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�g�Qjx-N�8/`[o+��O~#���<3��L\���U�0C�@%s$%s() not found'%s' absent'.' in formula and no 'data' argument'control' must be a list'd' must be a nonempty numeric vector'data' argument is of the wrong type'dir' is not a numeric vector of the correct length'fn' is not a function'getElement' applies only to named lists'gr' is not a function'gradient' must be a numeric matrix of dimension (%d,%d)'lower' and 'upper' must be numeric vectors'lowerb' and 'upperb' must be numeric vectors'm' must be a list'maxit' is not an integer'maxiter' must be positive'ndeps' is of the wrong length'parscale' is of the wrong length'rho' must be an environment'rho' should be an environment'theta' should be of type character'x' is NULL'x' is empty'xmin' not less than 'xmax'*** unknown error message (msg = %d) in nlm()
*** should not happen!Argument %s must be a nonempty numeric vectorArgument Sx must be numeric vector one shorter than m[]Argument m must be numericBurg's algorithm failed to find partial correlationCurrent iterate is probably solution.
Either x is an approximate local minimum of the function,
the function is too non-linear for this algorithm,
or steptol is too large.
Function '%s' is not in the derivatives tableHessian function must return a square numeric matrix of order %dInvalid vmethodIteration limit exceeded.  Algorithm failed.
Last global step failed to locate a point lower than x.
Maximum step size exceeded 5 consecutive times.
Either the function is unbounded below,
becomes asymptotic to a finite value
from above in some direction,
or stepmx is too small.
Missing value or an infinity produced when evaluating the modelNA replaced by maximum positive valueNA value for '%s' is not allowedNA/Inf replaced by maximum positive valueNAs producedNaNs producedNon-numeric argument to mathematical functionRelative gradient close to zero.
Rf_divset: alg = %d must be 1, 2, 3, or 4Singular matrix in ldetSingular matrix in qr_solveSuccessive iterates within tolerance.
Value %g out of range (0, 1)When Hessian defined must also have gradient definedapprox(): attempted to interpolate NA valuesapprox(): invalid f valueapprox(): invalid interpolation methodargument %s must be a numeric vector of length 1 or length %dargument is not a valid modelassert failed in src/library/ts/src/carray.cattempt to minimize non-functionbad Starma structbandwidth/span of running medians is larger than ncan only transform 100 pars in arima0complex variables are not currently allowed in model matricesconflicting parameter lengthsconvergeddistance(): invalid distancedistance(): invalid pdo not know how many casesduplicated name '%s' in data frame using '.'environment 'rho' must contain a numeric vector '.par' of length %dfcn produced mode %d, length %d - wanted mode %d, length %dfft factorization errorforkal error code %dformula expectedfunction value caching for optimization is seriously confusedgradient function must return a numeric vector of length %dgradient in optim evaluated to length %d not %dgradient supplied is of the wrong length or mode, so ignoredhessian supplied is of the wrong length or mode, so ignoredincompatible dimensionsinvalid '%s' argumentinvalid '%s' valueinvalid 'type' (%s) of argumentinvalid 'use' (computational method)invalid NA value in parameterinvalid argument typeinvalid argumentsinvalid end-rule for running median of 3: %dinvalid expression in '%s'invalid extra variable namesinvalid extra variablesinvalid factorsinvalid first argument 'n'invalid form in unary minus checkinvalid formula in 'update'invalid function value in 'nlm' optimizerinvalid function value in 'optimize'invalid function value in 'zeroin'invalid gradient tolerance in nlminvalid iteration limit in nlminvalid model formulainvalid model formula in EncodeVarsinvalid model formula in ExtractVarsinvalid model frameinvalid parameter lengthinvalid parameter typeinvalid power in formulainvalid result from na.actioninvalid second argument 'size'invalid taginvalid term in model formulainvalid type (%s) for variable '%s'invalid type for