File: C:/Program Files/R/R-4.4.0/library/translations/ru/LC_MESSAGES/stats.mo
�� � 0 � % �
L ( M v � � % � * � % $ ? d 3 � � � ( � 8 ) b + � - � � � - # Q ! p � � & � $ � - # H l ] � � � D 4 ) y - � 7 � 3 $ & X � � t � � � � � Q t - u @ � � - � 8 " � [ ? O % h � ) � � �
� - ! 5 ) W � � & � � 4 � . , I v & � < � = � 2! , P! }! �! 2 �! % �! = " G" e" 5 o" �" �" �" , �" C # d# ; �# �# �# �# = �# ; =$ / y$ < �$ ; �$ "% - :% - h% 4 �% �% �% �% $ & 9& W& m& , & �& �& �& �& ' ! '' I' ) e' $ �' " �' ! �' �' ( # .( $ R( w( �( �( �( �( �( ) ) # ;) ! _) �) �) �) �) �) ! �) * / 2* b* % �* �* �* * �* + I + H d+ Z �+ G , # P, $ t, % �, �,
�, + �, - ' *- & R- " y- " �- ) �- �- ( �- & '. + N. / z. �. 8 �. 1 �. / 0/ `/ - w/ ( �/ ) �/ * �/ = #0 5 a0 �0 @ �0 �0 1 1 . /1 " ^1 �1 < �1 �1 �1 2 "2 52 V2 " g2 �2 % �2 �2 ( �2 / 3 # @3 8 d3 , �3 ) �3 � �3 2 �5 �5 �5 8 6 9 D6 I ~6 . �6 L �6 ; D7 5 �7 u �7 1 ,8 + ^8 U �8 + �8 u 9 I �9 N �9 P : ( l: 5 �: 6 �: ? ; + B; . n; 0 �; 0 �; L �; U L< P �< ; �< O /= � = "> 5> D> & _> � �> \ ? \ e? \ �? 9 @ X Y@ V �@ � A B �
C � �C �D % �E � G S �G � �G yH d �H � �H S �I � �J + aK Z �K & �K ^ L nL �L �L X �L ? M : EM - �M 1 �M O �M 6 0N � gN $ �N _ $O 5 �O F �O b P b dP J �P Q Q ? dQ 4 �Q _ �Q K 9R w �R : �R 8S ` GS 9 �S & �S ( T ] 2T k �T ; �T O 8U , �U & �U ! �U c �U s bV O �V } &W { �W 1 X N RX @ �X i �X . LY . {Y 7 �Y @ �Y B #Z 2 fZ + �Z c �Z 3 )[ I ][ B �[ ' �[ : \ Y M\ 3 �\ Z �\ F 6] D }] ? �] ; ^ : >^ H y^ I �^ 6 _ 4 C_ 2 x_ 9 �_ 7 �_ = ` [` F {` > �` 2 a 3 4a 8 ha - �a > �a & b 1 5b C gb P �b 6 �b W 3c = �c 6 �c \ d 1 ]d g �d f �d � ^e o �e I ^f T �f V �f - Tg �g D �g 2 �g O h 7 bh J �h E �h J +i % vi P �i I �i D 7j _ |j 4 �j c k M uk b �k , &l S Sl 0 �l d �l f =m ] �m R n . Un J �n ' �n , �n & $o = Ko 0 �o 5 �o P �o : Ap % |p * �p . �p G �p Dq U dq 0 �q B �q @ .r O or f �r L &s a ss U �s ` +t � � � � d � | 6 V f � = � L 4 q � � n X � N k J � � 7 \ � � R D 3 � E � � � � � z r e � B y u � � � � � { � � . � W � ) � Z Y � � 9 � Q � o � 2 } 1 G � > � 0 ' � [ 5 � � j
a @ � � � � � " � ^ : � ` I O � s g m � T , � � P � b � $ i � A � M w l � � � ~ � < U � c - � � t h � � � ( � # � � H ; / � � + _ C 8 � ] F & � � � S ! v � * � �
� p K � % � x � � � � � ? �t $ 8 �t < �����t Z ���� probably because of setting 'se = TRUE' %s$%s() not found '%s' absent '%s' must be of length one '.' in formula and no 'data' argument 'central' is NA, but must be TRUE or FALSE 'control' must be a list 'd' must be a nonempty numeric vector 'data' argument is of the wrong type 'delta' must be finite and > 0 'dir' is not a numeric vector of the correct length 'f' must be finite and > 0 'fn' is not a function 'getElement' applies only to named lists 'gr' is not a function 'gradient' must be a numeric matrix of dimension (%d,%d) 'iter' must be finite and >= 0 'lower' and 'upper' must be numeric vectors 'lowerb' and 'upperb' must be numeric vectors 'm' must be a list 'maxit' is not an integer 'maxiter' must be positive 'n' must have typeof(.) "integer" or "double" 'ndeps' is of the wrong length 'parscale' is of the wrong length 'rho' must be an environment 'rho' should be an environment 'scal' matrix is not positive-definite 'scal' must be a square, real matrix 'specials' must be NULL or a character vector 'theta' should be of type character 'tmax' is not a positive integer 'varlist' has changed (from nvar=%d) to new %d after EncodeVars() -- should no longer happen! 'x' is NULL 'x' is empty 'x' is not a matrix 'xmin' not less than 'xmax' *** unknown error message (msg = %d) in nlm()
*** should not happen! -Inf replaced by maximally negative value Argument %s must be a nonempty numeric vector Argument Sx must be numeric vector one shorter than m[] Argument m must be numeric Burg's algorithm failed to find partial correlation Current iterate is probably solution.
