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\S0%�C����/i|�I�5F����^�[���[<����&\J���� probably because of setting 'se = TRUE'%s$%s() not found'%s' absent'%s' must be of length one'.' in formula and no 'data' argument'central' is NA, but must be TRUE or FALSE'control' must be a list'd' must be a nonempty numeric vector'data' argument is of the wrong type'delta' must be finite and > 0'dir' is not a numeric vector of the correct length'f' must be finite and > 0'fn' is not a function'getElement' applies only to named lists'gr' is not a function'gradient' must be a numeric matrix of dimension (%d,%d)'iter' must be finite and >= 0'lower' and 'upper' must be numeric vectors'lowerb' and 'upperb' must be numeric vectors'm' must be a list'maxit' is not an integer'maxiter' must be positive'n' must have typeof(.) "integer" or "double"'ndeps' is of the wrong length'parscale' is of the wrong length'rho' must be an environment'rho' should be an environment'scal' matrix is not positive-definite'scal' must be a square, real matrix'specials' must be NULL or a character vector'theta' should be of type character'tmax' is not a positive integer'varlist' has changed (from nvar=%d) to new %d after EncodeVars() -- should no longer happen!'x' is NULL'x' is empty'x' is not a matrix'xmin' not less than 'xmax'*** unknown error message (msg = %d) in nlm()
*** should not happen!-Inf replaced by maximally negative valueArgument %s must be a nonempty numeric vectorArgument Sx must be numeric vector one shorter than m[]Argument m must be numericBurg's algorithm failed to find partial correlationCurrent iterate is probably solution.
Either x is an approximate local minimum of the function,
the function is too non-linear for this algorithm,
or steptol is too large.
FEXACT error 30.  Stack length exceeded in f3xact,
  (ldst=%d, key=%d, ipn=%d, itp=%d, ist[ii=%d]=%d).
Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE'FEXACT error 6 (f5xact).  LDKEY=%d is too small for this problem: kval=%d.
Try increasing the size of the workspace.FEXACT error 6.  LDKEY=%d is too small for this problem,
  (ii := key2[itp=%d] = %d, ldstp=%d)
Try increasing the size of the workspace and possibly 'mult'FEXACT error 7(%s). LDSTP=%d is too small for this problem,
  (kval=%d, itop-ldstp=%d).
Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE'.FEXACT error 7(%s). LDSTP=%d is too small for this problem,
  (pastp=%g, ipn_0:=ipoin[itp=%d]=%d, stp[ipn_0]=%g).
Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE'Function '%s' is not in the derivatives tableHessian function must return a square numeric matrix of order %dInvalid vmethodIteration limit exceeded.  Algorithm failed.
Last global step failed to locate a point lower than x.
Maximum step size exceeded 5 consecutive times.
Either the function is unbounded below,
becomes asymptotic to a finite value
from above in some direction,
or stepmx is too small.
Missing value or an infinity produced when evaluating the modelNA in probability vectorNA replaced by maximum positive valueNA value for '%s' is not allowedNA/Inf replaced by maximum positive valueNA/NaN/Inf in '%s'NAs producedNaNs producedNon-numeric argument to mathematical functionRelative gradient close to zero.
Rf_divset: alg = %d must be 1, 2, 3, or 4Singular matrix in ldetSingular matrix in qr_solveSuccessive iterates within tolerance.
Value %g out of range (0, 1)When Hessian defined must also have gradient definedalgorithm did not convergeapprox(): attempted to interpolate NA valuesapprox(): invalid f valueapprox(): invalid interpolation methodapprox(x,y, .., na.rm=FALSE): NA values in x are not allowedargument %s must be a numeric vector of length 1 or length %dargument is not a valid modelassert failed in src/library/ts/src/carray.cattempt to minimize non-functionbad Starma structbandwidth/span of running medians is larger than ncan only transform 100 pars in arima0complex variables are not currently allowed in model matricesconflicting parameter lengthsconvergeddistance(): invalid distancedistance(): invalid pdo not know how many casesduplicated name '%s' in data frame using '.'environment 'rho' must contain a numeric vector '.par' of length %dexpression must not be type '%s'fcn produced mode %d, length %d - wanted mode %d, length %dfft factorization errorforkal error code %dformula expectedfunction value caching for optimization is seriously confusedgradient function must return a numeric vector of length %dgradient in optim evaluated to length %d not %dgradient supplied is of the wrong length or mode, so ignoredhessian supplied is of the wrong length or mode, so ignoredincompatible dimensionsinconsistent degrees of freedom and dimensionincorrect specification of 'table' or 'start'integer overflow would happen in 'mult * ldkey' = %ginvalid '%s' argumentinvalid '%s' valueinvalid 'type' (%s) of argumentinvalid 'use' (computational method)invalid NA value in parameterinvalid argument typeinvalid argumentsinvalid end-rule for running median of 3: %dinvalid expression in '%s'invalid extra variable namesinvalid extra variablesinvalid factorsinvalid first argument 'n'invalid