���$

,01CO%j�%�$��3Gb(y�8��+-=k~��!��&0$W-|#� ���D8)}-�7�
3(&\���
t��#���U-@2s-�8���?��%� )>h{
�-�!�)�(&Dk4��,�&=F� ��2�%=.l	����,�C S;t���=�;, /h <� ;� !-)!-W!4�!�!�!�!$"("F"\",n"�"�"�"�"�"!#8#)T#$~#"�#!�#�#$#$$A$f$z$�$�$�$�$%%#*%!N%p%�%�%�%�%!�%&/!&Q&%q&�&�&�&#�&$'%''M'
g'+r'�'"�'"�')�'(((=(&f(+�(/�(�(8)1=)/o)�)-�)(�))
**7*=b*5�*�*�*�*.+">+a+<~+�+�+ �+,"#,F,%`,�,(�,/�,#�,8 -,Y-�
�-!�/�/%�/(�/#0*,0'W0.08�0*�01321f1;�1.�15�17'2_2-}2%�20�23363&T3+{34�3>�3.46J4�4�4�4$�4f�40R54�5G�56Q66q6��6�/7��7�i8�9��93{:F�:�:I;MV;��;U�<+�<>=(B=@k=�=�=�=8�= 8>2Y>�>�>)�>&�>H?b?/�?#�?)�?K�?#J@ n@�@;�@2�@AA"XA{A$�A�A!�A4�AG B#hBN�B2�BC%CJ9C@�C6�C\�CZYD�D-�D+�DE EfE�E!�E'�E%�EF%F8;FtF'�F�F�F!�F>GNG5nG4�G2�G(H$5HZH4vH5�H�H �HI5ISI!sI�I#�I&�I0�I&JFJbJ)vJ�J�J/�J3	K6=K-tK�K(�K�K7L2=L4pL�L�L2�L!M/*M3ZM(�M�M&�M2�M4&N*[N�NB�N<�N8&O_O/yO9�O6�O8PBSP@�P�P�P	Q4 QUQ!rQT�Q"�QR-*RXR<tR �R9�R*S97S?qS'�S7�SIT
3h�G�i��4`��Yu�|f0B:�t-K2�J�?/7$�1�	bo
,\(sz[OxpXC��S�H�{�kL'����W ���5"j!<�r]��+��M~Q6�
Ze&d��@#^�D�nPwVa��_�*TR�v��>�m��%��E�9N�q��A��=�};.�yFI���8�U)cl��g�������%s$%s() not found'%s' absent'%s' must be of length one'.' in formula and no 'data' argument'control' must be a list'd' must be a nonempty numeric vector'data' argument is of the wrong type'delta' must be finite and > 0'dir' is not a numeric vector of the correct length'f' must be finite and > 0'fn' is not a function'getElement' applies only to named lists'gr' is not a function'gradient' must be a numeric matrix of dimension (%d,%d)'iter' must be finite and >= 0'lower' and 'upper' must be numeric vectors'lowerb' and 'upperb' must be numeric vectors'm' must be a list'maxit' is not an integer'maxiter' must be positive'ndeps' is of the wrong length'parscale' is of the wrong length'rho' must be an environment'rho' should be an environment'scal' matrix is not positive-definite'scal' must be a square, real matrix'specials' must be NULL or a character vector'theta' should be of type character'tmax' is not a positive integer'x' is NULL'x' is empty'x' is not a matrix'xmin' not less than 'xmax'*** unknown error message (msg = %d) in nlm()
*** should not happen!-Inf replaced by maximally negative valueArgument %s must be a nonempty numeric vectorArgument Sx must be numeric vector one shorter than m[]Argument m must be numericBurg's algorithm failed to find partial correlationCurrent iterate is probably solution.
Either x is an approximate local minimum of the function,
the function is too non-linear for this algorithm,
or steptol is too large.
FEXACT error 30.  Stack length exceeded in f3xact,
  (ldst=%d, key=%d, ipn=%d, itp=%d, ist[ii=%d]=%d).
Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE'FEXACT error 6 (f5xact).  LDKEY=%d is too small for this problem: kval=%d.
