��<�
S�();G%`3�(�8�+-Hv��#�-�7O3j@��?�)/Yq�4�,�	&&	=M	�	2�	%�		�	

C3
;w
�
;�
,!Gi���%��+18(j���.� �"
%?
e
h
�
�1-4_-�?�023f~��9�<H5gG��E�/;k"�@�.�*&EGl�9�%
*5QEgD��B	L-a!����)
*+V+m3�*��/2*b#�)��
0-/" 2')
	&7:$
#;9<83.41+!,5*(%6%s$%s() not found'%s' absent'control' must be a list'd' must be a nonempty numeric vector'dir' is not a numeric vector of the correct length'getElement' applies only to named lists'gradient' must be a numeric matrix of dimension (%d,%d)'lower' and 'upper' must be numeric vectors'lowerb' and 'upperb' must be numeric vectors'm' must be a list'rho' must be an environment'rho' should be an environment'theta' should be of type characterArgument %s must be a nonempty numeric vectorArgument Sx must be numeric vector one shorter than m[]Argument m must be numericBurg's algorithm failed to find partial correlationHessian function must return a square numeric matrix of order %dInvalid vmethodMissing value or an infinity produced when evaluating the modelRf_divset: alg = %d must be 1, 2, 3, or 4Singular matrix in ldetSingular matrix in qr_solveValue %g out of range (0, 1)When Hessian defined must also have gradient definedapprox(): attempted to interpolate NA valuesapprox(): invalid f valueapprox(): invalid interpolation methodargument %s must be a numeric vector of length 1 or length %dbad Starma structbandwidth/span of running medians is larger than ncan only transform 100 pars in arima0convergeddistance(): invalid distancedistance(): invalid penvironment 'rho' must contain a numeric vector '.par' of length %dfcn produced mode %d, length %d - wanted mode %d, length %dforkal error code %dgradient function must return a numeric vector of length %dinvalid argument typeinvalid end-rule for running median of 3: %dinvalid type for eval_check_storeinvalid value of lag.maxlength(m) must be at least twom must be a listmaximum supported lag is 350missing value in last %d observationsn must be at least twonumber of iterations exceeded maximum of %donly 2500 rows are allowed for sm.method="spline"probabilities outside [0,1] in qansari()singular gradientspan is too smallstarma error code %dstep factor %g reduced below 'minFactor' of %gtreating non-finite values as NAuse of NULL environment is defunctvariable '%s' is integer, not numericvariable '%s' is not numericProject-Id-Version: R 3.0.0
Report-Msgid-Bugs-To: bugs.r-project.org
PO-Revision-Date: 2011-12-01 20:24+0200
Last-Translator: Joe <[email protected]>
Language-Team: LANGUAGE <[email protected]>
Language: da
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1);
X-Generator: Pootle 2.1.6
%s$%s() er ikke fundet'%s' mangler'control' skal være en liste'd' skal være en numerisk vektor som ikke er tom'dir' er ikke en numerisk vektor med korrekt længde'getElement' gælder kun for navngivne lister'gradient' skal være en numerisk matrix med dimension (%d, %d)'lower' og 'upper' skal være numeriske vektorer'lowerb' og 'upperb' skal være numeriske vektorer'm' skal være en liste'rho' skal være et miljø'rho' skal være et miljø'theta' skal være type-tegnArgument %s skal være en numerisk vektor som ikke er tomArgument Sx skal være en numerisk vektor en kortere end m[]Argument m skal være numeriskBurgs algoritme fejlede i at finde delvis korrelationHessianfunktion skal returnere en kvadratisk numerisk matrix i orden %dUgyldig vmethodManglende værdi eller en uendelig lavet under evaluering af modellenRf_divsæt: alg = %d skal være 1, 2, 3 eller 4Entalsmatrix i ldetEntalsmatrix i qr_solveVærdi %g uden for interval (0, 1)Når Hessian er defineret skal også en gradient være defineretapprox(): forsøgte at interpolere NA-værdierapprox(): ugyldig f-værdiapprox(): ugyldig interpolationsmetodeargument %s skal være en numerisk vektor af længde 1 eller længde %dugyldig Starma structbåndbredde/spænd for kørende medianer er større end nkan kun transformere 100 par i arima0begrænsetdistance(): ugyldig afstanddistance(): ugyldig pmiljø 'rho' skal indeholde en numerisk vektor '.par' med længden %dfcn lavede tilstand %d, længde %d - ønsket tilstand %d, længde %dfejlkode for forkal %dgradientfunktion skal returnere en numerisk vektor med længden %dugyldig argumenttypeugyldig end-rule for kørende median af 3: %dugyldig type for eval_check_storeugyldig værdi for lag.maxlength(m) skal være mindst tom skal være en listemaksimal understøttet forsinkelse er 350manglende værdi i sidste %d observationern skal mindst være toantal iterationer overskred maksimum på %dkun 2.500 rækker er tilladt for sm.method="spline"sandsynligheder uden for [0,1] i qansari()entalsgradientspænd er for lillefejlkode for starma %dtrinfaktor %g reduceret under 'minFactor' af %gbehandler ikkebegrænsende værdier som NAbrug af NULL-miljø er ude af driftvariable '%s' er et heltal, ikke numeriskvariabel '%s' er ikke numerisk