File: C:/Program Files/R/R-4.4.0/library/translations/de/LC_MESSAGES/stats.mo
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\ S 0 % � C � � � � / i | � I � 5 F � � � � ^ OX � � VX < �����X B ���� probably because of setting 'se = TRUE' %s$%s() not found '%s' absent '%s' must be of length one '.' in formula and no 'data' argument 'central' is NA, but must be TRUE or FALSE 'control' must be a list 'd' must be a nonempty numeric vector 'data' argument is of the wrong type 'delta' must be finite and > 0 'dir' is not a numeric vector of the correct length 'f' must be finite and > 0 'fn' is not a function 'getElement' applies only to named lists 'gr' is not a function 'gradient' must be a numeric matrix of dimension (%d,%d) 'iter' must be finite and >= 0 'lower' and 'upper' must be numeric vectors 'lowerb' and 'upperb' must be numeric vectors 'm' must be a list 'maxit' is not an integer 'maxiter' must be positive 'n' must have typeof(.) "integer" or "double" 'ndeps' is of the wrong length 'parscale' is of the wrong length 'rho' must be an environment 'rho' should be an environment 'scal' matrix is not positive-definite 'scal' must be a square, real matrix 'specials' must be NULL or a character vector 'theta' should be of type character 'tmax' is not a positive integer 'varlist' has changed (from nvar=%d) to new %d after EncodeVars() -- should no longer happen! 'x' is NULL 'x' is empty 'x' is not a matrix 'xmin' not less than 'xmax' *** unknown error message (msg = %d) in nlm()
*** should not happen! -Inf replaced by maximally negative value Argument %s must be a nonempty numeric vector Argument Sx must be numeric vector one shorter than m[] Argument m must be numeric Burg's algorithm failed to find partial correlation Current iterate is probably solution.
Either x is an approximate local minimum of the function,
the function is too non-linear for this algorithm,
or steptol is too large.
FEXACT error 30. Stack length exceeded in f3xact,
(ldst=%d, key=%d, ipn=%d, itp=%d, ist[ii=%d]=%d).
Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE' FEXACT error 6 (f5xact). LDKEY=%d is too small for this problem: kval=%d.
Try increasing the size of the workspace. FEXACT error 6. LDKEY=%d is too small for this problem,
(ii := key2[itp=%d] = %d, ldstp=%d)
Try increasing the size of the workspace and possibly 'mult' FEXACT error 7(%s). LDSTP=%d is too small for this problem,
(kval=%d, itop-ldstp=%d).
Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE'. FEXACT error 7(%s). LDSTP=%d is too small for this problem,
(pastp=%g, ipn_0:=ipoin[itp=%d]=%d, stp[ipn_0]=%g).
Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE' Function '%s' is not in the derivatives table Hessian function must return a square numeric matrix of order %d Invalid vmethod Iteration limit exceeded. Algorithm failed.
Last global step failed to locate a point lower than x.
Maximum step size exceeded 5 consecutive times.
Either the function is unbounded below,
becomes asymptotic to a finite value
from above in some direction,
or stepmx is too small.
Missing value or an infinity produced when evaluating the model NA in probability vector NA replaced by maximum positive value NA value for '%s' is not allowed NA/Inf replaced by maximum positive value NA/NaN/Inf in '%s' NAs produced NaNs produced Non-numeric argument to mathematical function Relative gradient close to zero.
Rf_divset: alg = %d must be 1, 2, 3, or 4 Singular matrix in ldet Singular matrix in qr_solve Successive iterates within tolerance.
