File: C:/Program Files/R/R-4.4.0/library/translations/it/LC_MESSAGES/stats.mo
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7 &7 ?7 - ]7 $ �7 ' �7 �7 �7 / 8 , E8 4 r8 $ �8 �8 _ �8 M9 Y9 f9 }9 R �9 - �9 7 : F U: ! �: G �: 6 ; � =; � �; � �< � != � �= � �> ~ ]? 6 �? O @ c@ B v@ U �@ � A @ �A ' �A ( %B NB , mB �B �B �B 1 �B " C + $C PC jC 4 �C 4 �C ; �C .D - GD uD - �D ? �D K E $ ME - rE ) �E �E 1 �E 1 F M FF # �F �F �F �F �F 5 G J NG ) �G T �G H 6H PH O cH I �H A �H M ?I K �I �I , �I . J < NJ �J �J �J ( �J ( K /K IK : ^K �K $ �K �K �K L + /L [L : zL �L & �L * �L # 'M KM ( fM ) �M �M �M �M N ! ,N # NN rN , �N * �N $ �N O O 7O LO lO �O �O 7 �O �O , P JP eP 6 }P �P Z �P Y %Q q Q & �Q 0 R 1 IR # {R �R - �R �R ( S " 5S " XS 5 {S �S ' �S 1 �S 4 "T / WT # �T L �T * �T ; #U _U 9 zU ) �U < �U < V B XV 9 �V �V �V
W "W - =W # kW # �W M �W X X =X LX # ]X �X ( �X �X 1 �X Y 6 1Y 4 hY 0 �Y A �Y 7 Z 2 HZ � � � � [ U r ; � g � $ � ] j b ^ � � � ! � # � � z o � � � p @ = 3 � � � w � � f � O ` � � � ) n � � � W � I e � � S � � 4 ' � G , { 8 � Y B � v L � � y 5 R < � a � - k 9 � X � | � � � _ F H Z T 1 �
� q V m u ? 7 � : t � C ~ � � � � 0 E � K � Q / d � + � " � � � � � � % � � � � > 6 � � c � � � A & J . P 2 � � � � M
� * ( x h � � � s N } � i l D \ � {Z � � �Z < �����Z M ���� probably because of setting 'se = TRUE' %s$%s() not found '%s' absent '%s' must be of length one '.' in formula and no 'data' argument 'central' is NA, but must be TRUE or FALSE 'control' must be a list 'd' must be a nonempty numeric vector 'data' argument is of the wrong type 'delta' must be finite and > 0 'dir' is not a numeric vector of the correct length 'f' must be finite and > 0 'fn' is not a function 'getElement' applies only to named lists 'gr' is not a function 'gradient' must be a numeric matrix of dimension (%d,%d) 'iter' must be finite and >= 0 'lower' and 'upper' must be numeric vectors 'lowerb' and 'upperb' must be numeric vectors 'm' must be a list 'maxit' is not an integer 'maxiter' must be positive 'n' must have typeof(.) "integer" or "double" 'ndeps' is of the wrong length 'parscale' is of the wrong length 'rho' must be an environment 'rho' should be an environment 'scal' matrix is not positive-definite 'scal' must be a square, real matrix 'specials' must be NULL or a character vector 'theta' should be of type character 'tmax' is not a positive integer 'varlist' has changed (from nvar=%d) to new %d after EncodeVars() -- should no longer happen! 'x' is NULL 'x' is empty 'x' is not a matrix 'xmin' not less than 'xmax' *** unknown error message (msg = %d) in nlm()
*** should not happen! -Inf replaced by maximally negative value Argument %s must be a nonempty numeric vector Argument Sx must be numeric vector one shorter than m[] Argument m must be numeric Burg's algorithm failed to find partial correlation Current iterate is probably solution.
Either x is an approximate local minimum of the function,
the function is too non-linear for this algorithm,
or steptol is too large.
FEXACT error 30. Stack length exceeded in f3xact,
(ldst=%d, key=%d, ipn=%d, itp=%d, ist[ii=%d]=%d).
Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE' FEXACT error 6 (f5xact). LDKEY=%d is too small for this problem: kval=%d.
