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	'acf' must be of length two or more'alpha', 'beta' and 'gamma' must be within the unit interval'file' must be a character string or connection'lag.max' must be at least 0'lag.max' must be at least 1'sampleT' and 'nser' must be integer'which' specified no factors'which' specified some non-factors which will be dropped'x' must be numericAIC is -infinity for this model, so 'step' cannot proceedAIC is not defined for this model, so 'step' cannot proceedF test assumes 'quasi%s' familyF test assumes quasi%s familyall parameters were fixedarguments must have same lengthattempting model selection on an essentially perfect fit is nonsensecannot fit models without level ('alpha' must not be 0 or FALSE)data must be non-zero for multiplicative Holt-Wintersempty model suppliedfrequency must be a positive integer >= 2 for BSMinvalid length(x)invalid value of %smodels are not all fitted to the same number of observationsneed at least 2 periods to compute seasonal start valuesno 'add1' method implemented for "mlm" modelsno 'drop1' method for "mlm" modelsno factors in the fitted modelno rows to aggregateno terms in scopenumber of rows in use has changed: remove missing values?object not interpretable as a factoronly implemented for univariate time seriesoptimization difficulties: %soptimization failurepossible convergence problem: 'optim' gave code = %d and message %sthe first value of the time series must not be missingthe series is entirely NAtime series has no or less than 2 periodsunivariate time series onlyProject-Id-Version: R 4.4.0
Report-Msgid-Bugs-To: bugs.r-project.org
PO-Revision-Date: 2023-10-21 03:05+0000
Last-Translator: Natalia Labadie <[email protected]>
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«ACF» debe tener longitud de dos o más'alpha', 'beta' y 'gamma' deben estar dentro del intervalo unitario'file' debe ser una conexión o cadena de caracteres'lag.max' debe ser al menos 0'lag.max' debe ser al menos 1Las variables 'sampleT y 'nser' deben ser enteros'which' no especificaba ningún factor'which' especificó algunos no-factores que se eliminarán'x' debe ser numéricoel AIC es -infinito para este modelo, por lo que 'step' no puede procederLa AIC no está definida para este modelo, entonces 'step' no puede procederla prueba F asume que la familia es ‘quasi%s’la prueba F asume que la familia es quasi%stodos los parámetros se fijaronlos argumentos deben tener la misma longitudno tiene sentido intentar seleccionar un modelo en un ajuste esencialmente perfectoNo se puede ajustar modelos sin un nivel ('alpha' no debe ser 0 o FALSO)Los datos deben ser distintos de cero para Holt-Winters MultiplicativoSe ha suministrado un Modelo vacíola frecuencia debe ser un entero positivo >= 2 para BSMLongitud no válida para x: length(x)valor invalido de %sNo todos los modelos se han ajustado usando el mismo número de observacionesNecesita al menos 2 períodos para calcular los valores iniciales de estacionalidadno se implementó el método 'add1' para los modelos "mlm”no hay método 'drop1' para los modelos "mlm"no hay factores en el modelo ajustadono hay filas para combinarSin términos en el ámbito de trabajoel número de filas en uso ha cambiado: ¿Eliminar los valores que faltan?El objeto no es interpretable como factorsolo implementado para series temporales univariadasdificultades de optimización: %sfallo de optimizaciónposible problema de convergencia: 'optim' ha dado código = %d y mensaje %sel primer valor de la serie temporal no puede estar ausentela serie está compuesta totalmente por NAla serie temporal no tiene periodos o tiene menos de 2 periodossolo series temporales univariantes