form in unary minus checkinvalid formula in 'update'invalid function value in 'nlm' optimizerinvalid function value in 'optimize'invalid function value in 'zeroin'invalid gradient tolerance in nlminvalid iteration limit in nlminvalid model formulainvalid model formula in EncodeVarsinvalid model formula in ExtractVarsinvalid model frameinvalid parameter lengthinvalid parameter typeinvalid power in formulainvalid result from na.actioninvalid second argument 'size'invalid taginvalid term in model formulainvalid type (%s) for variable '%s'invalid type for eval_check_storeinvalid value of lag.maxinvalid variable namesinvalid variableslength(m) must be at least twom must be a listmatrix would require %.0g columnsmaximum supported lag is 350minimization function has no good digits in nlmmissing observations in cov/cormissing value in last %d observationsmissing value in parametern must be at least twona_action logic error (%d), please report!negative probabilitynextn() = %llu > 2^53 may not be exactly representable in R (as "double")nextn() = %lu > 2^53 may not be exactly representable in R (as "double")nextn() found no solution < %d = INT_MAX (the maximal integer); pass '0+ n' instead of 'n'nlm is inefficient for 1-d problemsno analytic Hessian to check in nlm!no analytic gradient to check in nlm!no complete element pairsno factorsno input has determined the number of casesno positive probabilitiesnon-finite finite-difference value [%d]non-finite value supplied by 'nlm'non-finite value supplied by optimnon-finite x[%d] in bandwidth calculationnon-numeric argumentnon-positive number of parameters in nlmnot all arguments have the same lengthnumber of iterations exceeded maximum of %dnumber of variables != number of variable namesnumeric parameter expectedobjective function in optim evaluates to length %d not 1only 2500 rows are allowed for sm.method="spline"only the first element is used as variable nameoverlong names in '%s'port algorithms 3 or higher are not supportedprobabilities outside [0,1] in qansari()probable coding error in analytic Hessianprobable coding error in analytic gradientproblem with term %d in model.matrix: no columns are assignedrcont2 [%d,%d]: exp underflow to 0; algorithm failurerunmed(): invalid 'na.action'singular gradientspan is too smallstarma error code %dstep factor %g reduced below 'minFactor' of %gterm %d would require %.0g columnsterm names will be truncatedthe response appeared on the right-hand side and was droppedthe standard deviation is zerothis should not happentoo many factorstreating non-finite values as NAunknown 'method'use of NULL environment is defunctvariable %d has no levelsvariable '%s' is integer, not numericvariable '%s' is not numericvariable lengths differ (found for '%s')variable lengths differ (found for variable %d)variable must be a character stringvariables of type '%s' are not allowed in model matricesvector-valued (multivariate) series requiredworkspace required (%.0f) is too large%s.Project-Id-Version: R 4.0.4
Report-Msgid-Bugs-To: bugs.r-project.org
PO-Revision-Date: 2021-02-10 18:07+0100
Last-Translator: Philippe Grosjean <[email protected]>
Language-Team: French <[email protected]>
Language: fr
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n > 1);
X-Generator: Poedit 2.4.2
 probablement à cause de l’argument 'se = TRUE'%s$%s() introuvable'%s' absent'%s' doit être de longueur unitaire'.' dans la formule et pas d'argument 'data''central' est NA, mais il devrait être TRUE ou FALSE'control' doit être une liste'd' doit être un vecteur numérique non videl'argument 'data' est d'un mauvais type'delta' doit être fini et > 0'dir' n'est pas un vecteur numérique de longueur correcte'f' doit être fini et > 0'fn' n'est pas une fonction'getElement' n'est applicable que pour des listes nommées'gr' n'est pas une fonction'gradient' doit être une matrice numérique de dimension (%d, %d)'iter' doit être fini et >= 0'lower' et 'upper' doivent tous deux être des vecteurs numériques'lowerb' et 'upperb' doivent tous deux être des vecteurs numériques'm' doit être une liste'maxit n'est pas un entier'maxiter' doit être positif'n' doit avoir typeof(.) "integer" ou "double"'ndeps' est de la mauvaise longueur'parscale' est de la mauvaise longueur'rho' doit être un environnement'rho' doit être un environnementla matrice 'scal' n'est pas définie et positive'scal' doit être une matrice carrée de réels'specials' doit être NULL ou un vecteur de chaîne de caractères'theta' doit être de type caractère'tmax' n'est pas un entier positif'varlist' a changé (de nvar=%d) à %d après EncodeVars() -- ceci ne devrait plus se produire !'x' est 'NULL''x' est vide'x' n'est pas une matrice'xmin' n'est pas plus petit que 'xmax'*** message d'erreur inconnu (msg = %d) dans nlm()
*** ne devrait pas se produire !-Inf remplacé par la valeur négative la plus large possibleL'argument %s doit être un vecteur numérique non videL'argument Sx doit être un vecteur numérique plus court que m[] d'un élémentL'argument m doit être numériqueL’algorithme de Burg n'a pas trouvé la corrélation partielleL'itération courante est probablement la solution.
