���%�
P&Q:x7��#
%.Tp���6�0(Lu��'��9>Yw"��
�-�G�G-]6�9�!�	<	S	n	N�	�	B�	.8
g
+
(�
*�
2�
G2'z(��$�
	

'scope' is not a subset of term labels'softmax = TRUE' requires at least two response categoriesanova is not implemented for a single "multinom" objectdims of 'x' and 'y' must matchentropy fit only for logistic unitsgroup %s is emptygroups %s are emptyinappropriate fit for classincorrect length of 'mask'invalid weights vectormissing values in 'x'missing values in 'y'models were not all fitted to the same size of datasetncol(offset) is wrongneed two or more classes to fit a multinom modelno terms in 'scope' for adding to objectno weights to fitnot a "multinom" fitnot a legitimate neural net fitnot all objects are of class "multinom"nrows of 'x' and 'y' must matchnumber of rows in use has changed: remove missing values?object not of class "nnet"some case has no observationstoo many (%d) weightsweights vector of incorrect lengthProject-Id-Version: nnet 7.3-7
Report-Msgid-Bugs-To: [email protected]
PO-Revision-Date: 2014-03-25 16:05+0100
Last-Translator: Łukasz Daniel <[email protected]>
Language-Team: Łukasz Daniel <[email protected]>
Language: pl_PL
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
Plural-Forms: nplurals=3; plural=(n==1 ? 0 : n%10>=2 && n%10<=4 && (n%100<10 || n%100>=20) ? 1 : 2);
X-Poedit-SourceCharset: iso-8859-1
X-Generator: Poedit 1.5.4
'scope' nie jest podzbiorem etykiet członów'softmax = TRUE' wymaga co najmniej dwóch kategorii zmiennej zależnej'anova()' nie jest zaimplementowana dla pojedynczego obiektu "multinom"wymiary dla 'x' oraz 'y' muszą się zgadzaćdopasowanie entropii tylko dla jednostek logistycznychgrupa %s jest pustagrupy %s są pustegrupy %s są pusteniepoprawne dopasowanie dla klasyniepoprawna długość 'mask'niepoprawny wektor wagbrakujące wartości w 'x'brakujące wartości w 'y'nie wszystkie modele zostały dopasowane do zbioru danych tego samego rozmiaru'ncol(offset)' jest błędnypotrzeba dwóch lub więcej klas aby dopasować model wielomianowybrak członów w 'scope' do dodania do obiektubrak wag do dopasowaniaargument nie jest obiektem klasy "multinom"niepoprawne dopasowanie sieci neuronowejnie wszystkie obiekty są klasy "multinom"liczby wierszy dla 'x' oraz 'y' muszą być zgodneliczba wierszy w użyciu zmieniła się: usunąć brakujące wartości?argument nie jest obiektem klasy "nnet"niektóre przypadki nie mają obserwacjizbyt dużo (%d) wagwektor wag o niepoprawnej długości