Try increasing the size of the workspace. FEXACT error 6. LDKEY=%d is too small for this problem,
(ii := key2[itp=%d] = %d, ldstp=%d)
Try increasing the size of the workspace and possibly 'mult' FEXACT error 7(%s). LDSTP=%d is too small for this problem,
(kval=%d, itop-ldstp=%d).
Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE'. FEXACT error 7(%s). LDSTP=%d is too small for this problem,
(pastp=%g, ipn_0:=ipoin[itp=%d]=%d, stp[ipn_0]=%g).
Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE' FEXACT[f3xact()] error: hash key %.0g > INT_MAX, kyy=%d, it[i (= nco = %d)]= %d.
Rather set 'simulate.p.value=TRUE'
Function '%s' is not in the derivatives table Hessian function must return a square numeric matrix of order %d Invalid vmethod Iteration limit exceeded. Algorithm failed.
Last global step failed to locate a point lower than x.
Maximum step size exceeded 5 consecutive times.
Either the function is unbounded below,
becomes asymptotic to a finite value
from above in some direction,
or stepmx is too small.
Missing value or an infinity produced when evaluating the model NA in probability vector NA replaced by maximum positive value NA value for '%s' is not allowed NA/Inf replaced by maximum positive value NA/NaN/Inf in '%s' NAs produced NaNs produced Non-numeric argument to mathematical function Relative gradient close to zero.
Rf_divset: alg = %d must be 1, 2, 3, or 4 Singular matrix in ldet Singular matrix in qr_solve Successive iterates within tolerance.
Value %g out of range (0, 1) When Hessian defined must also have gradient defined algorithm did not converge approx(): attempted to interpolate NA values approx(): invalid f value approx(): invalid interpolation method approx(x,y, .., na.rm=FALSE): NA values in x are not allowed argument %s must be a numeric vector of length 1 or length %d argument is not a valid model assert failed in src/library/ts/src/carray.c attempt to minimize non-function bad Starma struct bandwidth/span of running medians is larger than n can only transform 100 pars in arima0 complex variables are not currently allowed in model matrices conflicting parameter lengths converged distance(): invalid distance distance(): invalid p do not know how many cases duplicated name '%s' in data frame using '.' environment 'rho' must contain a numeric vector '.par' of length %d expression must not be type '%s' fcn produced mode %d, length %d - wanted mode %d, length %d fft factorization error forkal error code %d formula expected function value caching for optimization is seriously confused gradient function must return a numeric vector of length %d gradient in optim evaluated to length %d not %d gradient supplied is of the wrong length or mode, so ignored hessian supplied is of the wrong length or mode, so ignored incompatible dimensions inconsistent degrees of freedom and dimension incorrect specification of 'table' or 'start' integer overflow would happen in 'mult * ldkey' = %g invalid '%s' argument invalid '%s' value invalid 'type' (%s) of argument invalid 'use' (computational method) invalid NA value in parameter invalid argument type invalid arguments invalid end-rule for running median of 3: %d invalid expression in '%s' invalid extra variable names invalid extra variables invalid factors invalid first argument 'n' invalid form in unary minus check invalid formula in 'update' invalid function value in 'nlm' optimizer invalid function value in 'optimize' invalid function value in 'zeroin' invalid gradient tolerance in nlm invalid iteration limit in nlm invalid model formula invalid model formula in EncodeVars invalid model formula in ExtractVars invalid model frame invalid parameter length invalid parameter type invalid power in formula invalid result from na.action invalid second argument 'size' invalid tag invalid term in model formula invalid type (%s) for variable '%s' invalid type for eval_check_store invalid value of lag.max invalid variable names invalid variables length(m) must be at least two m must be a list matrix would require %.0g columns maximum supported lag is 350 minimization function has no good digits in nlm missing observations in cov/cor missing value in last %d observations missing value in parameter n must be at least two na_action logic error (%d), please report! negative probability nextn() = %llu > 2^53 may not be