File: C:/Program Files/R/R-4.4.0/library/translations/ca/LC_MESSAGES/R-stats.mo
�� � L
| � - � � + � # ) < M ! � � � - � . 4 6 5 k � / � � 0 = [ | � % � � 1 � 9 + e � � � + � $ % ( ? & h 4 � B � 0 8 B H � 8 � % � 1 ' 9 % a � ! � + � $ � ) # 3 W 6 k � � � � 9 � ; < Z * � � � � " * = h �
� $ � " � 2 � 2 J # e � # � 1 � & � > 0 o � * � D � ' + F % r 5 � + � % � 3 & T 4 { @ � � > = P / � + � 5 � M n 5 � $ � ( � ! !! 7 ;! V s! 4 �! 1 �! * 1" \" 6 t" ; �" �" �" # # .# @# P# `# @ t# �# & �# ( �# ( !$ ( J$ < s$ �$ 8 �$ . % - 4% " b% # �% �% �% 0 �% & & & G& ^& ~& ( �& �& �& < �& <' 9 P' 7 �' �' $ �' ( + ( + H( t( �( 4 �( 4 �( X ) ` j) C �) 2 * # B* f* H �* ' �* G �* $ <+ + a+ " �+ = �+ ? �+ ., # D, h, 4 �, 6 �, �, W - 3 f- ) �- �- & �- " . /. K. 5 j. �. �. �. ! �. * �. $/ A/ T/ j i/ : �0 % 1 5 51 ( k1 A �1 / �1 2 "2 < >2 = {2 4 �2 = �2 # ,3 ; P3 �3 3 �3 $ �3 % 4 $ +4 $ P4 ) u4 $ �4 0 �4 ? �4 # 55 $ Y5 ~5 �5 + �5 ( �5
6 1 *6 , \6 A �6 H �6 < 7 Q7 F a7 " �7 9 �7 . 8 6 48 , k8 . �8 �8 $ �8 1 �8 . /9 4 ^9 " �9 �9 ; �9 : $: " 5: X: P Z: Q �: @ �: - >; l; , �; ( �; & �; 6 < % ><
d< r< 0 < - �< < �< 5 = Q= . o= �= 7 �= = �= . 3> ! b> D �> ' �> . �> / ? M P? - �? > �? , @ C 8@ 9 |@ - �@ ? �@ / $A 8 TA F �A " �A O �A N GB 0 �B 0 �B S �B R LC �C J �C ' D % /D UD ) pD F �D f �D 9 HE 7 �E 7 �E �E C F ? SF �F �F �F ! �F �F �F G #G E 9G & G 1 �G - �G + H - 2H A `H " �H A �H B I > JI 5 �I + �I $ �I J @ +J lJ 2 �J �J �J # �J + K # =K # aK E �K �K O �K ? 2L # rL % �L �L 0 �L 6 M CM cM ; {M > �M k �M h bN T �N < O * ]O ! �O [ �O 0 P a 7P 5 �P 1 �P ' Q H )Q J rQ �Q ) �Q ! R 3 "R @ VR �R V �R 1 S 4 >S 1 sS 0 �S - �S $ T $ )T ; NT �T # �T �T # �T $ �T & U GU XU � � g � n e � V X \ � O / � P � ( m f t p Q * d �
Y 9 � | " D < � r � � s [ � � � + 0 U � W # � z J 4 � K � h � G � 1 $ � % � � ~ � � l � 6 � � B
: b � y � � � N > � � � o ' . A � � � , � S & a � R E � ) i v � @ � � � � F H x � � 5 � w � 7 Z � 2 T ^ � { ? C � q M ] � � L _ ; u � � � � ` � � � - ! � } � 8 = � k I j � � � 3 c � � %s needs package 'Matrix' correctly installed 'A' must be an array or table 'P.values' is TRUE, but 'has.Pvalue' is not 'acf' must be of length two or more 'alpha', 'beta' and 'gamma' must be within the unit interval 'anova' object must have colnames 'approx' requires n >= 1 'by' must be a list 'coef' must define a contrast, i.e., sum to 0 'coef' must have same length as 'contrast.obj' 'conf.level' must be a single number between 0 and 1 'cutpoints' must be unique in 0 < cuts < 1, but are = 'degree' must be at least 1 'file' must be a character string or connection 'formula' missing or incorrect 'formula' should be of the form response ~ group 'init' is of the wrong length 'k' must be in {1, 2, .. n - 1} 'lag.max' must be at least 0 'lag.max' must be at least 1 'n' must be a positive integer >= 'x' 'n.ahead' must be at least 1 'object' does not include an error 'qr' component 'order' must be a non-negative numeric vector of length 3 'order.max' must be < 'n.obs' 'order.max' must be < 'n.used' 'order.max' must be >= 0 'order.max' must be >= 1 'p' must be a single number between 0 and 1 'sampleT' and 'nser' must be integer 'scale' is outside [0, 1] 'scores' argument is of the wrong length 'scores' must all be different numbers 'se.fit' not yet implemented for multivariate models 'seasonal$order' must be a non-negative numeric vector of length 3 'seasonal' must be a list with component 'order' 'start' > 'end' 'ties' is not "ordered", a function, or list(<string>, <function>) 'which' specified no factors 'which' specified some non-factors which will be dropped 'x' and 'g' must have the same length 'x' and 'p' must have the same number of elements 'x' and 'y' must have at least 2 levels 'x' and 'y' must have the same length 'x' has rank 0 'x' must at least have 2 elements 'x' must be a list with at least 2 elements 