���l��
HI[g%��%�$�3+_z(��8�
+)-U����!�)&H$o-�#� � 4DP)�-�7�%3@&t��-"@P�-�?�%( N)o��
�-�!�)AY&u�4��,	6&P=w� �2�%'=M�	����,
C.;r��;�/<C;��-�+$Kp�����1)M$w"�!��#$:_s�����#
!.Pi���!��
%!Gby#�$�%�
�+ 4 "N "q � (� &� +� /%!U!8p!1�!/�!"("")K"*u"=�"5�"#"&#I#<f#�#�# �#�#"$.$%H$n$(�$/�$#�$8%,A%;
n%#�&�&1�&G'3`'H�'0�'B(GQ(>�(�(l�(d)Q�)M�)G#*Ik*-�*!�*0+*6+-a+F�+1�+=,>F,G�,1�,'�,'-<-V-#t-|�-4.NJ._�.2�.Y,/I�/��/2�0a�0$1MB1M�12�122*D26o2&�2�2�2C32J3F}3'�3+�3.4/G4Vw4)�42�4,+50X5V�5*�576HC6N�6O�66+7b7/u7*�74�7V8`\8p�8).9X9Yt9L�9_:^{:&�:9
;(;;$d;2�;9�;4�;*+<$V<5{<0�<-�<#=24=:g=I�=;�=<(>Ce>G�>&�>G?<`?,�?1�?:�?97@6q@#�@4�@9
A>;A,zA&�A&�A2�A2(B,[B1�B'�B3�B-C0DC'uCJ�C?�CA(DjD<�D1�D2�DK#E-oE8�EB�E6F>PF*�FD�Fp�FIpG/�GJ�GE5HF{Hi�H^,I�I,�I'�IP�IOJ.jJ3�J!�JB�J=2K3pK(�K@�KEL0TLT�L8�L
!?m(W]��M7��� �B�hDe�wN��lzi�c_�@�dsp^	Vg�F4�1S:)tZfo}��9H
J2�<%65T`*A����|�'O�[��$�qb�K"�Pv~�\E�-
U=.�I�/�RrX3�Gyj�#;C08�x��,�n+>L{a��Y&Quk�%s$%s() not found'%s' absent'%s' must be of length one'.' in formula and no 'data' argument'control' must be a list'd' must be a nonempty numeric vector'data' argument is of the wrong type'delta' must be finite and > 0'dir' is not a numeric vector of the correct length'f' must be finite and > 0'fn' is not a function'getElement' applies only to named lists'gr' is not a function'gradient' must be a numeric matrix of dimension (%d,%d)'iter' must be finite and >= 0'lower' and 'upper' must be numeric vectors'lowerb' and 'upperb' must be numeric vectors'm' must be a list'maxit' is not an integer'maxiter' must be positive'ndeps' is of the wrong length'parscale' is of the wrong length'rho' must be an environment'rho' should be an environment'scal' matrix is not positive-definite'scal' must be a square, real matrix'specials' must be NULL or a character vector'theta' should be of type character'tmax' is not a positive integer'x' is NULL'x' is empty'x' is not a matrix'xmin' not less than 'xmax'*** unknown error message (msg = %d) in nlm()
*** should not happen!-Inf replaced by maximally negative valueArgument %s must be a nonempty numeric vectorArgument Sx must be numeric vector one shorter than m[]Argument m must be numericBurg's algorithm failed to find partial correlationCurrent iterate is probably solution.
Either x is an approximate local minimum of the function,
the function is too non-linear for this algorithm,
or steptol is too large.
Function '%s' is not in the derivatives tableHessian function must return a square numeric matrix of order %dInvalid vmethodIteration limit exceeded.  Algorithm failed.
Missing value or an infinity produced when evaluating the modelNA in probability vectorNA replaced by maximum positive valueNA value for '%s' is not allowedNA/Inf replaced by maximum positive valueNA/NaN/Inf in '%s'NAs producedNaNs producedNon-numeric argument to mathematical functionRelative gradient close to zero.
Rf_divset: alg = %d must be 1, 2, 3, or 4Singular matrix in ldetSingular matrix in qr_solveSuccessive iterates within tolerance.