Either x is an approximate local minimum of the function,
the function is too non-linear for this algorithm,
or steptol is too large.
FEXACT error 30. Stack length exceeded in f3xact,
(ldst=%d, key=%d, ipn=%d, itp=%d, ist[ii=%d]=%d).
Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE' FEXACT error 6 (f5xact). LDKEY=%d is too small for this problem: kval=%d.
Try increasing the size of the workspace. FEXACT error 6. LDKEY=%d is too small for this problem,
(ii := key2[itp=%d] = %d, ldstp=%d)
Try increasing the size of the workspace and possibly 'mult' FEXACT error 7(%s). LDSTP=%d is too small for this problem,
(kval=%d, itop-ldstp=%d).
Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE'. FEXACT error 7(%s). LDSTP=%d is too small for this problem,
(pastp=%g, ipn_0:=ipoin[itp=%d]=%d, stp[ipn_0]=%g).
Increase workspace or consider using 'simulate.p.value=TRUE' FEXACT[f3xact()] error: hash key %.0g > INT_MAX, kyy=%d, it[i (= nco = %d)]= %d.
Rather set 'simulate.p.value=TRUE'
Function '%s' is not in the derivatives table Hessian function must return a square numeric matrix of order %d Invalid vmethod Iteration limit exceeded. Algorithm failed.
Last global step failed to locate a point lower than x.
Maximum step size exceeded 5 consecutive times.
Either the function is unbounded below,
becomes asymptotic to a finite value
from above in some direction,
or stepmx is too small.
Missing value or an infinity produced when evaluating the model NA in probability vector NA replaced by maximum positive value NA value for '%s' is not allowed NA/Inf replaced by maximum positive value NA/NaN/Inf in '%s' NAs produced NaNs produced Non-numeric argument to mathematical function Relative gradient close to zero.
Rf_divset: alg = %d must be 1, 2, 3, or 4 Singular matrix in ldet Singular matrix in qr_solve Successive iterates within tolerance.
Value %g out of range (0, 1) When Hessian defined must also have gradient defined algorithm did not converge approx(): attempted to interpolate NA values approx(): invalid f value approx(): invalid interpolation method approx(x,y, .., na.rm=FALSE): NA values in x are not allowed argument %s must be a numeric vector of length 1 or length %d argument is not a valid model assert failed in src/library/ts/src/carray.c attempt to minimize non-function bad Starma struct bandwidth/span of running medians is larger than n can only transform 100 pars in arima0 complex variables are not currently allowed in model matrices conflicting parameter lengths converged dimensions of 'x' (%d,%d) and 'y' (%lld) do not match distance(): invalid distance distance(): invalid p do not know how many cases duplicated name '%s' in data frame using '.' environment 'rho' must contain a numeric vector '.par' of length %d expression must not be type '%s' fcn produced mode %d, length %d - wanted mode %d, length %d fft factorization error forkal error code %d formula expected function value caching for optimization is seriously confused gradient function must return a numeric vector of length %d gradient in optim evaluated to length %d not %d gradient supplied is of the wrong length or mode, so ignored hessian supplied is of the wrong length or mode, so ignored incompatible dimensions inconsistent degrees of freedom and dimension incorrect specification of 'table' or 'start' integer overflow would happen in 'mult * ldkey' = %g invalid '%s' argument invalid '%s' value invalid 'type' (%s) of argument invalid 'use' (computational method) invalid NA value in parameter invalid argument type invalid arguments invalid end-rule for running median of 3: %d invalid expression in '%s' invalid extra variable names invalid extra variables invalid factors invalid first argument 'n' invalid form in unary minus check invalid formula in 'update' invalid function value in 'nlm' optimizer invalid function value in 'optimize' invalid function value in 'zeroin' invalid gradient tolerance in nlm invalid iteration limit in nlm invalid model formula invalid model formula in EncodeVars invalid model formula in ExtractVars invalid model frame invalid parameter length invalid parameter type invalid power in formula invalid result from na.action invalid second argument 'size' invalid tag invalid term in model formula invalid type (%s) for variable '%s' invalid type for eval_check_store invalid value of lag.max invalid variable names invalid variables length(m) must be at least two m must be a list matrix would require %.0g columns maximum supported lag is 350 minimization function has no good digits in nlm missing observations in cov/cor