Value %g out of range (0, 1) When Hessian defined must also have gradient defined algorithm did not converge approx(): attempted to interpolate NA values approx(): invalid f value approx(): invalid interpolation method approx(x,y, .., na.rm=FALSE): NA values in x are not allowed argument %s must be a numeric vector of length 1 or length %d argument is not a valid model assert failed in src/library/ts/src/carray.c attempt to minimize non-function bad Starma struct bandwidth/span of running medians is larger than n can only transform 100 pars in arima0 complex variables are not currently allowed in model matrices conflicting parameter lengths converged distance(): invalid distance distance(): invalid p do not know how many cases duplicated name '%s' in data frame using '.' environment 'rho' must contain a numeric vector '.par' of length %d expression must not be type '%s' fcn produced mode %d, length %d - wanted mode %d, length %d fft factorization error forkal error code %d formula expected function value caching for optimization is seriously confused gradient function must return a numeric vector of length %d gradient in optim evaluated to length %d not %d gradient supplied is of the wrong length or mode, so ignored hessian supplied is of the wrong length or mode, so ignored incompatible dimensions inconsistent degrees of freedom and dimension incorrect specification of 'table' or 'start' integer overflow would happen in 'mult * ldkey' = %g invalid '%s' argument invalid '%s' value invalid 'type' (%s) of argument invalid 'use' (computational method) invalid NA value in parameter invalid argument type invalid arguments invalid end-rule for running median of 3: %d invalid expression in '%s' invalid extra variable names invalid extra variables invalid factors invalid first argument 'n' invalid form in unary minus check invalid formula in 'update' invalid function value in 'nlm' optimizer invalid function value in 'optimize' invalid function value in 'zeroin' invalid gradient tolerance in nlm invalid iteration limit in nlm invalid model formula invalid model formula in EncodeVars invalid model formula in ExtractVars invalid model frame invalid parameter length invalid parameter type invalid power in formula invalid result from na.action invalid second argument 'size' invalid tag invalid term in model formula invalid type (%s) for variable '%s' invalid type for eval_check_store invalid value of lag.max invalid variable names invalid variables length(m) must be at least two m must be a list matrix would require %.0g columns maximum supported lag is 350 minimization function has no good digits in nlm missing observations in cov/cor missing value in last %d observations missing value in parameter n must be at least two na_action logic error (%d), please report! negative probability nextn() = %llu > 2^53 may not be exactly representable in R (as "double") nextn() = %lu > 2^53 may not be exactly representable in R (as "double") nextn() found no solution < %d = INT_MAX (the maximal integer); pass '0+ n' instead of 'n' nlm is inefficient for 1-d problems no analytic Hessian to check in nlm! no analytic gradient to check in nlm! no complete element pairs no factors no input has determined the number of cases no positive probabilities non-finite finite-difference value [%d] non-finite value supplied by 'nlm' non-finite value supplied by optim non-finite x[%d] in bandwidth calculation non-numeric argument non-positive number of parameters in nlm not all arguments have the same length number of iterations exceeded maximum of %d number of variables != number of variable names numeric parameter expected objective function in optim evaluates to length %d not 1 only 2500 rows are allowed for sm.method="spline" only the first element is used as variable name overlong names in '%s' port algorithms 3 or higher are not supported probabilities outside [0,1] in qansari() probable coding error in analytic Hessian probable coding error in analytic gradient problem with term %d in model.matrix: no columns are assigned