Value %g out of range (0, 1)When Hessian defined must also have gradient definedalgorithm did not convergeapprox(): attempted to interpolate NA valuesapprox(): invalid f valueapprox(): invalid interpolation methodargument %s must be a numeric vector of length 1 or length %dargument is not a valid modelattempt to minimize non-functionbandwidth/span of running medians is larger than ncan only transform 100 pars in arima0complex variables are not currently allowed in model matricesconflicting parameter lengthsconvergeddistance(): invalid distancedistance(): invalid pdo not know how many casesduplicated name '%s' in data frame using '.'environment 'rho' must contain a numeric vector '.par' of length %dfcn produced mode %d, length %d - wanted mode %d, length %dfft factorization errorformula expectedgradient function must return a numeric vector of length %dgradient in optim evaluated to length %d not %dgradient supplied is of the wrong length or mode, so ignoredhessian supplied is of the wrong length or mode, so ignoredincompatible dimensionsincorrect specification of 'table' or 'start'invalid '%s' argumentinvalid '%s' valueinvalid 'type' (%s) of argumentinvalid 'use' (computational method)invalid NA value in parameterinvalid argument typeinvalid argumentsinvalid expression in '%s'invalid extra variable namesinvalid extra variablesinvalid factorsinvalid first argument 'n'invalid formula in 'update'invalid function value in 'nlm' optimizerinvalid function value in 'optimize'invalid function value in 'zeroin'invalid gradient tolerance in nlminvalid iteration limit in nlminvalid model formulainvalid model formula in EncodeVarsinvalid model formula in ExtractVarsinvalid model frameinvalid parameter lengthinvalid parameter typeinvalid result from na.actioninvalid second argument 'size'invalid taginvalid term in model formulainvalid type (%s) for variable '%s'invalid type for eval_check_storeinvalid value of lag.maxinvalid variable namesinvalid variableslength(m) must be at least twom must be a listmatrix would require %.0g columnsmaximum supported lag is 350missing observations in cov/cormissing value in last %d observationsmissing value in parametern must be at least twonegative probabilitynlm is inefficient for 1-d problemsno analytic Hessian to check in nlm!no analytic gradient to check in nlm!no factorsno input has determined the number of casesno positive probabilitiesnon-finite value supplied by 'nlm'non-finite value supplied by optimnon-numeric argumentnon-positive number of parameters in nlmnot all arguments have the same lengthnumber of iterations exceeded maximum of %dnumber of variables != number of variable namesnumeric parameter expectedobjective function in optim evaluates to length %d not 1only 2500 rows are allowed for sm.method="spline"only the first element is used as variable nameoverlong names in '%s'probabilities outside [0,1] in qansari()probable coding error in analytic Hessianprobable coding error in analytic gradientproblem with term %d in model.matrix: no columns are assignedrcont2 [%d,%d]: exp underflow to 0; algorithm failurespan is too smallterm %d would require %.0g columnsterm names will be truncatedthe response appeared on the right-hand side and was droppedthe standard deviation is zerothis should not happentreating non-finite values as NAunknown 'method'use of NULL environment is defunctvariable %d has no levelsvariable '%s' is integer, not numericvariable '%s' is not numericvariable lengths differ (found for '%s')variable lengths differ (found for variable %d)variable must be a character stringvariables of type '%s' are not allowed in model matricesvector-valued (multivariate) series requiredProject-Id-Version: R-3.5.0
Report-Msgid-Bugs-To: bugs.r-project.org
PO-Revision-Date: 2018-04-09 12:10-0600
Last-Translator: Chel Hee Lee <[email protected]>
Language-Team: 
Language: ko
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
Plural-Forms: nplurals=1; plural=0;
%s$%s()를 찾을 수 없습니다.'%s'가 빠졌습니다'%s'의 길이는 반드시 1이어야 합니다.formula 안에  '.'가 사용되었는데 'data' 인자가 없습니다'control'은 반드시 리스트이어야 합니다'd'는 반드시 비어있지 않은 수치형 벡터이어야 합니다'data' 인자의 유형이 잘못되었습니다'delta'는 반드시 유한해야 하고 0 보다 커야 합니다'dir'은 올바른 길이를 가지는 수치형 벡터가 아닙니다'f'는 반드시 유한해야 하며 0 보다 커야 합니다'fn'은 함수가 아닙니다'getElement'는 오로지 원소에 이름이 주어진 리스트(list)들에만 적용할 수 있습니다.'gr'은 함수가 아닙니다'gradient'는 반드시 크기가 (%d,%d)인 수치형 행렬이어야 합니다.'iter'는 반드시 유한해야 하고 0보다 크거나 같아야 합니다'lower'와 'upper'는 반드시 수치형 벡터들이어야 합니다.'lowerb'와 'upperb'는 반드시 수치형 벡터들이어야 합니다.'m'은 반드시 리스트이어야 합니다'maxit'은 정수가 아닙니다'maxiter'는 반드시 양수이어야 합니다'ndeps'의 길이가 잘못되었습니다'parscale'의 길이가 잘못되었습니다'rho'는 반드시 인바이런먼트(environment)이어야 합니다.'rho'는 반드시 environment이어야 합니다'scal'행렬은 양정치(positive-definite)가 아닙니다.'scal'은 반드시 실수형 정방행렬이어야 합니다.'specials'는 반드시 NULL 또는 문자형 벡터이어야 합니다'theta'는 반드시 문자형이어야 합니다'tmax'는 양의 정수가 아닙니다'x'는 NULL입니다'x'가 비어있습니다'x'는 행렬이 아닙니다'xmin'가 'xmax'보다 적습니다*** nlm()에서 알 수 없는 메시지 (msg = %d)가 있습니다
*** 이것은 일어나서는 안되는 경우입니다!-Inf는 음의 최대값으로 대체되었습니다인자 %s는 반드시 비어있지 않은 수치형 벡터이어야 합니다인자 Sx은 반드시 m[]의 길이보다 하나가 적은 숫자형 벡터이어야 합니다인자 m은 반드시 수치형이어야 합니다partial correlation을 찾기 위해 사용된 Burg의 알고리즘이 실패했습니다current iterate가 아마도 찾고자 하는 솔루션일 것입니다.