missing value in last %d observations missing value in parameter n must be at least two na_action logic error (%d), please report! negative probability nextn() = %llu > 2^53 may not be exactly representable in R (as "double") nextn() = %lu > 2^53 may not be exactly representable in R (as "double") nextn() found no solution < %d = INT_MAX (the maximal integer); pass '0+ n' instead of 'n' nextn<64>() found no solution < %llu = UINT64_MAX (the maximal integer) nlm is inefficient for 1-d problems no analytic Hessian to check in nlm! no analytic gradient to check in nlm! no complete element pairs no factors no input has determined the number of cases no positive probabilities non-finite finite-difference value [%d] non-finite sum(y) == %g is not allowed non-finite value supplied by 'nlm' non-finite value supplied by optim non-finite x[%d] in bandwidth calculation non-numeric argument non-positive number of parameters in nlm not all arguments have the same length number of iterations exceeded maximum of %d number of variables != number of variable names numeric parameter expected objective function in optim evaluates to length %d not 1 only 2500 rows are allowed for sm.method="spline" only the first element is used as variable name overlong names in '%s' port algorithms 3 or higher are not supported probabilities outside [0,1] in qansari() probable coding error in analytic Hessian probable coding error in analytic gradient problem with term %d in model.matrix: no columns are assigned rcont2 [%d,%d]: exp underflow to 0; algorithm failure runmed(): invalid 'na.action' runmed(x, .., na.action="na.fail"): have NAs starting at x[%lld] singular gradient span is too small starma error code %d step factor %g reduced below 'minFactor' of %g term %d would require %.0g columns term names will be truncated the response appeared on the right-hand side and was dropped the standard deviation is zero this should not happen too many factors too many variables treating non-finite values as NA unknown 'method' use of NULL environment is defunct variable %d has no levels variable '%s' is integer, not numeric variable '%s' is not numeric variable lengths differ (found for '%s') variable lengths differ (found for variable %d) variable must be a character string variables of type '%s' are not allowed in model matrices vector-valued (multivariate) series required workspace required (%.0f) is too large%s. Project-Id-Version: R 4.4.0
Report-Msgid-Bugs-To: bugs.r-project.org
PO-Revision-Date: 2024-03-25 14:52+0300
Last-Translator: Ivan Krylov <[email protected]>
Language-Team: Russian
Language: ru
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit
Plural-Forms: nplurals=3; plural=(n%10==1 && n%100!=11 ? 0 : n%10>=2 && n%10<=4 && (n%100<10 || n%100>=20) ? 1 : 2);
X-Generator: Poedit 3.2.2
возможно, потому что 'se = TRUE' %s$%s() не найден '%s' отсутствует '%s' должен быть единичной длины '.' в формуле и нет аргумента 'data' 'central' является NA, а должна быть TRUE или FALSE 'control' должен быть списком 'd' должен быть непустым числовым вектором аргумент 'data' неправильного типа 'delta' должно быть конечным и > 0 'dir' не является числовым вектором вектор правильной длины длина 'f' должно быть конечным и > 0 'fn' не является функцией 'getElement' применяется лишь к именованным спискам 'gr' не является функцией 'gradient' должен быть числовой матрицей матрицей с измерениями (%d,%d) 'iter' должен быть конечен и неотрицателен 'lower' и 'upper' должны быть числовыми векторами 'lowerb' и 'upperb' должны быть числовыми векторами 'm' должен быть списком 'maxit' не является целым числом 'maxiter' должен быть положителен 'n' должен иметь typeof(.) "integer" или "double" 'ndeps' неправильной длины 'parscale' неправильной длины 'rho' должно быть окружением 'rho' должно быть окружением матрица 'scal' не положительно-определенная 'scal' должен быть настоящей квадратной матрицей 'specials' должен быть NULL или текстовым вектором 'theta' должна быть текстового типа 'tmax' не является положительным целым числом 'varlist' изменился (из nvar=%d) в новый %d в результате EncodeVars() -- такое больше не должно случаться! 'x' -- это NULL 'x' пусто 'x' -- не матрица 'xmin' не меньше чем 'xmax' *** неизвестное сообщение об ошибке (msg = %d) в nlm()
*** не должно происходить! -Inf заменены максимальным отрицательным значением Аргумент %s должен быть непустым числовым вектором Аргумент Sx должен быть числовым вектором короче m[] Аргумент m должен быть числовым Алгоритм Бурга не смог найти частную корреляцию Текущая итерация, возможно, является решением.
