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><'4.?3&7"5%10#*+=(/
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,: 9;86	$!2@-'cptable' does not contain cross-validation results'parms' component not matched: %s'x' must be a numeric vector'x' must be an "rpart" objectArgument %s not matchedCost vector is the wrong lengthCost vector must be positiveInitialization routine is missing the 'summary' functionInvalid error method for PoissonInvalid fit objectInvalid methodInvalid prediction for "rpart" objectInvalid return from categorical 'split' functionInvalid shrinkage valueInvalid splitting ruleInvalid type of residualLoss matrix cannot have negative elementsLoss matrix has a row of zerosLoss matrix must have zero on diagonalsMaximum depth is 30Maximum depth must be at least 1No deaths in data setNo offset allowed in classification modelsNodes %s are not in this treeNot a legitimate "rpart" objectNot an "rpart" objectNot legitimate "rpart" tree and endpoint not a 2 level-factorNumber of events must be >= 0Observation time must be > 0Parameter argument must be a listPlot not useful for classification or poisson treesPriors must be >= 0Priors must sum to 1Response must be a 'survival' object - use the 'Surv()' functionThe parms list must have namesThe value of 'maxcompete' supplied is < 0; the value 0 was used insteadThe value of 'surrogatestyle' supplied was out of range, the default value of 0 is used instead.The value of 'usesurrogate' supplied was out of range, the default value of 2 is used instead.The value of 'xval' supplied is < 0; the value 0 was used insteadTree has variables not found in new dataTrees cannot handle interaction termsUser 'eval' function returned invalid devianceUser 'eval' function returned invalid labelUser 'split' function returned invalid directionUser 'split' function returned invalid goodnessUser written method does not contain a 'split' functionUser written method does not contain an 'eval' functionUser written method does not contain an 'init' functionUser written methods must have 3 functionsWrong length for 'xval'Wrong length for loss matrixWrong length for priorsYou must input a named list for parmsa 'formula' argument is requiredargument 'label' is no longer usedfit is not a tree, just a rootmay not be applicable for this methodnegative weights not allowedno information available on parameters from previous call to plot()response must be a 2 column matrix or a vectorsupplied nodes %s are leavessupplied nodes %s are not in this treetype 'class' is only appropriate for classificationProject-Id-Version: rpart 4.1-0
POT-Creation-Date: 2014-03-27 21:46
PO-Revision-Date: 2015-02-06 21:56-0600
Last-Translator:Chel Hee Lee  <[email protected]>
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'cptable'은 교차검증(cross-validation)한 결과를 포함하고 있지 않습니다.다음은 'parms'을 구성하는 요소가 아닙니다: %s'x'는 반드시 수치형 벡터이어야 합니다.'x'는 반드시 "rpart"이라는 객체이어야 합니다.%s와 일치하는 인자가 없습니다.cost 벡터의 길이가 올바르지 않습니다.cost 벡터는 반드시 양의 값만을 가져야 합니다.'summary' 함수가 초기화 루틴(initialization routine)에서 누락되어 있습니다.포아송에 사용되는 올바른 에러메소드(error method)가 아닙니다.올바르게 적합된 객체(fit object)가 아닙니다.입력된 메소드가 올바르지 않습니다."rpart" 객체에 대한 올바른 예측이 아닙니다.'split' 함수로부터 반환된 범주의 개수가 올바르지 않습니다.올바른 수축값(shrinkage value)가 아닙니다.올바르지 않은 분리기준(splitting rule)입니다.올바른 잔차(residual)의 유형이 아닙니다.손실행렬(Loss matrix)은 음의 값을 구성요소로 가질 수 없습니다.손실행렬(loss matrix)는 영으로 이루어진 행을 가지고 있습니다.손실행렬(loss matrix)의 대각요소는 반드시 0을 포함하고 있어야 합니다.최대 깊이(depth)는 30입니다.최대 깊이(depth)는 반드시 적어도 1 이상이어야 합니다.데이터셋으로부터 이벤트(사망, death)를 찾을 수 없습니다.분류모델(classification models)에서는 offset을 사용할 수 없습니다.노드(nodes) %s를 이 트리(tree)안에서 찾을 수 없습니다.올바른 "rpart" 객체가 아닙니다."rpart" 객체가 아닙니다.타당한 "rpart" 트리(tree)가 아니며 엔드포인트(endpoint)가 두 개의 수준(levels)을 가진 요인(factor)가 아닙니다.이벤트(event)의 수는 반드시 0보다 크거나 같아야 합니다.관찰시간(observation time)은 반드시 0 보다 커야 합니다.파라미터 인자(parms)는 반드시 리스트(list)이어야 합니다.분류(classification) 또는 포이송 트리(poisson trees)에 유용하지 않은 플롯입니다.사전확률(priors)은 반드시 0보다 크거나 같아야 합니다.사전확률(priors)의 합은 반드시 1이어야 합니다.y는 반드시 'survival'이라는 객체가 와야 하므로 'Surv()'함수를 사용하길 바랍니다.parms의 구성요소들은 반드시 이름을 가지고 있어야 합니다.입력된 'maxcompete'의 값이 0 보다 작기 때문에 0으로 대체되었습니다.입력된 'surrogatestyle'의 값은 허용범위 밖에 있기 때문에 기본값 0을 대신 사용합니다.입력된 'usesurrogate'의 값은 허용범위 밖에 있으므로 기본값 2를 대신 사용합니다.입력된 'xval'의 값이 0보다 작기때문에 0으로 대체되었습니다.트리(tree)는 새데이터에서 찾을 수 없는 변수들을 가지고 있습니다.트리(trees)는 교호작용항(interaction terms)을 다룰 수 없습니다.사용자의 'eval' 함수로부터 반환된 편차(deviance)의 길이가 올바르지 않습니다.사용자의 'eval' 함수로부터 반환된 라벨(label)의 길이가 올바르지 않습니다.사용자의 'split' 함수로부터 반환된 direction의 길이가 올바르지 않습니다.사용자의 'split' 함수로부터 반환된 goodness의 길이가 올바르지 않습니다.사용자에 의하여 작성된 메소드에서 'split' 함수를 찾을 수 없습니다.사용자에 의하여 작성된 메소드에서 'eval' 함수를 찾을 수 없습니다.사용자에 의하여 작성된 메소드에서 'init' 함수를 찾을 수 없습니다.사용자에 의하여 작성된 메소드는 반드시 3개의 함수를 가지고 있어야 합니다.'xval'의 길이가 올바르지 않습니다.손실행렬(loss matrix)의 길이가 잘못되었습니다.사전확률(priors)의 길이가 잘못되었습니다.parm에는 반드시 구성요소에 이름이 부여된 리스트(list)가 입력되어야 합니다.'formula'라는 이름의 인자가 필요합니다.인자 'label'은 더 이상 사용되지 않습니다.적합(fit)은 트리(tree)가 아니라 뿌리(root)일 뿐입니다.이 메소드에 적용할 수 없을지도 모릅니다.가중치(weights)는 음의 값을 가질 수 없습니다.이전 호출로부터 plot()에 전달될 인자들에 사용가능한 정보가 없습니다.y는 반드시 2개의 열을 가진 행렬 또는 벡터이어야 합니다.제공된 노드(nodes) %s는 끝마디(leaves)입니다.제공된 노드(nodes) %s를 이 트리(tree)안에서 찾을 수 없습니다.타입 'class'는 오로지 클래시피케이션에서만 적절합니다