowaniu nie można zmienić długości parametru obiektu klasy "corCAR1" nie można zmienić długości parametru obiektu klasy "corARMA" nie można zmienić długości parametru obiektu klasy "corCAR1" nie można zmienić długości parametru obiektu klasy "corCompSymm" nie można zmienić długości parametru obiektu klasy "corNatural" nie można zmienić długości parametru obiektu klasy "corStruct" nie można zmienić długości parametru obiektu klasy "corSymm" nie można zmienić liczby kolumn zainicjowanego obiektu nie można zmienić parametru gdy długość parametru jest nieokreślona nie można zmienić parametru gdy długość parametru jest nieokreślona nie można zrobić par tylko jednej zmiennej nie można wyznaczyć grup dla pożądanych poziomów w 'newdata' nie można wyodrębnić formuł grup bez formuły nie można wyodrębnić macierzy z niezainicjalizowanego obiektu nie można wyodrębnić macierzy modelu bez formuły nie można wyodrębnić parametrów niezainicjowanego obiektu nie można wyodrębnić wymiarów nie można wyodrębnić odwrotności z niezainicjalizowanego obiektu nie można wyodrębnić logarytmu macierzy z niezainicjalizowanego obiektu nie można wyodrębnić macierzy z niezainicjalizowanego obiektu klasy "pdCompSymm" nie można wyodrębnić macierzy z niezainicjalizowanego obiektu klasy "pdIdent" nie można wyodrębnić macierzy z niezainicjalizowanego obiektu nie można wyodrębnić macierzy z niezainicjalizowanymi wymiarami nie można ustalić wariancji we wszystkich grupach nie można uzyskać przedziałów ufności na komponentach var-cov: %s nie można uzyskać odwrotności niezainicjalizowanego obiektu nie można mieć powtórzonych nazw kolumn w obiekcie klasy "pdMat" nie można mieć zerowych odległości w "corSpatial" nie można uzyskać ograniczonych współczynników z niezainicjalizowanych wymiarów nie można pominąć czynnika grupującego bez 'form' nie można użyć anonimowej funkcji dla modelu nie można użyć mniejszego poziomu grupowania dla "correlation" niż dla "random". Zastępowanie pierwszego drugim. nie można użyć mniejszego poziomu grupowania dla 'correlation' niż dla 'random'. Zastępowanie pierwszego drugim. poziom zapadania nie może być mniejszy niż poziom wyświetlania; ustawianie go do poziomu wyświetlania obliczone dopasowanie "gls" jest osobliwe, ranga %s zmienna niezależna musi być ramką danych zmienna niezależna musi być liczbą zmienna niezależna musi mieć atrybut poziomu, gdy argument 'id' jest formułą zmienna niezależna musi mieć atrybut poziomu, gdy 'idLabels' jest formułą zmienna niezależna musi mieć atrybut poziomu, gdy grupy są obecne zmienna wyjaśniająca musi mieć unikalne wartości w obrębie grup dla obiektów klasy "corCAR1" zmienna wyjaśniająca musi mieć unikalne wartości w obrębie grup dla obiektów klasy "corARMA" zmienna wyjaśniająca musi mieć unikalne wartości w obrębie grup dla obiektów klasy "corCAR1" zmienna wyjaśniająca musi mieć unikalne wartości w obrębie grup dla obiektów klasy "corNatural" zmienna wyjaśniająca musi mieć unikalne wartości w obrębie grup dla obiektów klasy "corSymm" argument danych przekazywany do metody 'data.frame()' dla 'getGroups()' nie ma sensu dane w wywołaniu %s muszą wyliczać się do ramki danych stopnie swobody oraz wagi muszą mieć tę samą długość nazwy wymiarów argumentu 'value' muszą się zgadzać lub być wartością NULL nie wiadomo jak policzyć macierz korelacji obiektu %s nie wiadomo jak uzyskać współczynniki dla obiektu %s nie wiadomo jak uzyskać ograniczone współczynniki nie wiadomo jak uzyskać parametry obiektu %s efekt %s nie został dopasowany efekty %s nie zostały dopasowane efekty %s nie zostały dopasowane elementy w argumencie 'object' muszą być formułami lub obiektami klasy "pdMat" mniej obserwacji niż losowych efektów we wszystkich grupach w poziomie %s pierwszy argument przekazywany do funkcji 'groupedData()' musi być dwustronną formułą pierwszy argument przekazywany do funkcji 'nmGroupedData()' musi być dwustronną formułą pierwszy argument przekazywany do funkcji 'nmGroupedData()' musi być dwustronną formułą pierwszy model ma inną zmienną zależną od reszty ustalone nazwy parametrów w 'varIdent' muszą być podzbiorem nazw grup ustalone parametry muszą posiadać nazwy grup ustalone parametry muszą posiadać nazwy grup w 'varExp' ustalone parametry muszą posiadać nazwy grup w 'varPower' ustalone parametry muszą posiadać nazwy w 'varIdent' model stałych efektów musi być formułą o formie "zmienna zależna ~ zmienna niezależna" 