Soit x est un mimimum local approximatif de la fonction,
soit la fonction est trop non linéaire pour cet algorithme,
soit steptol est trop large.
FEXACT erreur 30.  Taille de pile dépassée f3xact,
  (ldst=%d, key=%d, ipn=%d, itp=%d, ist[ii=%d]=%d).
Augmentez la taille de l’environnement de travail ou considérez d’utiliser 'simulate.p.value=TRUE'FEXACT erreur 6 (f5xact).  LDKEY=%d est trop petit pour ce problème : kval=%d.
Essayez d’augmenter la taille de l’environnement de travail.FEXACT erreur 6.  LDKEY=%d est trop petit pour ce problème,
  (ii := key2[itp=%d] = %d, ldstp=%d)
Essayez d’augmenter la taille de l’environnement de travail et peut-être aussi 'mult'FEXACT erreur 7(%s). LDSTP=%d est trop petit pour ce problème,
  (kval=%d, itop-ldstp=%d).
Augmentez la taille de l’environnement de travail ou considérez l’utilisation de 'simulate.p.value=TRUE’.FEXACT erreur 7(%s). LDSTP=%d est trop petit pour ce problème,
  (pastp=%g, ipn_0:=ipoin[itp=%d]=%d, stp[ipn_0]=%g).
Augmentez la taille de l’environnement de travail ou considérez l’utilisation de ‘simulate.p.value=TRUE’.La fonction '%s' n'est pas dans la table des dérivéesLa function Hessian doit renvoyer une matrice carrée numérique d'ordre %dLa vmethod est incorrecteLimite d'itérations dépassée. L'algorithme a échoué.
Le dernier pas global n'a pas pu localiser un point plus bas que x.
La taille maximale du pas dépasse 5 essais consécutifs.
Soit la fonction n'a pas de limite inférieure,
parce qu'elle est asymptotique à une valeur finie
vers le haut dans une direction,
soit stepmx est trop petit.
Valeur manquante ou infinie obtenue au cours du calcul du modèleNA dans un vecteur de probabilitésNA remplacé par la valeur maximale positiveUne valeur NA n'est pas autorisée pour '%s'NA / Inf remplacé par la valeur maximale positiveNA/NaN/Inf dans '%s'Production de NAsProduction de NaNArgument non numérique pour une fonction mathématiqueGradient relatif proche de zéro.
Rf_divset : alg = %d doit être 1, 2, 3, ou 4Matrice singulière dans ldetMatrice singulière dans qr_solveItération successsives à l'intérieur du seuil de tolérance.
Valeur %g hors de l'intervalle (0, 1)Quand Hessian est défini, un gradient doit l'être aussil'algorithme n'a pas convergéapprox() : tentative d'interpolation de valeurs NAapprox() : valeur f incorrecteapprox() : méthode d'interpolation incorrecteapprox(x,y, .., na.rm=FALSE) : valeurs manquantes sur l’axe x non autoriséesl'argument %s doit être un vecteur numérique de longueur 1 ou %dl'argument n'est pas un modèle valideune assertion a échoué dans src/library/ts/src/carray.ctentative de minimisation d'un objet qui n'est pas une fonctionla Starma struct est incorrectelargeur de fenêtre de médiane mobile supérieure à nimpossible de transformer plus de 100 pars dans arima0les variables complexes ne sont pas encore acceptées dans les matrices de modèleconflit de taille des paramètresconvergence obtenuedistance() : distance incorrectedistance() : p incorrectnombre de cas inconnunom dupliqué '%s' dans le data frame utilisant '.'l'environnement 'rho' doit contenir un vecteur numérique '.par' de longueur %dl’expression ne peut pas être de type '%s''fcn' a produit un mode %d de longueur %d - il fallait un mode %d de longueur %derreur de factorisation fftcode d'erreur forkal %dformule attenduele cache de valeur de fonction pour l'optimisation est sérieusement perturbéla fonction de gradient doit renvoyer un vecteur numérique de longueur %dle gradient dans optim est évalué à une longueur %d différente de %dle gradient fourni est de mauvaise longueur ou mode, et est ignoréle Hessien fourni est de la mauvaise longueur ou mode, et est ignorédimensions incompatiblesdegrés de liberté et dimension incohérentsspécification de 'table' ou 'start' incorrecteun dépassement de pile vers le haut dans un calcul d’entiers va apparaître dans 'mult * ldkey' = %gargument '%s' incorrectvaleur '%s' incorrecte'type' (%s) de l'argument incorrect'use' incorrect (méthode de calcul)valeur NA incorrecte dans le paramètretype d'argument incorrectarguments incorrectsrègle finale incorrecte pour