x가 함수의 지역적 최소값에 대한 근사치일 수 있으나, 
함수가 이 알고리즘의 적용에 대해서는 너무 비선형이거나,
steptol이 너무 큽니다.
함수 '%s'는 미분함수 목록에 없습니다Hessian function은 반드시 사이즈가 %d인 수치형 정방행렬을 반환해야 합니다유효하지 않은 vmethod입니다Iteration limit을 초과하였으므로 알고리즘이 실패했습니다.
모델 평가시에 값이 누락되거나 무한값이 생성되었습니다확률벡터로부터 NA가 발견되었습니다.NA가 양의 최대값으로 대체되었습니다'%s'에 NA값은 허용되지 않습니다NA/Inf가 양의 최대값으로 대체되었습니다'%s' 내에 NA/NaN/Inf가 있습니다NA가 생성되었습니다NaN이 생성되었습니다수치형이 아닌 인자가 수학함수에 이용되었습니다Relative gradient의 값이 0에 가깝습니다.
Rf_divset: alg = %d는 반드시 1, 2, 3, 또는 4이어야 합니다.ldet에 비가역행렬이 있습니다qr_solve에 비가역행렬이 있습니다허용치내의 successive iterates입니다.
%g의 값은 (0,1)의 범위외에 있습니다Hessian이 정의되었다면, 반드시 gradient 또한 정의되어져야 합니다.알고리즘이 수렴하지 않습니다approx(): NA값들의 보간을 시도했습니다approx(): 유효하지 않은 f 값입니다approx(): 유효하지 않은 보간법입니다인자 %s는 반드시 길이가 1 이거나 %d인 수치형 벡터이어야 합니다인자가 유효한 모델이 아닙니다함수가 아닌 것을 최소화하려 하였습니다연속적인 중앙값들의 브로드밴드/범위가 n보다 큽니다arima0에서는 최대 100개의 파라미터들을 변환할 수 있습니다복소수 변수들은 현재 model matrices에서는 허용되지 않습니다파마미터의 길이들이 일치하지 않습니다수렴했습니다distance(): 유효하지 않은 거리입니다distance(): 유효하지 않은 p입니다얼마나 많은 경우들이 있는지 모릅니다'.'를 이용한 데이터 프레임에서 중복된 이름 '%s'을 발견했습니다environment 'rho'는 반드시 길이가 %d인 수치형 벡터 '.par'를 포함해야 합니다fcn은 본래 모드 %3$d와 길이 %4$d이어야 하는데 모드 %1$d와 길이 %2$d를 생성하였습니다.fft 팩토라이제이션 에러입니다formula가 와야 합니다gradient function은 반드시 길이가 %d인 수치형 벡터를 반환해야 합니다optim에 사용된 그래디언트가 길이가 %2$d가 아닌 %1$d입니다얻어진 gradient의 길이 또는 모드가 잘못되었으므로, 사용하지 않습니다.얻어진 hessian의 길이 또는 모드가 잘못되었으므로, 사용하지 않습니다.호환되지 않는 차원들입니다'table' 또는 'start'의 지정이 잘못되었습니다유효하지 않은 '%s' 인자입니다유효하지 않은 '%s'값입니다유효하지 않은 인자의 'type' (%s)입니다유효하지 않은 'use'입니다 (computational method)파라미터에는 NA를 사용할 수 없습니다.유효하지 않은 인자 타입입니다인자가 올바르지 않습니다.'