Try increasing the size of the workspace.FEXACT error 6.  LDKEY=%d is too small for this problem,
  (ii := key2[itp=%d] = %d, ldstp=%d)
Try increasing the size of the workspace and possibly 'mult'FEXACT error 7(%s). LDSTP=%d is too small for this problem,
  (kval=%d, itop-ldstp=%d).
Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE'.FEXACT error 7(%s). LDSTP=%d is too small for this problem,
  (pastp=%g, ipn_0:=ipoin[itp=%d]=%d, stp[ipn_0]=%g).
Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE'Function '%s' is not in the derivatives tableHessian function must return a square numeric matrix of order %dInvalid vmethodIteration limit exceeded.  Algorithm failed.
Last global step failed to locate a point lower than x.
Maximum step size exceeded 5 consecutive times.
Either the function is unbounded below,
becomes asymptotic to a finite value
from above in some direction,
or stepmx is too small.
Missing value or an infinity produced when evaluating the modelNA in probability vectorNA replaced by maximum positive valueNA value for '%s' is not allowedNA/Inf replaced by maximum positive valueNA/NaN/Inf in '%s'NAs producedNaNs producedNon-numeric argument to mathematical functionRelative gradient close to zero.
Rf_divset: alg = %d must be 1, 2, 3, or 4Singular matrix in ldetSingular matrix in qr_solveSuccessive iterates within tolerance.
Value %g out of range (0, 1)When Hessian defined must also have gradient definedalgorithm did not convergeapprox(): attempted to interpolate NA valuesapprox(): invalid f valueapprox(): invalid interpolation methodargument %s must be a numeric vector of length 1 or length %dargument is not a valid modelattempt to minimize non-functionbad Starma structbandwidth/span of running medians is larger than ncan only transform 100 pars in arima0complex variables are not currently allowed in model matricesconflicting parameter lengthsconvergeddistance(): invalid distancedistance(): invalid pdo not know how many casesduplicated name '%s' in data frame using '.'environment 'rho' must contain a numeric vector '.par' of length %dexpression must not be type '%s'fcn produced mode %d, length %d - wanted mode %d, length %dfft factorization errorforkal error code %dformula expectedfunction value caching for optimization is seriously confusedgradient function must return a numeric vector of length %dgradient in optim evaluated to length %d not %dgradient supplied is of the wrong length or mode, so ignoredhessian supplied is of the wrong length or mode, so ignoredincompatible dimensionsinconsistent degrees of freedom and dimensionincorrect specification of 'table' or 'start'integer overflow would happen in 'mult * ldkey' = %ginvalid '%s' argumentinvalid '%s' valueinvalid 'type' (%s) of argumentinvalid 'use' (computational method)invalid NA value in parameterinvalid argument typeinvalid argumentsinvalid end-rule for running median of 3: %dinvalid expression in '%s'invalid extra variable namesinvalid extra variablesinvalid factorsinvalid first argument 'n'invalid form in unary minus checkinvalid formula in 'update'invalid function value in 'nlm' optimizerinvalid function value in 'optimize'invalid function value in 'zeroin'invalid gradient tolerance in nlminvalid iteration limit in nlminvalid model formulainvalid model formula in EncodeVarsinvalid model formula in ExtractVarsinvalid model frameinvalid parameter lengthinvalid parameter typeinvalid power in formulainvalid result from na.actioninvalid second argument 'size'invalid taginvalid term in model formulainvalid type (%s) for variable '%s'invalid type for eval_check_storeinvalid value of lag.maxinvalid variable namesinvalid variableslength(m) must be at least twom must be a listmatrix would require %.0g columnsmaximum supported lag is 350minimization function has no good digits in nlmmissing observations in cov/cormissing value in last %d observationsmissing value in parametern must be at least twonegative probabilitynlm is inefficient for 1-d problemsno analytic Hessian to check in nlm!no analytic gradient to check in nlm!no complete