'formuła(obiekt)' musi zwracać formułę formuły w argumencie 'fixed' muszą mieć formę "parametr ~ wyrażenie". formuły w argumencie 'param' muszą mieć formę "parametr ~ wyrażenie" formuły w argumencie 'random' muszą mieć formę "parametr ~ wyrażenie" nazwa grupy nie zgadza się z początkowymi wartościami dla efektów losowych: %s nazwy grup nie zgadzają się z początkowymi wartościami dla efektów losowych: %s nazwy grup nie zgadzają się z początkowymi wartościami dla efektów losowych: %s poziomy grup nie zgadzają się w 'random' oraz początkowych wartościach 'random' na poziomie %s Ignorowanie 'group' w formule klasy "varFixed" ignorowanie argumentu 'form' ignorowanie argumentu 'nam' niespójne formuły dla grup w "random" oraz "correlation" niespójne formuły dla grup w 'random' oraz 'correlation' niespójne długości dla 'random' oraz czynników grupujących niezgodne długości dla nazw obiektu jednostka %s nie została użyta w dopasowaniu początkowa wartość parametrów "corLin" ma niepoprawny wymiar początkowe wartości dla parametrów "corNatural" posiadają niepoprawne wymiary początkowa wartość parametrów "corSpatial" ma niepoprawny wymiar początkowa wartość parametrów "corSpher" ma niepoprawny wymiar początkowe wartości dla parametrów "corSymm" posiadają niepoprawne wymiary początkowa wartość dla "reStruct" została nadpisana w funkcji 'lme.lmList()' początkowa wartość dla "varExp" powinna być długości %d początkowa wartość dla "varExp" powinna być długości 1 początkowa wartość dla "varIdent" powinna być długości %d początkowa wartość dla "varPower" powinna być długości %d początkowa wartość dla "varPower" powinna być długości 1 początkowa wartość 'range' mniejsza niż minimalna odległość. Ustawianie jej na '1.1 * min(distance)' początkowa wartość dla 'reStruct' nadpisana w funkcji 'nlme.nlsList()' początkowa wartość parametru posiada niepoprawną długość początkowa wartość w "corCompSymm" musi być większa niż %s początkowa wartość proporcji samorodka musi być pomiędzy 0 a 1 początkowa wartość powinna być długości %d początkowe wartości dla "corNatural" nie definiują dodatnio określonej strukture korelacji początkowe wartości dla "corNatural" muszą być pomiędzy -1 a 1 początkowe wartości dla "corSymm" nie definiują dodatnio określonej struktury korelacji początkowe wartości dla "corNatural" muszą być pomiędzy -1 a 1 początkowe wartości dla 'varIdent' muszą być > 0 początkowe wartości muszą posiadać nazwy grupy w 'varExp' początkowe wartości muszą posiadać nazwy grupy w 'varIdent' początkowe wartości muszą posiadać nazwy grup w 'varPower' inicjalizowany obiekt klasy "pdCompSymm" nie jest dodatnio określony niepoprawna formuła dla grup długość argumentu 'nam' nie jest spójna z wymiarami początkowej wartości poziom %s nie jest dozwolony dla %s poziomy %s nie są dozwolone dla %s poziomy %s nie są dozwolone dla %s poziom %s nie zgadza się z formułą %s lista z początkowymi wartościami dla efektów losowych musi zawierać nazwy lub być długości %d logarytm funkcji wiarygodności nie jest dostępny z dopasowaniami NULL maksymalna liczba iteracji ('lmeControl(maxIter)') została osiągnięta bez uzyskania zbieżności maksymalna liczba iteracji została osiągnięta bez uzyskania zbieżności niezgodność pomiędzy nazwami grup oraz nazwami ustalonych wartości brakuje wywoływanego atrybutu w obiekcie klasy "nlsList" formuła modelu musi mieć formę "zmienna zależna ~ zmienna niezależna" argument 'model' musi być formułą o formie "zmienna zależna ~ zmienna niezależna" modele z obiektami klasy "corStruct" oraz/lub "varFunc" nie są dozwolone więcej niż jeden stopień swobody jest potrzebny jeśli jeden człon wynosi zero. rząd średniej ruchomej musi być nieujemną liczbą całkowitą wielokrotne poziomy nie są dozwolone nazwy są wymagane podczas inicjalizowania obiektu klasy "pdCompSymm" z parametru bez formuły nazwy są wymagane gdy występuje inicjalizowanie obiektu klasy "pdIdent" z parametru bez formuły nazwy są wymagane, gdy następuje inicjowanie z macierzy lub parametru formuła jest wymagana, gdy nie podano nazw przypisane nazwy nie odpowiadają permutacji poprzednich nazw nazwy nie zgadzają się w 'random' oraz początkowych wartościach dla 'random' na poziomie %s nazwy argumentu 'value' nie są spójne z argumentem 'nam' nazwy obiektu oraz wartości muszą się zgadzać nazwy wartości początkowych dla obiektu klasy "varIdent" muszą zawierać wszystkie oprócz jednego z poziomów