Либо x является приближенным локальным минимумом функции,
либо функция для этого алгоритма слишкомнелинейна,
либо 'steptol' слишком велико.
FEXACT ошибка 30. Превышена длина стека в f3xact,
(ldst=%d, key=%d, ipn=%d, itp=%d, ist[ii=%d]=%d).
Увеличьте рабочее пространство или попробуйте использовать 'simulate.p.value=TRUE' FEXACT ошибка 6 (f5xact). LDKEY=%d слишком мал для этой проблемы: kval=%d.
Попробуйте увеличить размер рабочего пространства. FEXACT ошибка 6. LDKEY=%d слишком мал для этой проблемы,
(ii := key2[itp=%d] = %d, ldstp=%d)
Попробуйте увеличить размер рабочего пространства и, возможно, 'mult' FEXACT ошибка 7(%s). LDSTP=%d слишком маленький для этой проблемы,
(kval=%d, itop-ldstp=%d).
Увеличьте рабочее пространство или попробуйте использовать 'simulate.p.value=TRUE'. FEXACT ошибка 7(%s). LDSTP=%d слишком маленький для этой проблемы,
(pastp=%g, ipn_0:=ipoin[itp=%d]=%d, stp[ipn_0]=%g).
Увеличьте рабочее пространство или попробуйте использовать 'simulate.p.value=TRUE' ошибка FEXACT[f3xact()]: ключ %.0g > INT_MAX, kyy=%d, it[i (= nco = %d)]= %d.
Пожалуйста, задайте 'simulate.p.value=TRUE'
Функция '%s' отсутствует в таблице производных Функция гессиана должна возвращать квадратную числовую матрицу порядка %d Неправильный vmethod Лимит итераций превышен. Алгоритм завершился ошибкой.
Последнему глобальному шагу не удалось определить точку, меньшую чем x.
Максимальный размер шага превышен 5 раз подряд.
Либо функция неограничена снизу,
либо стремится асимптотически к конечному значению
сверху в том же направлении,
либо 'stepmx' слишком мало.
Пропущенное значение или неопределенность получено при вычислении модели NA в векторе вероятности NA заменены максимальным положительным значением NA в '%s' не разрешается NA/Inf заменены максимальным положительным значением NA/NaN/Inf в '%s' получились NA созданы NaN Нечисловой аргумент для математической функции Относительный градиент близок к 0.
Rf_divset: alg = %d должен быть 1, 2, 3 или 4 Сингулярная матрица в ldet Сингулярная матрица в qr_solve Последовательные итерации внутри допуска.