rcont2 [%d,%d]: exp underflow to 0; algorithm failure runmed(): invalid 'na.action' singular gradient span is too small starma error code %d step factor %g reduced below 'minFactor' of %g term %d would require %.0g columns term names will be truncated the response appeared on the right-hand side and was dropped the standard deviation is zero this should not happen too many factors treating non-finite values as NA unknown 'method' use of NULL environment is defunct variable %d has no levels variable '%s' is integer, not numeric variable '%s' is not numeric variable lengths differ (found for '%s') variable lengths differ (found for variable %d) variable must be a character string variables of type '%s' are not allowed in model matrices vector-valued (multivariate) series required workspace required (%.0f) is too large%s. Project-Id-Version: R 4.2.0
Report-Msgid-Bugs-To: bugs.r-project.org
PO-Revision-Date: 2022-04-13 14:54+0200
Last-Translator: Detlef Steuer <[email protected]>
Language-Team: R-core <[email protected]>
Language: de
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
Plural-Forms: nplurals=2; plural=n == 1 ? 0 : 1;
wahrscheinlich wegen der Einstellung 'se = TRUE' %s$%s() nicht gefunden '%s' fehlt '%s' muss Länge 1 haben '.' erscheint in der Formel und 'data' Argument ist ungültig 'central' ist NA, muss aber TRUE oder FALSE sein 'control' muss eine Liste sein 'd' muss ein nichtleerer numerischer Vektor sein Argument 'data' hat falschen Typ 'delta' muss endlich und > 0 sein 'dir' ist kein numerischer Vektor der richtigen Länge 'f' muss endlich und > 0 sein 'fn' ist keine Funktion 'getElement' nur für benannte Listen anwendbar 'gr' ist keine Funktion 'gradient' muss eine numerische Matrix der Dimension (%d,%d) sein 'iter' muss endlich und >= 0 sein 'lower' und 'upper' müssen numerische Vektoren sein 'lowerb' und 'upperb' muss ein numerischer Vektor sein 'm' muss eine Liste sein 'maxit' ist keine ganze Zahl 'maxiter' muss positiv sein 'n' muss typeof(.) "integer" oder "double" ergeben 'ndeps' hat falsche Länge 'parscale' hat falsche Länge 'rho' muss eine Umgebung sein 'rho' sollte eine Umgebung sein 'scal' Matrix ist nicht positiv definit 'scal' muss eine quadratische, reellwertige Matrix sein 'specials' muss NULL oder eine Zeichenkettenvektor sein 'theta' sollte vom Typ character sein 'tmax' ist keine positive ganze Zahl 'varlist' hat sich geändert (von nvar=%d) zu neuem %d nach EncodeVars() -- sollte nicht mehr passieren! 'x' ist NULL 'x' ist leer 'x' ist keine Matrix 'xmin' ist nicht kleiner als 'xmax' *** unbekannte Fehlermeldung (msg = %d) in nlm()
*** sollte nicht passieren! -Inf durch maximal negative Zahl ersetzt Argument %s muss ein nichtleerer numerischer Vektor sein Argument Sx muss ein numerischer Vektor einen Eintrag kürzer als m[] sein Argument m muss numerisch sein Burg's Algorithmus konnte keine partielle Korrelation finden Aktuelle Iteration ist wahrscheinlich Lösung.
Entweder ist x angenähertes lokales Minimum der Funktion,
die Funktion ist zu nichtlinear für diesen Algorithmus
oder steptol ist zu groß.
FEXACT Fehler 30. Stacklänge überschritten in f3xact,
(ldst=%d, key=%d, ipn=%d, itp=%d, ist[ii=%d]=%d).
Workspace vergrößern oder evtl. 'simulate.p.value=TRUE' nutzen. FEXACT Fehler 6 (f5xact). LDKEY=%d ist für dieses Problem zu klein: kval=%d
Versuchen Sie größeren Workspace. FEXACT Fehler 6. LDKEY=%d ist für dieses Problem zu klein,
(ii := key2[itp=%d] = %d, ldstp=%d)
Versuchen Sie größeren Workspace und evtl. 'mult' FEXACT Fehler 7(%s). LDSTP=%d ist für dieses Problem zu klein,
(kval=%d, itop-ldstp=%d).
Workspace vergrößern oder evtl. 'simulate.p.value=TRUE' nutzen. FEXACT error 7(%s). LDSTP=%d ist für dieses Problem zu klein,
(pastp=%g, ipn_0:=ipoin[itp=%d]=%d, stp[ipn_0]=%g).
Workspace vergrößern oder evtl. 'simulate.p.value=TRUE' nutzen. Funktion '%s' ist nicht in der Tabelle der Ableitungen Hessematrix-Funktion muss eine quadratische numerische Matrix mit Rang %d zurückgeben Unzulässige vmethod Iterationslimit überschritten. Algorithmus fehlgeschlagen.