element pairsno factorsno input has determined the number of casesno positive probabilitiesnon-finite value supplied by 'nlm'non-finite value supplied by optimnon-finite x[%d] in bandwidth calculationnon-numeric argumentnon-positive number of parameters in nlmnot all arguments have the same lengthnumber of iterations exceeded maximum of %dnumber of variables != number of variable namesnumeric parameter expectedobjective function in optim evaluates to length %d not 1only 2500 rows are allowed for sm.method="spline"only the first element is used as variable nameoverlong names in '%s'port algorithms 3 or higher are not supportedprobabilities outside [0,1] in qansari()probable coding error in analytic Hessianprobable coding error in analytic gradientproblem with term %d in model.matrix: no columns are assignedrcont2 [%d,%d]: exp underflow to 0; algorithm failuresingular gradientspan is too smallstarma error code %dstep factor %g reduced below 'minFactor' of %gterm %d would require %.0g columnsterm names will be truncatedthe response appeared on the right-hand side and was droppedthe standard deviation is zerothis should not happentreating non-finite values as NAunknown 'method'use of NULL environment is defunctvariable %d has no levelsvariable '%s' is integer, not numericvariable '%s' is not numericvariable lengths differ (found for '%s')variable lengths differ (found for variable %d)variable must be a character stringvariables of type '%s' are not allowed in model matricesvector-valued (multivariate) series requiredProject-Id-Version: R 3.5.0
Report-Msgid-Bugs-To: bugs.r-project.org
PO-Revision-Date: 
Last-Translator: Łukasz Daniel <[email protected]>
Language-Team: Łukasz Daniel <[email protected]>
Language: pl_PL
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
na-Revision-Date: 2012-05-29 07:55+0100
Plural-Forms: nplurals=3; plural=(n==1 ? 0 : n%10>=2 && n%10<=4 && (n%100<10 || n%100>=20) ? 1 : 2);
X-Poedit-SourceCharset: UTF-8
X-Generator: Poedit 2.0.4
'%s$%s()' nie zostało znalezione'%s' jest niedostępneargument '%s' musi mieć długość 1'.' w formule oraz brak argumentu 'data'argument 'control' musi być listą'd' musi być niepustym wektorem liczbowymargument 'data' posiada niepoprawny typargument 'delta' musi być skończony oraz > 0'dir' nie jest wektorem liczbowym o poprawnej długościargument 'f' musi być skończony oraz > 0argument 'fn' nie jest funkcją'getElement' stosuje się jedynie do nazwanych listargument 'gr' nie jest funkcją'gradient' musi być macierzą liczbową o wymiarze (%d,%d)argument 'iter' musi być skończony oraz >= 0'lower' oraz 'upper' muszą być wektorami liczbowymi'lowerb' oraz 'upperb' muszą być wektorami liczbowymiargument 'm' musi być listąargument 'maxit' nie jest liczbą całkowitą'maxiter' musi być liczbą dodatniąargument 'ndeps' posiada niepoprawną długośćargument 'parscale' posiada niepoprawną długość'rho' musi być środowiskiemargument 'rho' musi być środowiskiemmacierz 'scal' nie jest dodatnio określona'scal' musi być kwadratową, rzeczywistą macierzą'specials' musi być wektorem tekstowym lub wartością 'NULL'argument 'theta' powinien być typu tekstowegoargument 'tmax' nie jest dodatnią liczbą całkowitą'x' ma wartość NULL'x' jest pusteargument 'x' nie jest macierzą'xmin' nie jest mniejsze niż 'xmax'*** nieznany komunikat błędu (wiadomość = %d) w funkcji 'nlm()'
*** to nie powinno się wydarzyć!-Inf zastąpiona maksymalną ujemną wartościąArgument '%s' musi być niepustym wektorem liczbowymArgument 'Sx' musi być wektorem liczbowym o jeden którszym niż 'm[]'argument 'm' musi być liczbąAlgorytm Burga nie powiódł się przy próbie znalezienia częściowej korelacjiBieżąca iteracja prawdopodobnie jest rozwiązaniem.
Albo 'x' jest przybliżonym lokalnym minimum funkcji,
funkcja jest zbyt nieliniowa dla tego algorytmu,
lub 'steptol' jest zbyt duży.
FEXACT błąd 30. Długość stosu przekroczona w f3xact,
  (ldst=%d, key=%d, ipn=%d, itp=%d, ist[ii=%d]=%d).
Zwiększ przestrzeń roboczą lub rozważ użycie 'simulate.p.value=TRUE'FEXACT błąd 6 (f5xact). LDKEY=%d jest zbyt małe dla tego problemu: kval=%d.