'x' must be a matrix or a data frame 'x' must be coefficient matrix/data frame 'x' must be nonnegative and integer 'x' must be numeric 'xreg' and 'newxreg' have different numbers of columns 'xreg' is collinear 'y' has rank 0 'y' must be a numeric vector , AIC is -infinity for this model, so 'step' cannot proceed AIC is not defined for this model, so 'step' cannot proceed Barrier algorithm ran out of iterations and did not converge Chi-squared approximation may be incorrect Error() model is singular F test assumes 'quasi%s' family F test assumes quasi%s family MA part of model is not invertible MLE only implemented for univariate series NA values not allowed in 'd' NAs in '%s' NAs in 'x' NAs in 'x' must be the same row-wise NAs present: setting 'delta' to -1 Objective function decreased at outer iteration %d Objective function increased at outer iteration %d Page [%d,%d]: i =%s; j =%s Refitting model to allow projection Reprofiling for Waiting for profiling to be done... all entries of 'x' must be nonnegative and finite all observations are in the same group all parameters were fixed argument 'x' is missing -- it has been renamed from 'formula' argument 'x' must be a formula arguments must have same length at least one entry of 'x' must be positive attempting model selection on an essentially perfect fit is nonsense biplots are not defined for complex PCA can use ci.type="ma" only if first lag is 0 cannot change frequency from %g to %g cannot compute asymptotic confidence set or estimator cannot compute confidence set, returning NA cannot compute estimate, returning NA cannot compute exact confidence intervals with ties cannot compute exact p-value with ties cannot compute simulated p-value with zero marginals cannot fit models without level ('alpha' must not be 0 or FALSE) collapsing to unique 'x' values columns of 'contrast.obj' must define a contrast (sum to zero) columns of 'contrast.obj' must define a contrast(sum to zero) contrasts not defined for %d degrees of freedom converting non-invertible initial MA values data must be non-zero for multiplicative Holt-Winters did not succeed extending the interval endpoints for f(lower) * f(upper) <= 0 dimension 0 in 'x' or 'y' distances must be result of 'dist' or a square matrix each element of '%s' must be logical eig=TRUE is disregarded when list.=FALSE empty model supplied extra arguments discarded failed to guess time-varying variables from their names fitting parameter %s without any variables fitting parameters %s without any variables formula 'x' must have both left and right hand sides frequency must be a positive integer >= 2 for BSM grouping factor must have exactly 2 levels incorrect length of 'x' increasing bw.SJ() search interval (%d) to [%.4g,%.4g] initial value is not in the interior of the feasible region invalid 'SSinit' invalid 'nb' invalid 'x' invalid interpolation method invalid length(x) invalid ncol(x) invalid nrow(x) invalid value of %s length of FUN, %d,
does not match the length of the margins, %d length of choices must be 2 lengths of 'x' and 'xreg' do not match levels truncated to positive values only maximum number of iterations must be > 0 minimum occurred at one end of the range models are not all fitted to the same number of observations need at least 2 data points need at least 2 periods to compute seasonal start values need at least two non-NA values to interpolate no 'add1' method implemented for "mlm" models no 'drop1' method for "mlm" models no degrees of freedom for residuals no factors in the fitted model no rows to aggregate no solution in the specified range of bandwidths no terms in scope no terms in scope for adding to object non-stationary AR part non-stationary AR part from CSS non-stationary seasonal AR part non-stationary seasonal AR part from CSS not enough 'x' observations