Letzter globaler Schritt fand keinen Punkt unterhalb x.
Maximale Schrittgröße fünf Mal nacheinander überschritten.
Entweder ist die Funktion nicht nach unten beschränkt,
nähert sich asymptotisch einem endlichen Wert
von oben in eine Richtung an
oder stepmx ist zu klein.
Fehlender Wert oder etwas Unendliches durch das Modell erzeugt NA im Wahrscheinlichkeiten-Vektor NA durch größte positive Zahl ersetzt NA Wert für '%s' nicht erlaubt NA/Inf durch größte positive Zahl ersetzt NA/NaN/Inf in '%s' NAs produziert NaNs wurden erzeugt Nicht-numerisches Argument für mathematische Funktion Relativer Gradient nahe Null.
Rf_divset: alg = %d muss 1, 2, 3 oder 4 sein Singuläre Matrix in ldet Singuläre Matrix in qr_solve Aufeinanderfolgende Iterationen innerhalb der Toleranz.
Wert %g liegt außerhalb des Bereichs (0, 1) Wird eine Hesse-Funktion angegeben, so muss auch ein Gradient angegeben werden Algorithmus hat nicht konvergiert approx(): Versuch NAs zu interpolieren approx(): unzulässiger f Wert approx(): ungültige Interpolationsmethode approx(x,y, .., na.rm=FALSE): NA Werte in x sind nicht erlaubt Argument %s muss ein numerischer Vektor der Länge 1 oder %d sein Argument ist kein gültiges Modell assert in src/library/ts/src/carray.c fehlgeschlagen Versuch etwas anderes als eine Funktion zu minimieren ungültige Starma Struktur Bandbreite/Spannweite der gleitenden Mediane größer als n kann nur 100 Parameter in arima0 transformieren komplexe Variablen sind momentan in Modellmatrizen nicht erlaubt Parameterlängen passen nicht konvergiert distance(): unzulässige distance distance(): unzulässiges p kenne nicht die Anzahl der Fälle verdoppelter Name '%s' in Dataframe bei Benutzung von '.' Umgebung 'rho' muss einen numerischen Vektor '.par' der Länge %d enthalten Ausdruck darf nicht vom Typ '%s' sein fcn erzeugte Modus %d, Länge %d - gewünscht Modus %d, Länge %d fft Faktorisierungs-Fehler forkal Fehlerkode %d Formel wird erwartet Funktionswertzwischenspeicher für die Optimierung ernsthaft durcheinander Gradientenfunktion muss einen numerischen Vektor der Länge %d zurückgeben Gradient in optim gibt Ergebnis der Länge %d zurück, nicht Länge %d angegebener Gradient hat falsche Länge oder falschen Modus und wird deshalb ignoriert angegebene Hessematrix hat falsche Länge oder falschen Modus und wird deshalb ignoriert inkompatible Dimensionen Freiheitsgrade und Dimension sind inkonsistent falsche Spezifikationen für 'table' oder 'start' Ganzzahlüberlauf würde passieren in 'mult * ldkey' = %g ungültiges '%s' Argument ungültiger '%s' Wert ungültiger 'type' (%s) des Argumentes ungültiger 'use' (Berechnungsmethode) ungültiger NA Wert in Parameter unzulässiger Argumenttyp ungültige Argumente unzulässige Endregel für laufenden Median von 3: %d ungültiger Ausdruck in '%s' ungültige zusätzliche Variablennamen ungültige zusätzliche Variablen ungültige Faktoren ungültiges erstes Argument 'n' ungültige Form in unärem minus Check ungültige Formel in 'update' ungültiger Funktionswert in 'nlm' Optimierung ungültiger Funktionswert in 'optimize' ungültiger Funktionswert in 'zeroin' ungültige Gradiententoleranz in nlm ungültiges Iterationslimit in nlm ungültige Modellformel ungültige Modellformel in EncodeVars ungültige Modellformel in ExtractVars ungültiger