eval_check_storeinvalid value of lag.maxinvalid variable namesinvalid variableslength(m) must be at least twom must be a listmatrix would require %.0g columnsmaximum supported lag is 350minimization function has no good digits in nlmmissing observations in cov/cormissing value in last %d observationsmissing value in parametern must be at least twonlm is inefficient for 1-d problemsno analytic Hessian to check in nlm!no analytic gradient to check in nlm!no complete element pairsno factorsno input has determined the number of casesnon-finite value supplied by 'nlm'non-finite value supplied by optimnon-numeric argumentnon-positive number of parameters in nlmnot all arguments have the same lengthnumber of iterations exceeded maximum of %dnumber of variables != number of variable namesnumeric parameter expectedobjective function in optim evaluates to length %d not 1only 2500 rows are allowed for sm.method="spline"only the first element is used as variable nameoverlong names in '%s'probabilities outside [0,1] in qansari()probable coding error in analytic Hessianprobable coding error in analytic gradientproblem with term %d in model.matrix: no columns are assignedsingular gradientspan is too smallstarma error code %dstep factor %g reduced below 'minFactor' of %gterm %d would require %.0g columnsterm names will be truncatedthe response appeared on the right-hand side and was droppedthe standard deviation is zerotreating non-finite values as NAunknown 'method'use of NULL environment is defunctvariable %d has no levelsvariable '%s' is integer, not numericvariable '%s' is not numericvariable lengths differ (found for '%s')variable lengths differ (found for variable %d)variable must be a character stringvariables of type '%s' are not allowed in model matricesvector-valued (multivariate) series requiredProject-Id-Version: R 2.1.1
Report-Msgid-Bugs-To: bugs.r-project.org
PO-Revision-Date: 2023-10-19 19:25+0000
Last-Translator: Renata Hirota <[email protected]>
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X-Poedit-Language: Portuguese
%s$%s() não encontrado'%s' ausente'.' na fórmula e nenhum argumento 'data''control' deve ser uma lista'd' deve ser um vetor numérico não-vazioargumento 'data' é do tipo errado'dir' não é um vetor numérico de comprimento correto'fn' não é uma função'getElement' se aplica apenas a listas nomeadas'gr' não é uma função'gradient' deve ser uma matriz numérica de dimensão (%d,%d)'lower' e 'upper' devem ser vetores numéricos'lowerb' e 'upperb' devem ser vetores numéricos'm' deve ser uma lista'maxit' não é um inteiro'maxiter' deve ser positivo'ndeps' tem o comprimento errado'parscale' tem comprimento errado'rho' deve ser um ambiente'rho' deve ser um ambiente'theta' deve ser do tipo caractere'x' é NULL'x' é vazio'xmin' não é menor que 'xmax'*** mensagem de erro desconhecida (msg = %d) em nlm()
*** não deveria acontecer!Argumento %s deve ser um vetor numérico não-vazioArgumento Sx deve ser um vetor numérico com comprimento menor que m[]Argumento m deve ser numéricoalgoritmo de Burg não conseguiu encontrar correlação parcialIteração atual é provavelmente a solução.
Ou x é um mínimo local aproximado da função,
a função é muito não-linear para esse algorítmo,
ou steptol é muito grande.
Função '%s' não está na tabela de derivadasfunção hessiana deve retornar uma matriz quadrada numérica de ordem %dvmethod inválidoLimite de iterações atingido. Algoritmo falhou.
Último passo global falhou em achar um ponto inferior a x.
Passo máximo excedido 5 vezes consecutivas.
Ou a função é não limitada por baixo,
converge assintóticamente para um valor finito
por cima em alguma direção
ou stepmx é muito pequeno.
Obtido valor faltante ou infinito quando avaliando o modeloNA substituido pelo máximo valor positivovalor NA para '%s' não são permitidosNA/Inf substituido pelo máximo valor positivoNAs produzidosNaNs produzidosArgumento não-numérico para função matemáticaGradiente relativo próximo de zero.
Rf_divset: alg = %d deve ser 1, 2, 3, ou 4Matriz singular em ldetMatriz singular em qr_solveIterações sucessivas dentro do limite de tolerância.