not enough 'y' observations not using invalid df; must have 1 < df <= n := #{unique x} = nothing to tabulate number of rows in use has changed: remove missing values? number of series in 'object' and 'newdata' do not match object '%s' has no scores object not interpretable as a factor only %d case only %d cases only %d of the first %d eigenvalues are > 0 only implemented for univariate time series optimization difficulties: %s optimization failure option "show.coef.Pvalues" is invalid: assuming TRUE option "show.signif.stars" is invalid: assuming TRUE orthogonal polynomials cannot be represented accurately enough for %d degrees of freedom parameter %s does not occur in the model formula parameters %s do not occur in the model formula possible convergence problem: 'optim' gave code = %d and message %s possible convergence problem: optim gave code = %d probabilities must be non-negative. probabilities must sum to 1. profiling has found a better solution, so original fit had not converged sample size in each stratum must be > 1 samples differ in location: cannot compute confidence set, returning NA scope is not a subset of term labels seasonal MA part of model is not invertible setting df = 1 __use with care!__ some AR parameters were fixed: setting transform.pars = FALSE some ARMA parameters were fixed: setting transform.pars = FALSE statistic. Waiting... the 'split' argument must be a list the case k > 2 is unimplemented the contrast defined is empty (has no TRUE elements) the first value of the time series must not be missing the series is entirely NA there are %d Error terms: only 1 is allowed there are %d Error terms: only 1 is allowed there must be at least 2 observations in each group time series has no or less than 2 periods too few non-missing observations transformed ARMA parameters were fixed unequal number of rows in 'cancor' univariate time series only value of 'epsilon' must be > 0 weights are not supported in a multistratum aov() fit wrong k / cs.ind wrong length for 'fixed' wrong method x$lag must have at least 1 column x.ret=TRUE is disregarded when list.=FALSE y values must be 0 <= y <= 1 zero non-NA points zero-variance series Project-Id-Version: R 4.4.0
Report-Msgid-Bugs-To: bugs.r-project.org
PO-Revision-Date: 2024-03-22 18:10+0000
Last-Translator: Michael Chirico <[email protected]>
Language-Team: none
Language: ca
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
Plural-Forms: nplurals=2; plural=n != 1;
X-Generator: Weblate 4.16.4
%s necessita el paquet «Matrix» instal·lat correctament «A» ha de ser un vector o una taula «P.values» és TRUE, però «has.Pvalue» no ho és «acf» ha de ser de longitud dos o més «alpha», «beta» i «gamma» han de ser dins l'interval unitat l'objecte «anova» ha de tenir noms de columna «approx» requereix n >= 1 «by» ha de ser una llista «coef» ha de definir un contrast, és a dir, ha de sumar 0 «coef» ha de tenir la mateixa longitud que «contrast.obj» «conf.level» ha de ser un únic nombre entre 0 i 1 «cutpoints» han de ser únics en 0 < cuts < 1, però són = «degree» ha de ser com a mínim 1 «file» ha de ser una cadena de caràcters o una connexió «formula» absent o incorrecta «formula» hauria de ser del tipus resposta ~ grup «init» té una longitud incorrecta «k» ha de ser en {1, 2, .. n - 1} «lag.max» ha de ser com a mínim 0 «lag.max» ha de ser com a mínim 1 «n» ha de ser un enter positiu >= «x» «n.ahead» ha de ser com a mínim 1 «object» no inclou un component d'error «qr» «ordre» ha de ser un vector numèric no negatiu de longitud 3 «order.max» ha de ser < «n.obs» «order.max» ha de ser < «n.used» «order.max» ha de ser >= 0 «order.max» ha de ser >= 1 «p» ha de ser un únic nombre entre 0 i 1 «sampleT» i «nser» han de ser enters «scale» és fora de [0, 1] l'argument «scores» té una longitud incorrecta «scores» han