exactly representable in R (as "double") nextn() = %lu > 2^53 may not be exactly representable in R (as "double") nextn() found no solution < %d = INT_MAX (the maximal integer); pass '0+ n' instead of 'n' nlm is inefficient for 1-d problems no analytic Hessian to check in nlm! no analytic gradient to check in nlm! no complete element pairs no factors no input has determined the number of cases no positive probabilities non-finite finite-difference value [%d] non-finite value supplied by 'nlm' non-finite value supplied by optim non-finite x[%d] in bandwidth calculation non-numeric argument non-positive number of parameters in nlm not all arguments have the same length number of iterations exceeded maximum of %d number of variables != number of variable names numeric parameter expected objective function in optim evaluates to length %d not 1 only 2500 rows are allowed for sm.method="spline" only the first element is used as variable name overlong names in '%s' port algorithms 3 or higher are not supported probabilities outside [0,1] in qansari() probable coding error in analytic Hessian probable coding error in analytic gradient problem with term %d in model.matrix: no columns are assigned rcont2 [%d,%d]: exp underflow to 0; algorithm failure runmed(): invalid 'na.action' singular gradient span is too small starma error code %d step factor %g reduced below 'minFactor' of %g term %d would require %.0g columns term names will be truncated the response appeared on the right-hand side and was dropped the standard deviation is zero this should not happen too many factors too many variables treating non-finite values as NA unknown 'method' use of NULL environment is defunct variable %d has no levels variable '%s' is integer, not numeric variable '%s' is not numeric variable lengths differ (found for '%s') variable lengths differ (found for variable %d) variable must be a character string variables of type '%s' are not allowed in model matrices vector-valued (multivariate) series required workspace required (%.0f) is too large%s. Project-Id-Version: R-4-3-BRANCH
Report-Msgid-Bugs-To: bugs.r-project.org
PO-Revision-Date: 2023-01-19 18:31+0100
Last-Translator: Daniele Medri <[email protected]>
Language-Team: Italian https://github.com/dmedri/R-italian-lang
Language: it
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
Plural-Forms: nplurals=2; plural=(n != 1);
X-Generator: Poedit 3.2.2
probabilmente per l'impostazione 'se = TRUE' %s$%s() non trovato '%s' assente '%s' dev'essere di lunghezza uno nella formula c'è il '.' ma nessun argomento 'data' 'central' è NA, ma dev'essere TRUE o FALSE 'control' dev'essere una lista 'd' dev'essere un vettore numerico non vuoto l'argomento 'data' è di tipo sbagliato 'delta' dev'essere finito e > 0 'dir' non è un vettore numerico della lunghezza giusta 'f' dev'essere finito e > 0 'fn' non è una funzione 'getElement' si applica solo a liste nominate 'gr' non è una funzione 'gradient' dev'essere una matrice numerica di dimensioni (%d,%d) 'iter' dev'essere finito e >= 0 'lower' e 'upper' devono essere vettori numerici 'lowerb' e 'upperb' devono essere vettori numerici 'm' dev'essere una lista 'maxit' non è un intero 'maxiter' dev'essere positivo 'n' deve avere typeof(.) "integer" o "double" 'ndeps' è della lunghezza sbagliata 'parscale' è della lunghezza sbagliata 'rho' dev'essere un ambiente 'rho' dev'essere un environment la matrice 'scal' non è positivamente definita 'scal' dev'essere una matrice reale quadrata 'specials' dev'essere NULL o un vettore di caratteri 'theta' dev'essere di tipo character 'tmax' non è un intero positivo 'varlist' è cambiato (da nvar=%d) al nuovo %d dopo EncodeVars() -- non dovrebbe accadere più! 'x' è NULL 'x' è vuoto 'x' non è una matrice 'xmin' non è minore di 'xmax' *** messaggio di errore sconosciuto (msg = %d) in nlm()
*** non dovrebbe accadere! -Inf sostituito da un valore massimo negativo L'argomento %s dev'essere un vettore numerico non vuoto L'argomento Sx dev'essere un vettore numerico di uno più corto di m[] L'argomento m dev'essere numerico L'algoritmo di Burg non è riuscito a trovare una correlazione parziale L'iterazione corrente è probabilmente una soluzione.
O x è un minimo locale approssimato della funzione,
o la funzione è 'troppo' non lineare per questo algoritmo,
o lo steptol è troppo grande.
