HEX
Server: Apache/2.4.46 (Win64) OpenSSL/1.1.1j PHP/8.4.25
System: Windows NT DESKTOP-4TAV2RJ 10.0 build 19045 (Windows 10) AMD64
User: fred (0)
PHP: 8.4.25
Disabled: NONE
Upload Files
File: C:/Program Files/R/R-4.4.0/library/rpart/po/pl/LC_MESSAGES/R-rpart.mo
��@Y�3�!���*J8g ���%�0	:Ri)��'�� (*>i��=��	!6	3X	�	�	@�	�	G
`]
^�
A(_%�.�+�0	/:7j7�7�*
=
U
r
%�
 �
"�
�
%9CV.��&�3
WA=�,� -%"S*v!�0�'�;/N1~!�"��1>*Z"�8��: ;(\,�f�8#VFz-�6�B&"i>�d�d06�5�5=8=v<�<�1.0`0�*�!�%651l �)�,�,CRa>�#�,4D><'4.?3&7"5%10#*+=(/
)
,: 9;86	$!2@-'cptable' does not contain cross-validation results'parms' component not matched: %s'x' must be a numeric vector'x' must be an "rpart" objectArgument %s not matchedCost vector is the wrong lengthCost vector must be positiveInitialization routine is missing the 'summary' functionInvalid error method for PoissonInvalid fit objectInvalid methodInvalid prediction for "rpart" objectInvalid return from categorical 'split' functionInvalid shrinkage valueInvalid splitting ruleInvalid type of residualLoss matrix cannot have negative elementsLoss matrix has a row of zerosLoss matrix must have zero on diagonalsMaximum depth is 30Maximum depth must be at least 1No deaths in data setNo offset allowed in classification modelsNodes %s are not in this treeNot a legitimate "rpart" objectNot an "rpart" objectNot legitimate "rpart" tree and endpoint not a 2 level-factorNumber of events must be >= 0Observation time must be > 0Parameter argument must be a listPlot not useful for classification or poisson treesPriors must be >= 0Priors must sum to 1Response must be a 'survival' object - use the 'Surv()' functionThe parms list must have namesThe value of 'maxcompete' supplied is < 0; the value 0 was used insteadThe value of 'surrogatestyle' supplied was out of range, the default value of 0 is used instead.The value of 'usesurrogate' supplied was out of range, the default value of 2 is used instead.The value of 'xval' supplied is < 0; the value 0 was used insteadTree has variables not found in new dataTrees cannot handle interaction termsUser 'eval' function returned invalid devianceUser 'eval' function returned invalid labelUser 'split' function returned invalid directionUser 'split' function returned invalid goodnessUser written method does not contain a 'split' functionUser written method does not contain an 'eval' functionUser written method does not contain an 'init' functionUser written methods must have 3 functionsWrong length for 'xval'Wrong length for loss matrixWrong length for priorsYou must input a named list for parmsa 'formula' argument is requiredargument 'label' is no longer usedfit is not a tree, just a rootmay not be applicable for this methodnegative weights not allowedno information available on parameters from previous call to plot()response must be a 2 column matrix or a vectorsupplied nodes %s are leavessupplied nodes %s are not in this treetype 'class' is only appropriate for classificationProject-Id-Version: rpart 4.1-7
Report-Msgid-Bugs-To: [email protected]
POT-Creation-Date: 2014-03-18 13:59
PO-Revision-Date: 
Last-Translator: Łukasz Daniel <[email protected]>
Language-Team: Łukasz Daniel <[email protected]>
Language: pl_PL
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
na-Revision-Date: 2012-05-29 07:55+0100
Plural-Forms: nplurals=3; plural=(n==1 ? 0 : n%10>=2 && n%10<=4 && (n%100<10 || n%100>=20) ? 1 : 2);
X-Poedit-SourceCharset: iso-8859-1
X-Generator: Poedit 1.6.4
X-Poedit-Bookmarks: -1,6,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1
komponent 'cptable' nie zawiera wyników krzyżowej walidacjikomponent 'parms' nie został dopasowany: %s'x' musi być wektorem liczbowymargument 'x' musi być obiektem klasy "rpart"Argument %s nie został dopasowanyWektor kosztów ma niepoprawną długośćWektor kosztów musi być dodatniBrak procedury inicjalizacji w funkcji 'summary'Niepoprawna metoda błędu dla Poissonaniepoprawny obiekt dopasowaniaNiepoprawna metodaNiepoprawna predykcja dla obiektu klasy "rpart"Niepoprawny wynik z kategorycznej funkcji 'split'Niepoprawna wartość zawężeniaNiepoprawna reguła rozdzielającaNiepoprawny typ resztyMacierz strat nie może mieć ujemnych elementówMacierz strat ma wiersz zerMacierz strat musi mieć zera na diagonaliMaksymalna głębokość wynosi 30Maksymalna głębokość musi być równa przynajmniej 1Brak śmierci w zbiorze danychBrak dozwolonego przesunięcia w modelach klasyfikacyjnychWęzły %s nie są w tym drzewieargument nie jest obiektem klasy "rpart"argument 'x' nie jest obiektem klasy "rpart"argument 'object' nie jest obiektem klasy "rpart" lub punkt końcowy nie jest czynnikiem dwupoziomowymLiczba zdarzeń musi być >= 0Czas obserwacji musi być > 0Argument parametru musi być listąWykres jest nieprzydatny dla drzew klasyfikacyjnych lub poissonowskichPrawdopodobieństwa a priori muszą być >= 0Prawdopodobieństwa a priori muszą sumować się do 1argument 'y' musi być obiektem "survival"- użyj funkcji 'Surv()'Lista parametrów musi mieć nazwyWartość dostarczonego 'maxcompete' <0; zamiast niej użyto 0Dostarczona wartość 'usesurrogate' była poza zakesem, użyto zamiast niej domyślnej wartości 0.Dostarczona wartość 'usesurrogate' była poza zakesem, użyto zamiast niej domyślnej wartości 2.Dostarczona wartość 'xval' <0; zamiast niej użyto 0Drzewo posiada zmienne nie znalezione w nowych danychDrzewa nie mogą obsłużyć członów oddziaływaniaFunkcja użytkownika 'eval' zwróciła niepoprawne odchylenieFunkcja użytkownika 'eval' zwróciła niepoprawną etykietęFunkcja użytkownika 'split' zwróciła niepoprawny kierunekFunkcja użytkownika 'split' zwróciła niepoprawną dobroćMetoda użytkownika nie zawiera funkcji 'split()'Metoda użytkownika nie zawiera funkcji 'eval()'Metoda użytkownika nie zawiera funkcji 'init()'Metody użytkownika muszą mieć 3 funkcjeNiepoprawna długość dla 'xval'Niepoprawna długość macierzy stratNiepoprawna długość dla prawdopodobieństw a prioriMusisz wprowadzić nazwaną listę do parametrówargument 'formula' jest wymaganyargument 'label' jest aktualnie nieużytydopasowanie nie jest drzewem tylko korzeniemmoże nie mieć zastosowania dla tego modeluujemne wagi nie są dozwolonebrak dostępnej informacji na temat parametrów z poprzedniego wywołania 'plot()'Zmienna zależna musi być 2-kolumnową macierzą lub wektoremdostarczone węzły %s są liśćmidostarczone węzły %s nie są w tym drzewietyp 'class' jest odpowiedni jedynie dla klasyfikacji