model frame ungültige Parameterlänge ungültiger Parametertyp ungültige Potenz in Formel ungültiges Ergebnis aus na.action ungültiges zweites Argument 'size' ungültiger tag ungültiger Term in Modellformel ungültiger Typ (%s) für die Variable '%s' unzulässiger Typ für eval_check_store unzulässiger Wert von lag.max ungültige Variablennamen ungültige Variablen length(m) nuss mindestens zwei sein m nuss eine Liste sein Matrix würde %.0g Spalten benötigen maximal unterstützter Lag ist 350 Minimierungsfunktion hat keine guten Dezimalen in nlm fehlende Beobachtungen in cov/cor Fehlende Werte in den letzten %d Beobachtungen fehlender Wert in Parameter n muss mindestes zwei sein na_action Logikfehler (%d), bitte melden! negative Wahrscheinlichkeiten nextn() = %llu > 2^53 ist eventuell in R nicht exakt darstellbar (als "double") nextn() = %lu > 2^53 ist eventuell in R nicht exakt darstellbar (als "double") nextn() fand keine Lösung < %d = INT_MAX (größte ganze Zahl); übergebe '0+ n' statt 'n' nlm ist für 1-d Probleme ineffizient keine analytische Hessematrix zur Überprüfung in nlm kein analytischer Gradient zur Überprüfung in nlm keine vollständigen Elementpaare keine Faktoren Anzahl der Fälle durch keine Eingabe festgelegt keine positive Wahrscheinlichkeit nicht-endlicher Wert für endlichen-differenzen Wert [%d] nicht-endlicher Wert von 'nlm' angegeben nicht endlicher Wert von optim angegeben nicht-endliches x[%d] in der Bandbreitenberechnung nicht-numerisches Argument nicht-positive Zahl von Parametern in nlm nicht alle Argumente haben gleiche Länge Iterationenzahl überschritt Maximum %d Anzahl Variablen und Anzahl Variablennamen sind unterschiedlich numerischer Parameter erwartet Zielfunktion gibt Ergebnis der Länge %d zurück, nicht Länge 1 nur 2500 Zeilen erlaubt für sm.method=\"spline\" nur das erste Element wird als Variablenname genutzt überlange Namen in '%s' die Port Algorithmen 3 oder höher sind nicht unterstützt Wahrscheinlichkeiten außerhalb von [0,1] in qansari() wahrscheinlicher Programmierfehler in analytischer Hessematrix wahrscheinlicher Programmierfehler im analytischen Gradienten Problem mit dem Term %d in model.matrix: keine Spalten zugewiesen rcont2 [%d,%d]: exp underflow zu 0; Algorithmus fehlgeschlagen runmed(): unzulässige 'na.action' singulärer Gradient Spannbreite ist zu klein starma Fehlerkode %d Schrittweitenfaktor %g unter 'minFactor' %g reduziert Term %d würde %.0g Spalten benötigen Term-Namen werden abgeschnitten Antwortvariable erschien auf der rechten Seite und wurde verworfen Standardabweichung ist Null das sollte nicht sein zu viele Faktoren behandle nicht-endliche Werte als NA unbekannte 'method' NULL Umgebung kann nicht genutzt werden Variable %d hat keine Levels Variable '%s' ist ganzzahlig, nicht numerisch Variable '%s' ist nicht numerisch Variablenlängen sind unterschiedlich (gefunden für '%s') Variablenlängen sind unterschiedlich (gefunden für Variable %d) Variable muss eine Zeichenkette sein Variablen des Typs '%s' sind in Modellmatrizen nicht erlaubt vektorwertige (multivariate) Reihe verlangt verlangter workspace (%.0f) ist zu groß%s. PRIu64 nextn() = % > 2^53 may not be exactly representable in R (as "double") nextn() = % > 2^53 ist eventuell in R nicht exakt darstellbar (als "double")