de ser tots nombres diferents «se.fit» encara no està implementat per a models multivariants «seasonal$order» ha de ser un vector numèric no negatiu de longitud 3 «seasonal» ha de ser una llista amb un component «order» 'start' > 'end' «ties» no és «ordered», una funció, o list(<string>, <function>) «which» no especifica cap factor «which» especifica alguns no-factors que es descartaran «x» i «g» han de tenir la mateixa longitud «x» i «p» han de tenir el mateix nombre d'elements «x» i «y» han de tenir almenys 2 nivells «x» i «y» han de tenir la mateixa longitud «x» té rang 0 «x» ha de tenir almenys 2 elements «x» ha de ser una llista amb almenys 2 elements «x» ha de ser una matriu o un «data.frame» «x» ha de ser una matriu/data frame de coeficients «x» ha de ser no negatiu i enter «x» ha de ser numèric «xreg» i «newxreg» tenen diferents números de columnes «xreg» és col·lineal «y» té rang 0 «y» ha de ser un vector numèric , L'AIC és -infinit per a aquest model, de manera que el «step» no pot procedir L'AIC no està definit per a aquest model, de manera que «step» no pot procedir L'algorisme Barrier s'ha quedat sense iteracions i no convergeix L'aproximació Chi-quadrat pot ser incorrecta El model Error() és singular La prova F assumeix una família «quasi%s» La prova F assumeix una família quasi%s La part MA del model no és invertible MLE només està implementat per a sèries univariants No es permeten els valors NA en «d» NAs en «%s» NAs en «x» NAs en «x» han de ser les mateixes fila a fila presència de NAs: s'estableix «delta» a -1 La funció objectiu ha disminuït en la iteració externa %d Funció objectiu augmentada a la iteració externa %d Pàgina [%d,%d]: i =%s; j =%s Reajustant el model per permetre la projecció S'està tornant a perfilar per S'està esperant que es faci l'anàlisi de rendiment... totes les entrades de «x» han de ser no negatives i finites totes les observacions estan en el mateix grup s'han corregit tots els arguments manca l'argument «x» -- ha estat renombrat a partir de «formula» l'argument «x» ha de ser una fórmula els arguments han de tenir la mateixa longitud almenys una entrada de «x» ha de ser positiva intentar la selecció del model en un ajust essencialment perfecte és absurd no s'han definit biplots per una PCA complexa només es pot utilitzar ci.type="ma" si el primer retard és 0 no es pot canviar la freqüència de %g a %g no es pot calcular el conjunt de confiança o estimador asimptòtic no es pot calcular el conjunt de confiança, retornant NA no es pot calcular l'estimació, retornant NA no es poden calcular intervals de confiança exactes amb empats no es pot calcular un p-valor exacte amb empats no es pot calcular un p-valor simulat amb marginals nuls no es poden ajustar models sense nivell ('alpha' no pot ser 0 o FALSE) col·lapsant a valors únics «x» les columnes de «contrast.obj» han de definir un contrast (han de sumar zero) les columnes de «contrast.obj» han de definir un contrast(han de sumar zero) contrastos no definits per %d graus de llibertat convertint els valors MA inicials no invertibles les dades han de ser diferents de zero per al mètode de Holt-Winters multiplicatiu no s'ha aconseguit estendre els extrems de l'interval per f(lower) * f(upper) <= 0 dimensió 0 en «x» o «y» les distàncies han de ser el resultat de «dist» o d'una matriu quadrada cada element de «%s» ha de ser lògic eig=TRUE és ignorat quan list.=FALSE proporcionat un model buit els arguments addicionals s'han descartat no s'han pogut calcular les variables de temps a partir dels seus noms s'està ajustant l'argument %s sense cap variable s'està ajustant els arguments %s sense cap variable la fórmula «x» ha de tenir els costats esquerre i dret la freqüència ha de ser un enter positiu >= 2 per BSM El factor d'agrupació ha de tenir exactament 2 nivells longitud incorrecta de «x» s'està incrementant l'interval de cerca bw.SJ() (%d) a [%.4g,%.4g] el valor inicial no es troba a l'interior de la regió factible «SSinit» no vàlid «nb» no vàlid «x» no vàlid mètode d'interpolació no vàlid length(x) invàlida ncol(x) no vàlid nrow(x) no vàlid valor no vàlid de %s la longitud de FUN, %d,