Spróbuj zwiększyć rozmiar przestrzeni roboczej.FEXACT error 6.  LDKEY=%d jest zbyt małe dla tego problemu,
  (ii := key2[itp=%d] = %d, ldstp=%d)
Spróbuj zwiększyć rozmiar przestrzeni roboczej oraz być może 'mult'FEXACT error 7(%s). LDSTP=%d jest zbyt małe dla tego problemu,
  (kval=%d, itop-ldstp=%d).
Zwiększ przestrzeń roboczą lub rozważ użycie 'simulate.p.value=TRUE'FEXACT error 7(%s). LDSTP=%d jest zbyt małe dla tego problemu,
  (pastp=%g, ipn_0:=ipoin[itp=%d]=%d, stp[ipn_0]=%g).
Zwiększ przestrzeń roboczą lub rozważ użycie 'simulate.p.value=TRUE'Funkcja '%s' nie znajduje się w tablicy pochodnychFunkcja hesjana musi zwrócić kwadratową macierz liczbową rzędu %dNiepoprawne 'vmethod'Osiągnięto graniczną wartość iteracji. Algorytm nie powiódł się.
Ostatni globalny krok nie dał rady zlokalizować punktu niższego niż 'x'.
Maksymalny rozmiar kroku został pięciokrotnie przekroczony.
Albo funkcja nie jest ograniczona z dołu,
staje się asymptotyczna do skończonej wartości
z góry w którymś kierunku,
lub też 'stepmx' jest zbyt mały.
Brakuje wartości lub wyprodukowano wartości nieskończone podczas wyliczania modeluwartość NA w wektorze prawdopodobieństwawartość NA zastąpiona przez maksymalną dodatnią wartośćwartość NA dla '%s' nie jest dozwolonawartości NA/Inf zastąpione przez maksymalne dodatnie wartościwartości NA/NaN/Inf w '%s'wyprodukowano wartości NAwyprodukowano wartości NaNArgument nieliczbowy przekazany do funkcji matematycznejGradient względny bliski zera.
Rf_divset: 'alg = %d' musi wynosić 1, 2, 3, lub 4Osobliwa macierz w 'qr_solve'Osobliwa macierz w 'qr_solve'Kolejna iteracja w granicach tolerancji.
Wartość %g jest poza zakresem (0, 1)Kiedy jest zdefiniowany Hesjan musi być również zdefiniowany gradientalgorytm nie uzbieżnił sięapprox(): próbowano interpolować wartości NAapprox(): niepoprawna wartość 'f'approx(): niepoprawna metoda interpolacjiargument '%s' musi być wektorem liczbowym o długości 1 lub długości %dargument nie jest poprawnym modelempróba minimalizacji nie-funkcjizła struktura 'Starma'pasmo/rozpiętość ruchomych median jest większe niż 'n'można przekształcić tylko do 100 par w 'arima0'zmienne zespolone nie są aktualnie dozwolone w macierzach modelukolidujące długości parametrówzbiegł siędistance(): niepoprawna odległośćdistance(): niepoprawne 'p'nie wiadomo jak wiele przypadkówpowtórzona nazwa '%s' w ramce danych używając '.'środowisko 'rho' musi zawierać wektor liczbowy '.par' o długości %dwyrażenie nie może być typu '%s''fcn' wyprodukował tryb %d, długość %d - oczekiwano tryb %d, długość %dbłąd faktoryzacji szybkiej transformaty Fourieraforkal: kod błędu %doczekiwano formułybuforowanie wartości funkcji na potrzeby optymalizacji poważnie pomylonefunkcja gradientu musi zwrócić wektor liczbowy o długości %dgradient w 'optim' obliczony do długości %d a nie %ddostarczony gradient posiada niepoprawną długość lub tryb, tak więc został zignorowanydostarczony hesjan posiada niepoprawną długość lub tryb, tak więc został zignorowanyniezgodne wymiaryniespójna liczba stopni swodoby oraz wymiaruniepoprawne określenie 'table' lub 'start'nastąpiłoby przepełnienie całkowitoliczbowe w 'mult * ldkey' = %gniepoprawny argument '%s'niepoprawna wartość '%s'niepoprawny 'type' (%s) argumentuniepoprawne 'use' (metoda obliczeniowa)niepoprawna wartość NA w parametrzeniepoprawny typ argumentuniepoprawne argumentyniepoprawna końcowa