Valor %g fora do intervalo (0,1)quando a hessiana for definida o gradiente também deve ser especificadoapprox(): tentativa de interpolar valores NAapprox(): valor de f inválidoapprox(): método de interpolação inválidoargumento %s deve ser um vetor numérico com comprimento 1 ou %dargumento não é um modelo válidodeclaração falhou em src/library/ts/src/carray.c:tentativa de minimizar algo diferente de funçãoestrutura Starma inválidalargura de banda/vão das medianas móveis é maior que npode-se transformar apenas 100 pares em arima0variáveis complexas não são atualmente permitidas em matrizes de modeloparâmetros de comprimentos incompatíveisconvergiudistance(): distância inválidadistance(): p inválidonão é possível determinar o número de casosnome duplicado '%s' em data frame usando '.'ambiente 'rho' deve conter um vetor numérico '.par' de comprimento %dfcn retornou modo %d, comprimento %d - esperado modo %d, comprimento %derro de fatoração em ffterro forkal código %dfórmula esperadacache de valores de função para otimização está seriamente confusofunção gradiente deve retornar um vetor numérico de comprimento %dgradiente em optim retorna um objeto de comprimento %d ao invés de %dgradiente fornecido tem comprimento ou modo errados; ignoradohessiana fornecida tem comprimento ou modo errados; ignoradadimensões incompatíveisargumento '%s' inválidovalor '%s' inválido'type' inválido (%s) do argumento'use' inválido (método computacional)valor NA inválido em parâmetrotipo de argumento inválidoargumentos inválidosregra final inválida para mediana móvel de 3: %dexpressão inválida em '%s'nomes de variáveis extras inválidosvariáveis extra inválidasfatores inválidosprimeiro argumento 'n' inválidoforma inválida na verificação de operador unário de subtraçãofórmula inválida em 'update'valor de função inválido em otimizador 'nlm'valor de função inválido em 'optimize'valor de função inválido em 'zeroin'tolerância de gradiente inválida em nlmlimite de iteração inválido em nlmfórmula de modelo inválidafórmula de modelo inválida em EncodeVarsfórmula de modelo inválida em ExtractVarsestrutura de modelo inválidaparâmetro de comprimento inválidoparâmetro com tipo inválidopotenciação inválida na fórmularesultado inválido de na.actionsegundo argumento 'size' inválidoetiqueta inválidatermo inválido na fórmula de modelotipo inválido (%s) para variável '%s'tipo inválido para eval_check_storevalor inválido para lag.maxnomes inválidos de variávelvariáveis inválidaslength(m) deve ser pelo menos doism deve ser uma listamatrix requeriria %.0g colunasintervalo máximo suportado é 350função de minimização não tem digítos significativos em nlmobservações faltantas em cov/corvalor faltante nas últimas %d observaçõesparâmetro com valor faltanten deve ser pelo menos doisnlm é ineficiente para problemas unidimensionaisnenhuma Hessiana analítica para verificar em nlm!nenhum gradiente analítico para verificar em nlm!nenhum par de elementos completonão há fatoresnenhuma entrada pôde determinar o número de casosvalores não finitos fornecidos por 'nlm'valor não finito fornecido por optimargumento não numériconúmero de parâmetros não positivo em nlmnem todos os argumentos tem o mesmo comprimentonúmero de iterações excedeu o máximo de %dnúmero de variáveis != número de nomes de variáveisparâmetro numérico esperadofunção alvo em optim retorna um objeto de comprimento %d ao invés de 1são permitidas apenas 2500 linhas para sm.method="spline"apenas o primeiro elemento é usado como nome da variávelnomes longos demais em '%s'probabilidades em qansari() fora do intervalo [0,1]provável erro no código da Hessiana analíticaprovável erro no código do gradiente analíticoproblema com o termo %d na matriz do modelo: nenhuma coluna foi atribuidagradiente singularvão é muito pequenoerro starma código %dfator de passos %g reduzido abaixo de 'minFactor' de %gtermo %d requeriria %.0g colunasnomes dos termos serão truncadosa resposta apareceu no lado direito e foi descartadao desvio padrão é zeroconsiderando valores não-finitos como NA'method' desconhecidouso do ambiente NULL é obsoletovariável %d não tem níveisvariável '%s' é inteira, não numéricavariável '%s' não é numéricacomprimentos das variáveis diferem (encontradas em '%s')comprimentos das variáveis diferem (encontrados para a variável %d)variável deve ser uma string de caracteresvariáveis de tipo '%s' não são permitidas em matrizes de modelosérie com valores vetoriais (multivariada) necessária