no correspon amb la longitud dels marges, %d la longitud de les opcions ha de ser 2 les longituds de «x» i «xreg» no coincideixen nivells truncats únicament a valors positius el nombre màxim d'iteracions ha de ser > 0 s'ha produït un mínim en un extrem del rang no tots els models estan ajustats al mateix nombre d'observacions necessita almenys 2 punts de dades calen almenys 2 períodes per calcular valors d'inici estacionals es necessiten almenys dos valors que no siguin NA per a interpolar no s'ha implementat el mètode «add1» per als models «mlm» no hi ha cap mètode «drop1» per als models «mlm» no hi ha graus de llibertat per als residus no hi ha factors en el model ajustat no hi ha files per agregar no hi ha cap solució en el rang especificat d'amplades de banda àmbit sense termes no hi ha termes en l'àmbit per afegir a l'objecte part AR no estacionària part AR no estacionària del CSS part AR estacional no estacionària part AR estacional no estacionària del CSS no hi ha proutes observacions «x» no hi ha proutes observacions «y» no s'usarà un df no vàlid; ha de tenir 1 < df <= n := #{unique x} = no hi ha res a tabular el nombre de files en ús ha canviat: voleu eliminar els valors no disponibles? el nombre de sèries a «object» i «newdata» no coincideixen l'objecte «%s» no té puntuacions objecte no interpretable com a factor només %d caso només %d casos només %d dels primers %d valors propis són > 0 només implementat per a sèries temporals univariants dificultats d'optimització: %s fallada d'optimització opció «show.coef.Pvalues» no és vàlid: s'assumeix TRUE l'opció «show.signif.stars» no és vàlida: s'assumeix TRUE els polinomis ortogonals no es poden representar de forma suficientment precisa per a %d graus de llibertat l'argument %s no apareix a la fórmula del model els paràmetres %s no apareixen a la fórmula del model possible problema de convergència: «optim» ha donat el codi = %d i el missatge %s possible problema de convergència: optim ha donat codi = %d Les probabilitats han de ser no negatives. Les probabilitats han de sumar 1. el perfilador ha trobat una solució millor, de manera que l'ajust original no ha convergit la mida de la mostra a cada estrat ha de ser > 1 les mostres difereixen en la ubicació: no es pot calcular el conjunt de confiança, retornant NA l'àmbit no és un subconjunt d'etiquetes dels termes la part MA estacional del model no és invertible establint df = 1 __useu-ho amb cura!__ s'han corregit alguns paràmetres AR: s'estableix transform.pars = FALSE s'han corregit alguns paràmetres ARMA: s'estableix transform.pars = FALSE estadístic. Esperant... l'argument «split» ha de ser una llista el cas k > 2 no està implementat el contrast definit és buit (no té elements TRUE) el primer valor de la sèrie temporal no ha de ser no disponible la sèrie és completament NA hi ha %d terme d'error: només es permet 1 hi ha %d termes d'error: només es permet 1 hi ha d'haver almenys 2 observacions en cada grup la sèrie temporal no en té cap o menys 2 períodes hi ha massa poques observacions no no-disponibles s'han corregit els paràmetres ARMA transformats el nombre de files és desigual en «cancor» només sèries temporals univariants el valor d'«epsilon» ha de ser > 0 els pesos no estan suportats en un ajust aov() multistratum incorrecte k / cs.ind longitud incorrecta per a «fixed» mètode incorrecte x$lag ha de tenir almenys 1 columna x.ret=TRUE s'ignora quan list.=FALSE els valors de y han de ser 0 <= y <= 1 zero punts no-NA sèrie de variància zero