FEXACT errore 30. La lunghezza dello stack eccede in f3xact,
(ldst=%d, key=%d, ipn=%d, itp=%d, ist[ii=%d]=%d).
Si incrementi l'area di lavoro o si consideri l'utilizzo di 'simulate.p.value=TRUE' FEXACT errore 6 (f5xact). LDKEY=%d è troppo piccolo per questo problema: kval=%d.
Prova ad incrementare la dimensione dell'area di lavoro. FEXACT errore 6. LDKEY=%d è troppo piccolo per questo problema,
(ii := key2[itp=%d] = %d, ldstp=%d)
Prova ad incrementare la dimensione dell'area di lavoro e possibilmente 'mult' FEXACT errore 7(%s). LDSTP=%d è troppo piccolo per questo problema,
(kval=%d, itop-ldstp=%d).
Si incrementi l'area di lavoro o si consideri l'utilizzo di 'simulate.p.value=TRUE'. FEXACT errore 7(%s). LDSTP=%d è troppo piccolo per questo problema,
(pastp=%g, ipn_0:=ipoin[itp=%d]=%d, stp[ipn_0]=%g).
Si incrementi l'area di lavoro o si consideri l'utilizzo di 'simulate.p.value=TRUE' FEXACT[f3xact()] errore: chiave hash %.0g > INT_MAX, kyy=%d, it[i (= nco = %d)]= %d.
Piuttosto si usi 'simulate.p.value=TRUE'
Funzione '%s' non presente nelle tavole delle derivate La funzione hessiana deve restituire una matrice numerica quadrata di ordine %d Vmethod non valido Raggiunto numero di iterazioni massimo. L'algoritmo non converge.
L'ultimo passaggio globale non è riuscito a determinare un punto più piccolo di x.
Superato passo massimo 5 volte consecutive.
O la funzione è illimitata da sotto,
è asintotica per valori finiti
da sopra in qualche direzione,
o stepmx è troppo piccol.
Valore assente o infinito generato nella valutazione del modello Valori NA in un vettore di probabilità NA sostituito da valore massimo positivo Valore NA per '%s' non ammesso NA/Inf sostituito da valore massimo positivo NA/NaN/Inf in '%s' Generati NA Si è prodotto un NaN Argomento non numerico in una funzione matematica Gradiente relativo vicino a zero.
Rf_divset: alg = %d dev'essere 1, 2, 3, o 4 Matrice singolare in ldet Matrice singolare in qr_solve Iterazioni successive entro i limiti di tolleranza.
Valore %g al di fuori del campo di variazione (0, 1) Quando Hessian è definito lo dev'essere anche il gradiente l'algoritmo non converge approx(): tentata interpolazione di valori NA approx(): valore f non valido approx(): metodo di interpolazione non valido approx(x,y, .., na.rm=FALSE): i valori NA in x non sono ammessi l'argomento %s dev'essere un vettore numerico di lunghezza 1 o lunghezza %d l'argomento non è un modello valido assert fallito in src/library/ts/src/carray.c tentativo di minimizzare una non-funzione struttura Starma errata ampiezza/copertura delle mediane più grande di n posso trasformare al più 100 parametri in arima0 le variabili complesse non sono attualmente ammesse nelle matrici del modello parametri di lunghezze non concordi convergente distance(): distanza non valida distance(): p non valido numero di casi sconosciuto duplicazione nome '%s' nel data frame utilizzando '.' l'ambiente 'rho' deve contenere un vettore numerico '.par' di lunghezza %d l'espressione non dev'essere di tipo '%s' fcn ha prodotto la modalità %d, lunghezza %d - richiesta modalità %d, lunghezza %d errore in fattorizzazione fft codei di errore forkal %d necessaria formula il caching del valore della funzione per l'ottimizzazione è seriamente confuso la funzione gradiente deve restituire un vettore numerico di lunghezza %d il gradiente in optim restituisce valori di lunghezza %d e non %d il gradiente passato è della lunghezza o modalità sbagliata, viene ignorato l'hessiano passato è della lunghezza o modalità sbagliata, viene ignorato dimensioni incompatibili inconsistenti gradi di libertà e dimensione specificazione incorretta di 'table' o 'start' un integer overflow potrebbe accadere in 'mult * ldkey' = %g argomento '%s' non valido valore '%s' non valido argomento 'type' (%s) non valido 'use' non valido (metodo computazionale) valori di NA non valido per il parametro tipo argomento non valido argomenti non validi regola finale non valida per calcolare