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'scope' is not a subset of term labels'softmax = TRUE' requires at least two response categoriesanova is not implemented for a single "multinom" objectdims of 'x' and 'y' must matchentropy fit only for logistic unitsgroup %s is emptygroups %s are emptyinappropriate fit for classincorrect length of 'mask'invalid weights vectormissing values in 'x'missing values in 'y'models were not all fitted to the same size of datasetncol(offset) is wrongneed two or more classes to fit a multinom modelno terms in 'scope' for adding to objectno weights to fitnot a "multinom" fitnot a legitimate neural net fitnot all objects are of class "multinom"nrows of 'x' and 'y' must matchnumber of rows in use has changed: remove missing values?object not of class "nnet"some case has no observationstoo many (%d) weightsweights vector of incorrect lengthProject-Id-Version: nnet 7.3-8
Report-Msgid-Bugs-To: bugs.r-project.org
PO-Revision-Date: 
Last-Translator: Daniele Medri <[email protected]>
Language-Team: Italian https://github.com/dmedri/R-italian-lang
Language: it
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Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
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X-Generator: Poedit 2.2.1
'scope' non è un sottoinsieme di etichette di termini'softmax = TRUE' richiede almeno due categorie di rispostaanova non è implementato per singolo oggetto 'multinom'le dimensioni di 'x' e 'y' devono corrispondereentropia adatta solo per unità logisticheil gruppo %s è vuotoi gruppi %s sono vuotiadattamento inappropriato per la classelunghezza di 'mask' incorrettavettore dei pesi non validovalori mancanti in 'x'valori mancanti in 'y'i modelli non sono tutti adattati alla medesima dimensione del datasetncol(offset) sbagliatorichiesti due o più classi per adattare un modello multinomnessun termine in 'scope' per l'aggiunta all'oggettonessun peso adattonon è un adattamento "multinom"non è una legittimo adattamento con rete neuralenon tutti gli oggetti sono di classe "multinom"il numero di righe di 'x' e 'y' devono corrispondereil numero di righe utilizzate è cambiato: rimuovere i valori mancanti?l'oggetto non è di classe "nnet"alcuni casi non hanno osservazionitroppi (%d) pesivettore dei pesi di lunghezza incorretta