une médiane mobile de 3 : %dexpression incorrecte dans '%s'noms de variables supplémentaires incorrectsvariables supplémentaires incorrectesvariables facteur incorrectespremier argument 'n' incorrectforme incorrecte dans la vérification d'un moins unaireformule incorrecte dans 'update'valeur de fonction incorrecte dans l'optimisateur 'nlm'valeur de fonction incorrecte dans 'optimize'valeur de fonction incorrecte dans 'zeroin'tolérance de gradient incorrecte dans nlmlimite d'itération incorrecte dans nlmformule de modèle incorrecteformule de modèle incorrecte dans EncodeVarsformule de modèle incorrecte dans ExtractVarstrame de modèle incorrectetaille de paramètre incorrectetype incorrect de paramètrepuissance incorrecte dans la formulerésultat incorrect de na.actionsecond argument 'size' incorrectmarque (tag) incorrecteterme incorrect dans la formule de modèletype (%s) incorrect pour la variable '%s'type incorrect pour 'eval_check_store'valeur incorrecte de 'lag.max'noms des variables incorrectsvariables incorrecteslength(m) doit valoir deux ou plus'm' doit être une listela matrice nécessite %.0g colonnesdécalage maximum supporté de 350la fonction de minimisation n'a pas des nombres acceptables dans nlmobservations manquantes dans cov / corvaleur manquante dans les %d dernières observationsvaleur manquante dans le paramètren doit valoir deux ou plusna_action erreur logique (%d), veuillez reporter l’erreur, s’il-vous-plait !probabilité négativenextn() = %llu > 2^53 peut ne pas être représentable exactement en R (comme "double")nextn() = %lu > 2^53 peut ne pas être représentable exactement en R (comme "double")nextn() n’a pas trouvé de solution < %d = INT_MAX (le plus grand entier) ; passer '0 + n' à la place de 'n'nlm est inefficace pour les problèmes 1-dpas de Hessien analytique à vérifier dans nlm !pas de gradient analytique à vérifier dans nlm !paires d'éléments incomplètespas de variables facteuraucune entrée n'a déterminé le nombre de caspas de probabilités positivesdifférences finies ayant des valeurs infinies [%d]valeur non finie fournie par 'nlm'valeur non-finie fournie par optimvaleurs infinies x[%d] dans le calcul de largeur de bandeargument non numériquenombre de paramètres nul ou négatif dans nlmles arguments n'ont pas tous la même taillele nombre d'itérations a dépassé le maximum de %dle nombre de variables n'est pas égal au nombre de noms de variablesparamètre numérique attendula fonction objective dans optim est évaluée à une longueur %d différente de 1seulement 2500 lignes autorisées pour sm.method="spline"seul le premier élément est utilisé comme nom de variablenoms trop longs dans '%s'les algorithmes port 3 ou plus ne sont pas supportésprobabilités en dehors de [0,1] dans qansari()erreur d'encodage probable dans le Hessien analytiqueerreur d'encodage probable dans le gradient analytiqueproblème avec le terme %d dans model.matrix : aucune colonne n'est assignéercont2 [%d,%d]: exp provoque un dépassement mémoire vers le bas à 0; l'algorithme a échouérunmed(): 'na.action' incorrectegradient singulierfenêtre trop étroitecode d'erreur starma %dle pas %g est devenu inférieur à 'minFactor' de %gle terme %d nécessite %.0g colonnesles noms des termes seront tronquésla réponse est apparue dans le membre de droite et y a été éliminéel'écart type est nulceci ne devrait pas se produiretrop de facteursvaleurs infinies traitées comme NA'method' inconnuel'utilisation de l'environnement NULL n'est plus autoriséela variable %d n'a pas de niveauxla variable '%s' est une valeur entière, non un nombre à virgule flottantela variable '%s' n'est pas numériqueles longueurs des variables diffèrent (trouvé pour '%s')les longueurs des variables diffèrent (trouvé pour la variable %d)la variable doit être une chaîne de caractèresles variables de type '%s' ne sont pas autorisées dans des matrices de modèlesérie multivariée requiseenvironnement de travail requis (%.0f) trop large %s.PRIu64nextn() = % > 2^53 may not be exactly representable in R (as "double")nextn() = % > 2^53 peut ne pas être représentable exactement en R (comme "double")