��
�0�


d
lp�(����%�%%>$d�3���(78N�+�-�--Hv!���&�$-?#m �]�)=DY)�-�7�.3I&}���+t��D���v-%@S�-�8��?��% >)_��
�-�!�)1I&e�4��,�&&@<g=��,  - N 2` %� =� � 	!!<!R!,m!C�! �!;�!;"S"h"=y";�"/�"<##;`#�#-�#-�#4$E$[$n$$�$�$�$�$,�$&%A%^%v%�%!�%�%)�%$	&".&!Q&s&�&#�&$�&�&''5'N'l'�'�'#�'!�'�'(+(=(\(!m(�(/�(�(%�(")=)*T))I�)H�)Z'*#�*$�*%�*�*
+++B+'\+"�+"�+)�+�+(	,&2,+Y,/�,�,8�,1	-/;-k--�-(�-)�-*.=..5l.�.�.�.�..�."(/K/<h/�/�/�/ �/
0"0A0%[0�0(�0/�0#�081,T1)�1��1'�2�2
�2�2(3)3.H3$w3#�3-�3#�343&4Z4:n4'�42�44595!R5t55�5�5�566:6/X62�6#�6*�6X
7c7
p7~7�7R�7,8808Ei8!�85�819�99��9w�:�
;��;�W<+*=PV=�=/�=I�=�5>;?A?)Z?�?-�?�?�?�?-@"3@.V@�@#�@(�@'�@TAoA,�A�A,�AF�ABDB!�B9�B �BC9C3WCC�C�C
�C�CD3D<IDC�D!�D@�D-EGE_EGoEF�E;�EC:FG~F�F-�F-G9:GtG�G!�G'�G!�GH2H4HH"}H,�H�H�H#I+$I(PI4yI1�I'�I,J&5J\J-wJ.�J�J�JK&K$BK&gK�K#�K&�K!�KL")LLL)bL�L �L*�L<�L',M3TM�M�M2�M�MJ
NIXNc�N"O=)O4gO&�O�O,�O
P*P0GP,xP)�P�P-�P'Q-<Q:jQ�Q?�Q0R<6RsR0�R/�R;�R-.SE\SE�S!�S
T!T5T9MT!�T!�T7�T#U'U>U%QUwU'�U�U7�UV&'V1NV'�V<�V7�V/W
�p���S�y*ka�0�g9}P��+��q�'�������o�:=�7�i���Nj<x���w�n�^2��"3�
�Qr%�J5�F��z�����;�G8XL���\�C��l,	�eT���Wf@��IV�dMt
�A&Y�`-�sZ�D ?�)�!m�c�U~vuO1�b_(|K�>6#�[R/$�B����.h{�H�4E����]MWt�TW<�����W=���� probably because of setting 'se = TRUE'%s$%s() not found'%s' absent'%s' must be of length one'.' in formula and no 'data' argument'control' must be a list'd' must be a nonempty numeric vector'data' argument is of the wrong type'delta' must be finite and > 0'dir' is not a numeric vector of the correct length'f' must be finite and > 0'fn' is not a function'getElement' applies only to named lists'gr' is not a function'gradient' must be a numeric matrix of dimension (%d,%d)'iter' must be finite and >= 0'lower' and 'upper' must be numeric vectors'lowerb' and 'upperb' must be numeric vectors'm' must be a list'maxit' is not an integer'maxiter' must be positive'n' must have typeof(.) "integer" or "double"'ndeps' is of the wrong length'parscale' is of the wrong length'rho' must be an environment'rho' should be an environment'scal' matrix is not positive-definite'scal' must be a square, real matrix'specials' must be NULL or a character vector'theta' should be of type character'tmax' is not a positive integer'varlist' has changed (from nvar=%d) to new %d after EncodeVars() -- should no longer happen!'x' is NULL'x' is empty'x' is not a matrix'xmin' not less than 'xmax'*** unknown error message (msg = %d) in nlm()
*** should not happen!-Inf replaced by maximally negative valueArgument %s must be a nonempty numeric vectorArgument Sx must be numeric vector one shorter than m[]Argument m must be numericBurg's algorithm failed to find partial correlationCurrent iterate is probably solution.
Either x is an approximate local minimum of the function,
the function is too non-linear for this algorithm,
or steptol is too large.
FEXACT error 30.  Stack length exceeded in f3xact,
  (ldst=%d, key=%d, ipn=%d, itp=%d, ist[ii=%d]=%d).
Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE'FEXACT error 6 (f5xact).  LDKEY=%d is too small for this problem: kval=%d.