warstwy wymagany jest obiekt z komponentem 'call' argument 'data' jest wymagany aby wyliczyć zmienną wyjaśniającą obiektu klasy "corSpatial" argument 'data' jest wymagany aby wyliczyć zmienną wyjaśniającą obiektu klasy "corStruct" ujemne stopnie swobody nie są dozwolone brak współczynników do dopasowania brak skondensowanego modelu liniowego brak domyślnej metody dla uzyskania pierwiastka z obiektu klasy "pdMat" brak stopni swobody na potrzeby oszacowania odchylenia standardowego nie określono stopni swobody nie są dozwolone żadne efekty po prawej stronie fomuły brak dopasowanego obiektu "lme" brak początkowych wartości dla parametrów modelu brak dostępnego modelu wariogramu w 'showModel = TRUE' nieistniejąca grupa w 'newdata' nieistniejące nazwy grup dla początkowych wartości nieistniejące nazwy grup dla początkowych wartości w "varExp" nieistniejące nazwy grup dla początkowych wartości w "varPower" nieistniejące nazwy grup dla początkowych wartości w 'varIdent' zażądano nieistniejącej grupy w 'subset'. zażądano nieistniejących grup w argumencie 'subset' nieistniejący poziom %s nieistniejące poziomy %s nieistniejące poziomy %s funkcja 'getVarCov.lme()' nie jest zaimplementowana dla obiektów klasy "nlme" funkcja 'getVarCov.lme()' nie jest zaimplementowana dla wielu poziomów zagnieżdżenia liczba kolumn w wartościach początkowych dla losowego komponentu na poziomie %s powinna wynosić %d liczba wierszy w wartościach początkowych dla losowego komponentu na poziomie %s powinna wynosić %d formuła modelu musi mieć formę "zmienna zależna ~ zmienna niezależna" obiekt musi dziedziczyć z klasy "data.frame" argument 'object' nie jest obiektem klasy "gls" argument nie jest obiektem klasy "lmList" argument 'object' nie jest obiektem klasy "lme" obiekty muszą mieć komponent 'call' lub atrybut obiekty muszą mieć współczynniki z tymi samymi nazwami wierszy samoinicjujące się funkcje modelu starego stylu nie są już dłużej wspierane
Brak dostępnych funkcji 'selfStart'.
Użyj
'SSfpl' zamiast 'fpl',
'SSfol' zamiast 'first.order.log',
'SSbiexp' zamiast 'biexp',
'SSlogis' zamiast 'logistic'.
Jeśli piszesz swój własny model 'selfStart', zobacz
'help(selfStart)'
aby uzyskać informację o nowej formie atrybutu 'initial'. tylko jeden poziom wyświetlenia jest dozwolony tylko jeden poziom jest dozwolony dla przewidywań tylko jeden poziom jest dozwolony w funkcji 'gapply()' tylko jeden poziom jest dostępny w funkcji 'gsummary()' tylko jeden poziom grupowania jest dozwolony jedynie reszty są dozwolone tylko reszty oraz efekty losowe są dozwolone tylko pojedynczy efekt jest dozwolony po lewej stronie 'form' jedynie pojedynczy poziom jest dozwolony parametr w strukturze "corCompSymm" musi być pomiędzy -1 a 1 parametr w strukturze AR(1) musi być pomiędzy -1 a 1 parametr w strukturze AR(1) musi być pomiędzy 0 a 1 parametry w strukturze ARMA muszą być pomiędzy -1 a 1 metoda rysująca wykres została zaimplementowana jedynie do porównywania modeli zakres musi być > 0 w początkowej wartości "corShere" prawa strona pierwszego argumentu musi być wyrażeniem warunkowym drugi argument musi być obiektem "groupedData" drugi argument przekazywany do funkcji 'groupedData()' musi dziedziczyć z klasy "data.frame" niektóre dopasowane obiekty zostały usunięte ponieważ zmienne zależne różnią się od pierwszego modelu początkowe oszacowania muszą mieć nazwy gdy brakuje 'params' wartości początkowe parametrów nie mają poprawnej długości wartości początkowe dla losowych efektów muszą zawierać w sobie poziomy grup początkowe wartości dla efektów losowych powinny być listą lub macierzą początkowe wartości dla komponentu 'fixed' nie mają poprawnej długości wartości początkowe dla losowych komponentów powinny być listą macierzy człon %s nie został dopasowany człony %s nie zostały dopasowane człony %s nie zostały dopasowane człony mogą być tylko liczbami całkowitymi lub tekstami wszystkie człony muszą mieć ten sam mianownik DF niezdefiniowany poziom %s zapadania dla %s niezdefiniowany poziom %s wyświetlenia dla %s niezdefiniowana grupa zadeklarowana w argumencie 'subset' unikalne wartości zmiennej wyjaśniającej dla obiektów klasy "corSymm" muszą być ciągiem kolejnych liczb całkowitych unikalne wartości zmiennej wyjaśniającej dla obiektów klasy "corNatural" muszą być ciągiem kolejnych liczb całkowitych błędne poziomy grupy dane x-y przekazywane do funkcji 'splom()' zostały jakoś uszkodzone