Значение %g вне промежутка (0, 1) Когда определяется функция, вычисляющая гессиан, должен быть определен и градиент алгоритм не сошелся approx(): попытка интерполировать пропущенные значения approx(): неправильное значение f approx(): неправильный метод интерполяции approx(x,y, .., na.rm=FALSE): пропущенные значения в x не разрешены аргумент %s должен быть числовым вектором длины 1 или %d аргумент не является правильной моделью высказывание не получилось в src/library/ts/src/carray.c попытка минимизировать не-функцию неправильная структура 'Starma' диапазон/пересечение скользящих медиан больше чем n могу трансформировать только 100 пар в arima0 комплексные переменные в модельных матрицах сейчас не разрешены конфликтующие длины параметров сошлось измерения 'x' (%d,%d) и 'y' (%lld) не соответствуют друг другу distance(): неправильное расстояние distance(): неправильный p не знаю, сколько строк повторяющееся имя '%s' в таблице данных, использую '.' окружение 'rho' должно содержать числовой вектор '.par' длины %d выражение не должно быть типа '%s' fcn выдала тип %d, длину %d - нужен тип %d, длина %d ошибка факторизации в fft ошибка 'forkal' с кодом %d ожидается формула не удалось получить предвычисленное значение функции градиентная функция должна возвращать числовой вектор длины %d полученная длина градиента в 'optim' -- %d, а не %d переданный градиент неправильной длины или типа, и поэтому пропущен переданный гессиан неправильной длины или типа, и поэтому пропущен несовместимые размерности несвязанные степени свободы и размерность неправильное описание 'table' или 'start' может произойти целочисленное переполнение в 'mult * ldkey' = %g неправильный аргумент '%s' неправильное значение '%s' неправильный 'type' (%s) аргумента неправильный 'use' (метод вычисления) неправильное NA-значение в параметре неправильный тип аргумента неправильные аргументы неправильное конечное правило для бегущей медианы 3: %d неправильное выражение в '%s' неправильное имя добавочной переменной неправильные добавочные переменные неправильные факторы неправильный первый аргумент 'n' неправильная форма при проверке унарного минуса неправильная формула в 'update' неправильное значение функции в оптимизаторе 'nlm' неправильное значение функции в 'optimize' неправильное значение функции в 'zeroin' неправильный допуск градиента в nlm неправильный лимит итераций в nlm неправильная модельная формула неправильная модельная формула в EncodeVars неправильная модельная формула в ExtractVars неправильный модельный фрейм неправильный параметр длины неправильный параметр типа неправильная степень в формуле неправильный результат 'na.action' неправильный второй аргумент 'size' неправильный тег неправильный терм в модельной формуле неправильный (%s) тип переменной '%s' неправильный тип 'eval_check_store' неправильное значение 'lag.max' неправильные имена переменных неправильные переменные length(m) должна быть по меньшей мере 2 m должен быть списком матрица требует %.0g колонок максимальный поддерживаемый лаг -- 350 у функции минимизации в nlm нет хороших чисел пропущенные наблюдения в cov/cor пропущенное значение в последних %d наблюдениях пропущенное значение в параметре m должен быть по крайней мере 2 логическая ошибка в na_action (%d), пожалуйста, сообщите! отрицательная вероятность nextn() = %llu > 2^53 возможно, не удастся отобразать в R (как "double") nextn() = %lu > 2^53 возможно, не удастся отобразать в R (как "double") nextn() не нашла решения < %d = INT_MAX (максимальное целое число); дайте ей '0+ n' вместо 'n' nextn<64>() не нашла решения < %llu = UINT64_MAX (максимальное целое число) 'nlm' неэффективен для одномерных проблем в nlm нет аналитического гессиана для проверки! в nlm нет аналитического градиента для проверки! нет полных пар элементов нет факторов ввод не определил количество классов нет возможных вероятностей не-конечное конечно-разностное значение [%d] sum(y) == %g, а должна быть конечной для 'nlm' установлено не конечное значение бесконечное значение передано из 'optim' не конечное x[%d] при вычислении диапазона нечисловой аргумент не положительное количество параметров в nlm не все аргументы имеют одинаковую длину число итераций превысило максимум = %d количество переменных != количеству имен переменных ожидается числовой параметр целевая функция в 'optim' возвращает объект длины %d, а не 1 только 2500 строк разрешается для sm.method="spline" только первый элемент использован как имя переменной слишком длинное имя в '%s' алгоритмы портов 3 или выше не поддерживаются вероятности вне [0,1] в qansari() возможно, ошибка кодирования в аналитическом гессиане возможно, ошибка кодирования в аналитическом градиенте проблема с термом %d в 'model.matrix': не присвоены колонки rcont2 [%d,%d]: exp недозаполнен в 0; ошибка алгоритма runmed(): неправильная 'na.action' runmed(x, .., na.action="na.fail"): есть NAs начиная с x[%lld] сингулярный градиент перекрытие слишком мало ошибка 'starma' с кодом %d фактор шага %g стал меньше 'minFactor' %g ермин %d требует %.0g колонок имена термов будут укорочены отклик появился справа и поэтому был удален стандартное отклонение нулевое быть такого не может слишком много факторов слишком много переменных обрабатываю не-конечные значения как NA неизвестный 'method' использование окружения NULL больше не работает у переменной %d нет уровней переменная '%s' -- целое число, не 'numeric' переменная '%s' не является числовой длины переменных различаются (найдено в '%s') длины переменных различаются (найдено для переменной %d) переменная должна быть текстовой строкой переменные типа '%s' в модельных матрицах не разрешены требуются векторнозначные серии (многомерные) требуемое рабочее пространство (%.0f) слишком велико%s. PRIu64 nextn() = % > 2^53 may not be exactly representable in R (as "double") nextn() = % > 2^53 возможно, не удастся отобразать в R (как "double")