Try increasing the size of the workspace.FEXACT error 6.  LDKEY=%d is too small for this problem,
  (ii := key2[itp=%d] = %d, ldstp=%d)
Try increasing the size of the workspace and possibly 'mult'FEXACT error 7(%s). LDSTP=%d is too small for this problem,
  (kval=%d, itop-ldstp=%d).
Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE'.FEXACT error 7(%s). LDSTP=%d is too small for this problem,
  (pastp=%g, ipn_0:=ipoin[itp=%d]=%d, stp[ipn_0]=%g).
Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE'Function '%s' is not in the derivatives tableHessian function must return a square numeric matrix of order %dInvalid vmethodIteration limit exceeded.  Algorithm failed.
Last global step failed to locate a point lower than x.
Maximum step size exceeded 5 consecutive times.
Either the function is unbounded below,
becomes asymptotic to a finite value
from above in some direction,
or stepmx is too small.
Missing value or an infinity produced when evaluating the modelNA in probability vectorNA replaced by maximum positive valueNA value for '%s' is not allowedNA/Inf replaced by maximum positive valueNA/NaN/Inf in '%s'NAs producedNaNs producedNon-numeric argument to mathematical functionRelative gradient close to zero.
Rf_divset: alg = %d must be 1, 2, 3, or 4Singular matrix in ldetSingular matrix in qr_solveSuccessive iterates within tolerance.
Value %g out of range (0, 1)When Hessian defined must also have gradient definedalgorithm did not convergeapprox(): attempted to interpolate NA valuesapprox(): invalid f valueapprox(): invalid interpolation methodapprox(x,y, .., na.rm=FALSE): NA values in x are not allowedargument %s must be a numeric vector of length 1 or length %dargument is not a valid modelassert failed in src/library/ts/src/carray.cattempt to minimize non-functionbad Starma structbandwidth/span of running medians is larger than ncan only transform 100 pars in arima0complex variables are not currently allowed in model matricesconflicting parameter lengthsconvergeddistance(): invalid distancedistance(): invalid pdo not know how many casesduplicated name '%s' in data frame using '.'environment 'rho' must contain a numeric vector '.par' of length %dexpression must not be type '%s'fcn produced mode %d, length %d - wanted mode %d, length %dfft factorization errorforkal error code %dformula expectedfunction value caching for optimization is seriously confusedgradient function must return a numeric vector of length %dgradient in optim evaluated to length %d not %dgradient supplied is of the wrong length or mode, so ignoredhessian supplied is of the wrong length or mode, so ignoredincompatible dimensionsinconsistent degrees of freedom and dimensionincorrect specification of 'table' or 'start'integer overflow would happen in 'mult * ldkey' = %ginvalid '%s' argumentinvalid '%s' valueinvalid 'type' (%s) of argumentinvalid 'use' (computational method)invalid NA value in parameterinvalid argument typeinvalid argumentsinvalid end-rule for running median of 3: %dinvalid expression in '%s'invalid extra variable namesinvalid extra variablesinvalid factorsinvalid first argument 'n'invalid form in unary minus checkinvalid formula in 'update'invalid function value in 'nlm' optimizerinvalid function value in 'optimize'invalid function value in 'zeroin'invalid gradient tolerance in nlminvalid iteration limit in nlminvalid model formulainvalid model formula in EncodeVarsinvalid model formula in ExtractVarsinvalid model frameinvalid parameter lengthinvalid parameter typeinvalid power in formulainvalid result from na.actioninvalid second argument 'size'invalid taginvalid term in model formulainvalid type (%s) for variable '%s'invalid type for eval_check_storeinvalid value of lag.maxinvalid variable namesinvalid variableslength(m) must be at least twom must be a listmatrix would require %.0g columnsmaximum supported lag is 350minimization function has no good digits in nlmmissing observations in cov/cormissing value in last %d observationsmissing value in parametern must be at least twona_action logic error (%d), please report!negative probabilitynextn() = %llu > 2^53 may not be exactly representable in R (as "double")nextn() = %lu > 2^53 may not be exactly representable in R (as "double")nextn() found no solution < %d = INT_MAX (the