la mediana di 3: %d espressione non valida in '%s' nomi variabili aggiuntive non validi variabili aggiuntive non valide fattori non validi primo argomento 'n' non valido modulo non valido nel controllo unario meno formula non valida in 'update' valore della funzione non valido per l'ottimizzatore 'nlm' valore non valido in 'optimize' valore funzione non valido in 'zeroin' tolleranza del gradiente non valida in nlm limite iterazione non valida in nlm formula modello non valida formula modello non valida in EncodeVars formula modello non valida in ExtractVars frame modello non valido lunghezza parametro non valida tipo parametro non valido potenza non valida nella formula risultato non valido da na.action secondo argomento 'size' non valido 'tag' non valido termine non valido nella formula del modello tipo non valido (%s) per la variabile '%s' tipo non valido per eval_check_store valore di lag.max non valido nomi variabili non validi variabili non valide length(m) dev'essere almeno due m dev'essere una lista la matrice richiede %.0g colonne il lag massimo supportato è 350 la funzione di minimizzazione non ha cifre buone in nlm osservazioni assenti in cov/cor valori mancanti nelle ultime %d osservazioni valori nulli nei parametri n dev'essere almeno due errore logico na_action (%d), per piacere riportatelo! probabilità negativa nextn() = %llu > 2^53 potrebbe non essere esattamente rappresentabile in R (come "double") nextn() = %lu > 2^53 potrebbe non essere esattamente rappresentabile in R (come "double") nextn() non ha trovato alcuna soluzione < %d = INT_MAX (il massimo intero); passate '0+ n' come alternativa a 'n' nlm non è efficiente per problemi 1-d nessun Hessiano analitico da controllare in nlm! nessun gradiente analitico da controllare in nlm! nessuna coppia di elementi completa nessuna variabile di tipo factor nessun input ha determinato il numero di casi nessuna probabilità positiva valore finite-difference non finito [%d] valore non finito passato da 'nlm' valore non finito passato da optim x[%d] non-finito nel calcolo della larghezza di banda argomento non numerico numero non positivo di parametri in nlm non tutti gli argomenti hanno la stessa lunghezza il numero di iterazioni ha superato il massimo di %d numero di variabili != numero di nomi variabili richiesto parametro di tipo numeric la funzione obiettivo in optim restituisce valori di lunghezza %d anziché 1 sm.method="spline" ammette solo 2500 righe solo il primo elemento è utilizzato come nome di variabile nomi troppo lunghi in '%s' gli algoritmi di porta 3 o successivi non sono supportati probabilità esterne a [0,1] in qansari() probabile errore di scrittura codice nell'Hessiano analitico probabile errore di scrittura codice nel gradiente analitico problema nel termine %d in model.matrix: nessuna colonna assegnata rcont2 [%d,%d]: exp underflow su 0; errore dell'algoritmo runmed(): 'na.action' non valido gradiente singolare ampiezza troppo piccola codice di errore starma %d fattore di incremento %g sotto 'minFactor' %g il termine %d richiede %.0g colonne i nomi dei termini saranno troncati la variabile risposta appare anche nel membro di destra ed è stata eliminata la deviazione standard è zero questo non dovrebbe accadere troppi fattori troppe variabili trattando valori non-finiti come NA 'method' sconosciuto l'utilizzo dell'ambiente NULL è rimosso la variabile %d non ha livelli la variabile '%s' è di tipo integer, non numeric la variabile '%s' non è numeric le lunghezze variabili differiscono (trovato per '%s') le lunghezze variabili differiscono (trovato per %d) la variabile dev'essere una stringa di caratteri variabili di tipo '%s' non sono ammesse nelle matrici del modello richiesta serie a valori vettoriali (multidimensionale) il workspace richiesto (%.0f) è troppo grande %s. PRIu64 nextn() = % > 2^53 may not be exactly representable in R (as "double") nextn() = % > 2^53 potrebbe non essere esattamente rappresentabile in R (come "double")