���%�
P&Q:x7��#
%.Tp���6�0(Lu��'��9>Yw"��
�<7Bt=�4�H*/s)��!�	+	IG	�	H�	.�	"
%B
;h
2�
3�
K"W%z�6�
	

'scope' is not a subset of term labels'softmax = TRUE' requires at least two response categoriesanova is not implemented for a single "multinom" objectdims of 'x' and 'y' must matchentropy fit only for logistic unitsgroup %s is emptygroups %s are emptyinappropriate fit for classincorrect length of 'mask'invalid weights vectormissing values in 'x'missing values in 'y'models were not all fitted to the same size of datasetncol(offset) is wrongneed two or more classes to fit a multinom modelno terms in 'scope' for adding to objectno weights to fitnot a "multinom" fitnot a legitimate neural net fitnot all objects are of class "multinom"nrows of 'x' and 'y' must matchnumber of rows in use has changed: remove missing values?object not of class "nnet"some case has no observationstoo many (%d) weightsweights vector of incorrect lengthProject-Id-Version: nnet 7.2-20
Report-Msgid-Bugs-To: [email protected]
PO-Revision-Date: 2021-04-12 19:03+0200
Last-Translator: Philippe Grosjean <[email protected]>
Language-Team: French <[email protected]>
Language: fr
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n > 1);
X-Generator: Poedit 2.4.2
'scope' n'est pas un sous-ensemble des étiquettes de termes'softmax = TRUE' nécessite au moins deux catégories de réponsesl'ANOVA n'est pas implémentée pour un seul objet "multinom"les dimensions de 'x' et de 'y' doivent correspondreajustement entropique seulement pour les unités des courbes logistiquesle groupe %s est videles groupes %s sont videsajustement inapproprié pour cette classelongueur incorrecte pour 'mask'vecteur de pondération incorrectvaleurs manquantes dans 'x'valeurs manquantes dans 'y'tous les modèles n'ont pas été ajustés à la même taille de donnéesncol(offset) est mauvaisau moins deux classes sont nécessaires pour ajuster un modèle multinomaucun terme dans 'scope' à ajouter à l'objetpas de pondérations à ajusterce n'est pas un ajustement "multinom"ce n'est pas un ajustement de réseau de neurones autorisétous les objets doivent être de classe "multinom"le nombre de lignes de 'x' et 'y' doit correspondrele nombre de lignes utilisé a changé : éliminer les valeurs manquantes ?l'objet n'est pas de classe "nnet"quelques cas n'ont pas d'observationstrop (%d) de pondérationsle vecteur de pondérations est de longueur incorrecte