maximal integer); pass '0+ n' instead of 'n'nlm is inefficient for 1-d problemsno analytic Hessian to check in nlm!no analytic gradient to check in nlm!no complete element pairsno factorsno input has determined the number of casesno positive probabilitiesnon-finite finite-difference value [%d]non-finite value supplied by 'nlm'non-finite value supplied by optimnon-finite x[%d] in bandwidth calculationnon-numeric argumentnon-positive number of parameters in nlmnot all arguments have the same lengthnumber of iterations exceeded maximum of %dnumber of variables != number of variable namesnumeric parameter expectedobjective function in optim evaluates to length %d not 1only 2500 rows are allowed for sm.method="spline"only the first element is used as variable nameoverlong names in '%s'port algorithms 3 or higher are not supportedprobabilities outside [0,1] in qansari()probable coding error in analytic Hessianprobable coding error in analytic gradientproblem with term %d in model.matrix: no columns are assignedrcont2 [%d,%d]: exp underflow to 0; algorithm failurerunmed(): invalid 'na.action'singular gradientspan is too smallstarma error code %dstep factor %g reduced below 'minFactor' of %gterm %d would require %.0g columnsterm names will be truncatedthe response appeared on the right-hand side and was droppedthe standard deviation is zerothis should not happentoo many factorstreating non-finite values as NAunknown 'method'use of NULL environment is defunctvariable %d has no levelsvariable '%s' is integer, not numericvariable '%s' is not numericvariable lengths differ (found for '%s')variable lengths differ (found for variable %d)variable must be a character stringvariables of type '%s' are not allowed in model matricesvector-valued (multivariate) series requiredworkspace required (%.0f) is too large%s.Project-Id-Version: 
Report-Msgid-Bugs-To: bugs.r-project.org
PO-Revision-Date: 
Last-Translator: 
Language-Team: 
Language: lt
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
X-Generator: Poedit 2.4.1
 tikriausiai dėl nustatymo 'se = TRUE'%s$%s() nerasta'%s' nėra'%s' ilgis turi būti vienas'.' formulėje ir nėra argumento 'data''control' turi būti sąrašas'd' turi būti netuščias skaitinis vektoriusargumentas 'data' yra netinkamo tipo'delta' turi būti baigtinis ir > 0'dir' nėra tinkamo ilgio skaitinis vektorius‘f’ turi būti baigtinis ir > 0'fn' nėra funkcija'getElement' taikoma tik įvardytiesiems sąrašams'gr' nėra funkcija'gradient' turi būti skaitinė matrica dimensijos (%d,%d)‘iter’ turi būti baigtinis ir >= 0'lower' ir 'upper' turi būti skaitiniai vektoriai'lowerb' ir 'upperb' turi būti skaitiniai vektoriai'm' turi būti sąrašas'maxit' nėra sveikasis skaičius'maxiter' turi būti teigiamas'n' privalo turėti typeof(.) "integer" arba "double"'ndeps' yra netinkamo ilgio'parscale' yra netinkamo ilgio'rho' turi būti aplinka'rho' turėtų būti aplinka'scal' matrica nėra teigiama'scal' turi būti kvadratinė, realioji matricaspecials' turi būti NULL arba tekstinis vektorius'theta' turėtų būti ženklo tipo'tmax' nėra teigiamas sveikasis skaičius'varlist' pasikeitė (iš nvar=%d) į naują %d po EncodeVars() -- nebeturėtų įvykti!'x' yra NULL'x' tuščias'x' nėra matrica'xmin' ne mažesnis kaip 'xmax'***nežinomas klaidos pranešimas (msg = %d) esantis nlm()
*** neturėtų įvykti!-Inf pakeistas maksimaliai neigiama reikšmeArgumentas %s turi būti netuščias skaitinis vektoriusArgumentas Sx turi būti skaitinis vektorius vienu trumpesnis nei m[]Argumentas m turi būti skaitinisBurgo algoritmui nepavyko rasti dalinės koreliacijosDabartinė iteracija tikriausiai yra sprendimas.
Bet kuris iš x yra apytikslis lokalus funkcijos minimumas,
šio algoritmo funkcija yra per daug netiesinė,
arba steptol yra per didelis.
FEXACT klaida 30. Viršytas dėklo ilgis, esantis f3xact,
  (ldst=%d, key=%d, ipn=%d, itp=%d, ist[ii=%d]=%d).
Padidinkite darbo sritį arba apsvarstykite galimybę naudoti 'simulate.p.value=TRUE'FEXACT klaida 6 (f5xact).  LDKEY=%d yra per mažas šiai problemai: kval=%d.
Pabandykite padidinti darbo srities dydį.FEXACT klaida 6.  LDKEY=%d yra per mažas šiai problemai,
  (ii:= key2[itp=%d] = %d, ldstp=%d)
Pabandykite padidinti darbo srities dydį ir galbūt 'mult'FEXACT klaida 7(%s). LDSTP=%d yra per maža šiai problemai spręsti,
  (kval =%d, itop-ldstp=%d).