%s'에 유효하지 않은 표현식이 있습니다유효하지 않은 추가 변수명들입니다유효하지 않은 추가 변수들입니다유효하지 않은 요인입니다첫번째 인자 'n'이 올바르지 않습니다.'update'내에 유효하지 않은 formula가 있습니다'nlm' 옵티마이저에서 유효하지 않은 함수값이 있습니다'optimize'에 유효하지 않은 함수값이 있습니다'zeroin'내에 유효하지 않은 함수값이 있습니다nlm에 이용되는 gradient tolerance는 유효하지 않습니다nlm에 이용되는 iteration limit의 값이 유효하지 않습니다유효하지 않은 모델식입니다EncodeVars내에 유효하지 않은 모델식이 발견되었습니다ExtractVars에 유효하지 않은 모델식이 있습니다유효하지 않은 모델프레임입니다파라미터 길이가 올바르지 않습니다.파라미터의 종류(type)가 올바르지 않습니다.na.action으로부터 결과가 유효하지 않습니다두 번째 인자 'size'가 올바르지 않습니다.유효하지 않은 태그입니다모델식에 유효하지 않은 항이 있습니다변수 %2$s에 유효하지 않은 타입 (%1$s)입니다eval_check_store에 올바르지 않은 유형(type)입니다.lag.max의 값이 올바르지 않습니다.유효하지 않은 변수명입니다유효하지 않은 변수들입니다length(m)은 반드시 최소 2이어야 합니다m은 반드시 리스트(list)이어야 합니다.행렬은 %.0g 열들을 필요로 합니다지원되는 최대 lag의 크기는 350입니다cov/cor에 결측치들이 있습니다마지막 %d개의 관측치들이 결측입니다.파라미터에 누락된 값이 있습니다n은 반드시 최소 2이상이어야 합니다음수를 가지는 확률값입니다.nlm의 사용은 1차원 문제에 대해서 효율적이지 않습니다.nlm에서 확인할 수 있는 analytic Hessian이 없습니다nlm에서 확인할 수 있는 analytic gradient가 없습니다!요인이 없습니다경우의 수를 결정할 수 있는 입력이 없습니다양수를 가지는 확률값들이 없습니다.무한값이 'nlm'에 의해 제공되었습니다optim으로부터 유한(finite)하지 않은 값이 생성되었습니다.숫자값을 가지지 않는 인자입니다nlm에 파라미터의 개수가 양수가 아닙니다.모든 인자들이 같은 길이를 가지고 있지 않습니다지정된 최대 반복수 %d를 초과하였습니다변수의 개수가 변수명의 개수와 같지 않습니다수치형 파라미터가 와야 합니다optim에 사용된 목적함수의 길이가 1이 아닌 %d입니다sm.method에 "spline"이 주어졌을 때에는 최대로 사용할 수 있는 행의 개수는 2500개입니다오로지 첫번째 요소만이 변수명으로서 사용되었습니다'%s'내에 너무 긴 이름들이 있습니다qansari()내에 있는 확률의 값들이 [0,1] 범위외에 있습니다analytic Hessian에 아마도 코딩에러가 있는 것 같습니다analytic gradient에 아마도 코딩에러가 있는 것 같습니다model.matrix에 있는 항 %d에 문제가 있습니다: 아무런 열들도 할당되지 않았습니다rcont2 [%d,%d]: exp의 값이 0보다 작기(underflow)하므로 알고리즘 실패입니다.범위가 너무 작습니다항 %d는 %.0g 열들을 필요로 합니다항 이름들이 잘려질 것입니다종속변수가 우변에서 발견되어 이를 포함시키지 않았습니다표준편차가 0입니다이것은 일어날 수 없는 경우입니다유한하지 않은 값들을 NA로 처리합니다'method'를 알 수 없습니다.NULL environment의 사용은 더 이상 지원되지 않습니다변수 %d은 아무런 level을 가지고 있지 않습니다변수 '%s'는 약분할 수 없는 정수입니다변수 '%s'는 수치형이 아닙니다변수의 길이들이 다릅니다 ('%s'에서 찾았습니다)변수의 길이들이 다릅니다 (변수 %d에서 찾았습니다)변수는 반드시 문자열이어야 합니다유형 '%s'를 가지는 변수들은 model matrices에서 허용되지 않습니다벡터기반의 (다변량) 시리즈가 필요합니다