reguła dla ruchomiej mediany 3: %dniepoprawne wyrażenie w '%s'niepoprawne nazwy dodatkowych zmiennychniepoprawne dodatkowe zmienneniepoprawne czynnikiniepoprawny pierwszy argument 'n'niepoprawna forma sprawdzania jednoargumentowej operacji minusniepoprawna formuła w 'update'niepoprawna wartość funkcji w optymalizatorze 'nlm'niepoprawna wartość funkcji w funkcji 'optimize()'niepoprawna wartość funkcji w funkcji 'zeroin()'niepoprawna tolerancja gradientu w 'nlm'niepoprawna granica iteracji w 'nlm'niepoprawna formuła modeluniepoprawna formuła modelu w funkcji 'EncodeVars()'niepoprawna formuła modelu w funkcji 'ExtractVars()'niepoprawna ramka modeluniepoprawna długość parametruniepoprawny typ parametruniepoprawna potęga w formuleniepoprawny wynik z 'na.action'niepoprawny drugi argument 'size'niepoprawny znacznikniepoprawny człon w formule modeluniepoprawny typ (%s) dla zmiennej '%s'niepoprawny typ dla funkcji 'eval_check_store()'niepoprawna wartość 'lag.max'niepoprawne nazwy zmiennychniepoprawne zmienne'length(m)' musi wynosić co najmniej dwaargument 'm' musi być listąmacierz wymaga %.0g kolumnmaksymalne obsługiwane opóźnienie wynosi 350funkcja minimalizacyjna nie ma dobrych cyfr w 'nlm'brakujące obserwacje w macierzy kowariancji/korelacjibrakuje wartości w ostatnich %d obserwacjachbrakuje wartości w parametrzeargument 'n' musi wynosić co najmniej 2ujemne prawdopodobieństwo'nlm' jest nieefektywna dla jednowymiarowych problemówbrak analitycznego hesjanu do sprawdzenia w 'nlm'!brak analitycznego gradientu do sprawdzenia w 'nlm'!brak kompletnych par elementówbrak czynnikówżadne wejście nie określiło liczby przypadkówbrak dodatnich prawdopodobieństwnieskończona wartość dostarczona przez 'nlm'nieskończona wartość dostarczona przez 'optim()'nieskończone x[%d] w obliczeniach pasmaargument nieliczbowyniedodatnia liczba parametrów w 'nlm'nie wszystkie argumenty mają tę samą długośćliczba iteracji przekroczyła maksymalną liczbę %dliczba zmiennych != liczbie nazw zmiennychoczekiwano parametru liczbowegofunkcja celu w 'optim' została obliczona do długości %d a nie 1tylko 2500 wierszy jest dozwolonych dla 'sm.method="spline"'tylko pierwszy element jest używany jako nazwa zmiennejzbyt długie nazwy w '%s'algorytmy portu 3 lub wyższe nie są wspieraneprawdopodobieństwa poza przedziałem [0,1] w 'qansari()'prawdopodobny błąd kodowania w analitycznym hesjanieprawdopodobny błąd kodowania w analitycznym gradiencieproblem z członem %d w 'model.matrix()': brak przypisanych kolumnrcont2 [%d,%d]: wyrażenie spadło do 0; niepowodzenie algorytmuosobliwy gradientargument 'span' jest zbyt małystarma: kod błędu %dczynnik kroku %g zmiejszony poniżej  'minFactor' %gczłon %d wymaga %.0g kolumnnazwy członów będą przyciętezmienna zależna pojawiła się po prawej stronie równania więc została odrzuconaodchylenie standardowe wynosi zeroto nie powinno się wydarzyćtraktowanie nieskończonych wartości jako NAnieznana wartość 'method'użycie wartości NULL dla środowiska zostało zlikwidowanezmienna %d nie posiada poziomówzmienna '%s' jest liczbą całkowitą, a nie rzeczywistązmienna '%s' nie jest liczbą rzeczywistądługości zmiennych różnią się (znaleziono dla '%s')długości zmiennej różnią się (znaleziono dla zmiennej %d)zmienna musi być łańcuchem tekstowymzmienne typu '%s' nie są dozwolone w macierzach modeluwymagany jest (wielowymiarowy) szereg o wartościach będących wektorami