Padidinkite darbo sritį arba apsvarstykite galimybę naudoti 'simulate.p.value=TRUE'.FEXACT klaida 7(%s). LDSTP=%d yra per maža šiai problemai spręsti,
  (pastp =%g, ipn_0:=ipoin[itp=%d]=%d, stp[ipn_0]=%g).
Padidinkite darbo sritį arba apsvarstykite galimybę naudoti 'simulate.p.value=TRUE'Funkcija '%s' nėra išvestinių lentelėjeHessian funkcija turi grąžinti kvadratinę skaitinę matricą, kurios eilė %dNeteisingas vmethodViršyta iteracijos riba. Algoritmas nepavyko.
Paskutiniam globaliam žingsniui nepavyko rasti taško, mažesnio nei x.
Maksimalus žingsnio dydis viršijo 5 kartus iš eilės.
Arba funkcija yra neapribota iš apačios,
ir tampa asimptotinė iki ribinės reikšmės
iš viršaus tam tikra kryptimi,
arba stepmx yra per mažas.
Trūkstama reikšmė arba begalybė gauta vertinant modelįNA tikimybės vektoriujeNA pakeista didžiausia teigiama reikšmeNA reikšmė '%s' neleidžiamaNA/Inf pakeista didžiausia teigiama reikšmeNA/NaN/Inf esantys ‘%s’NA sukurtasNaN sukurtiNeskaitinis matematinės funkcijos argumentasSantykinis gradientas arti nulio.
Rf_divset: alg = %d turi būti 1, 2, 3, arba 4Singuliari matrica, esanti ldetSinguliari matrica, esanti qr_solvePaeiliui kartojasi netoleravimo ribose.
Reikšmė %g nepatenka į sritį (0, 1)Kai Hessian funkcija apibrėžta, tai taip pat turi būti apibrėžtas ir gradientasalgoritmas nesutapoapprox(): bandyta interpoliuoti NA reikšmesapprox(): netinkama f reikšmėapprox(): netinkamas interpoliacijos metodasapprox(x,y, .., na.rm=FALSE): neleidžiamos NA reikšmės, esančios xargumentas %s turi būti 1 ilgio arba ilgio %d skaitinis vektoriusargumentas nėra tinkamas modelisnepavyko tvirtinimas, esantis src/library/ts/src/carray.cbandymas sumažinti ne funkcijąblogas Starma struktūraeinamųjų medianų pralaidumas / span yra didesnis nei ngalima transformuoti tik 100 pars, esančių arima0kompleksiniai kintamieji šiuo metu neleidžiami modelių matricosenesuderinami parametrų ilgiaikonvergavodistance(): netinkamas atstumasdistance(): neleistinas pnežino, kiek atvejųdubliuotas pavadinimas '%s' duomenų sistemoje naudojant '.'aplinka 'rho' turi būti skaitinis vektorius '.par', kurio ilgis %dišraiška negali būti '%s' tipofcn sukurtas tipas %d, ilgis %d – ieškomas tipas %d, ilgis %dfft faktorizacijos klaidaforkal klaidos kodas %dlaukta formulėfunkcijos reikšmės spartinimas dėl optimizavimo yra labai supainiotigradiento funkcija turi grąžinti skaitinį vektorių, kurio ilgis %dgradientas, esantis optim, vertinamas pagal ilgį %d, ne %dpateiktas netinkamo ilgio arba tipo gradientas, todėl ignoruojamaspateikta netinkamo ilgio arba tipo Hessian funkcija, todėl ignoruojamanesuderintos dimensijosnenuoseklūs laisvės ir dimensijų laipsniaineteisinga 'table' arba 'start' specifikacijasveikojo skaičiaus perpilda įvyktų 'mult * ldkey' = %gneleistinas argumentas '%s'neleistina '%s' reikšmėneleistinas 'type' (%s) argumentonetinkamas 'use' (skaičiavimo metodas)neleistina NA reikšmė parametreneleistinas argumento tipasneleistini argumentaineteisinga pabaigos taisyklė vykdant 3 medianą: %dneleistina išraiška, esanti '%s'neleistini papildomi kintamųjų pavadinimainetinkami papildomi kintamiejinetinkami faktoriaineteisingas pirmasis argumentas 'n'netinkama forma unariojo minuso patikrinimeneleistina formulė, esanti ‘update’neleistina funkcijos reikšmė 'nlm' optimizatoriujeneleistina funkcijos reikšmė, esanti 'optimize'neleistina funkcijos reikšmė 'zeroin'neleistinas gradiento nuokrypis, esantis nlmneleistina iteracijos riba, esanti nlmnetinkama modelio formulėnetinkama modelio formulė, esanti EncodeVarsnetinkama modelio formulė, esanti ExtractVarsneleistina modelio sistemaneleistinas parametro ilgisnetinkamas parametro tipasneteisinga galia formulėjeneteisingas rezultatas iš na.actionneleistinas antrasis argumentas 'size'netinkama žymėnetinkamas narys modelio formulėjeneleistinas tipas (%s) kintamajam '%s'netinkamas tipas eval_check_storeneleistina lag.max reikšmėneleistini kintamųjų pavadinimaineleistini kintamiejilength(m) turi būti ne mažesnis kaip dum turi būti sąrašasmatricai reikės %.0g stulpeliųdidžiausias palaikomas vėlavimas yra 350minimizavimo funkcija neturi gerų skaitmenų, esančių nlmtrūkstami stebėjimai, esantys cov/cortrūkstama reikšmė paskutiniuose %d stebėjimuosetrūkstama parametro reikšmėn turi būti ne mažiau kaip duna_action logikos klaida (%d), prašome pranešti!neigiama tikimybėnextn() = %llu > 2^53 gali būti tiksliai atvaizduojamas R (kaip "double")nextn() = %lu > 2^53 gali būti tiksliai atvaizduojamas R (kaip "double")nextn() nerado sprendimo < %d = INT_MAX (maksimalus sveikasis skaičius); naudoti '0+ n' vietoj 'n'nlm yra neefektyvus 1-d problemomsnėra analitinės Hessian funkcijos, kad patikrintumėte nlm!nėra analitinio gradiento, kad patikrintumėte nlm!nėra jokių išsamių elementų porųjokių faktoriųjokia įvestis nenustatė atvejų skaičiausnėra teigiamų tikimybiųnebaigtinė riboto skirtumo reikšmė [%d]nebaigtinė reikšmė, kurią pateikia ‘nlm’nebaigtinė reikšmė, kurią pateikia optimnebaigtinis x[%d] pralaidumo skaičiavimeneskaitinis argumentasneteigiamas parametrų skaičius, esantis nlmne visi argumentai turi tą patį ilgįiteracijų skaičius viršijo didžiausią %dkintamųjų skaičius != kintamųjų pavadinimų skaičiustikėtinas skaitinis parametrastikslo funkcija, esanti optim, įvertina pagal ilgį %d, o ne 1sm.method="spline" leidžiama tik 2500 eilučiųkaip kintamojo pavadinimas naudojamas tik pirmasis elementasper ilgi vardai, esantys '%s'3 ar naujesnių prievadų algoritmai nepalaikomitikimybės [0,1] išorėje, esančios qansari()tikėtina kodavimo paklaida analitinėje Hessian funkcijojegalima kodavimo klaida analiziniame gradienteproblema dėl nario %d, esančio model.matrix: stulpeliai nepriskirtircont2 [%d,%d]: exp atvirkštinis perpildymas iki 0; algoritmo klaidarunmed(): neteisingas "na.action"singuliarus gradientasspan yra per mažasstarma klaidos kodas %džingsnio faktorius %g sumažintas žemiau 'minFactor' %gnariui %d reikės %.0g stulpeliųnario pavadinimai bus sutrumpintiatsakymas pasirodė dešinėje pusėje ir buvo numestasstandartinis nuokrypis lygus nuliuitai neturėtų įvyktiper daug faktoriųneribines reikšmes traktuoti kaip NAnežinomas 'method'aplinkos (NULL) naudojimas yra nepilnaskintamasis %d neturi lygiųkintamasis '%s' yra sveikasis skaičius, o ne skaitiniskintamasis '%s' nėra skaitiniskintamojo ilgiai skiriasi (rasta '%s')kintamojo ilgiai skiriasi (randama kintamajam %d)kintamasis turi būti simbolių eilutėmodelio matricose neleidžiama naudoti '%s' tipo kintamųjųreikalinga vektorinės reikšmės (daugiamatė) eilutėbūtina darbo sritis (%.0f) yra per didelė %s.PRIu64nextn() = % > 2^53 may not be exactly representable in R (as "double")nextn() = % > 2^53 gali būti tiksliai atvaizduojamas R (kaip "double")