Print by Number :: a quick check on offset printing system
這一次在兩個現場用9格工具很快的確立印機與數位機的設定，同時，因印刷導表包含有TVI 84 格的數據 (CMYK 0%,5%–>95%,100%)，這84格的數據可以用來更進一步檢視印刷系統(CTP+印機)的狀態。
印刷品效果的呈現是由紙張、油墨、印版及印機共同呈現；其中調子的呈現是由CTP印版與印機轉印系統一起堆積出來；我們在做印刷品檢測時只做最後效果的檢測，致於印版與印機壓力的配合可以不用在意，只要最終成果合乎規定即可；但另一方面，如果我們能同時取得印版與印機的TV資料，我們就可以更加清楚整個系統的狀況，在判斷問題時可以更加迅速確實。
以下為CMYK 4個版的CTP及印機 TV數據：
我們逐一檢視4個色座的狀態： 
C版的50處 CTP出46.85，比50 低一些，最終印刷結果落在66.11，符合Fogra39規範(64±4)，可以看出印機本身的TVI(TV增值)為19.26，是比正常大一些(正常值落在14)，將CTP往下拉到46.85使得最終印刷結果落在66.11是一個可以接受的操作方法；不過還是建議調整印機讓50處TVI落在 14，印版則以1:1 線性輸出(50->50)。
可以看出M版50處與C版相似(46.xx)，大約可以知道C版與M版的CTP使用相同曲線，唯M座的TVI要比C座小一些(16.83)，最終印刷結果落在合格範圍。
Y版的CTP接近線性(51.18)，印機TVI 16.75，最終結果為67.93，剛好在規範邊緣(60~68)，Y版的狀況相對是比較好的。
K版50處CTP 出44.38，比CMY都低，但最終印刷效果落在66.39，合乎規範(67±4)；由數據可以看出K座TVI來到22，是大了點；同C座狀況相同：印機TVI過多，降CTP來補償。
經由CTP與印機曲線數據，可以很快判斷印刷品質是否有問題？如果有問題，可以進一步判斷是要處理印機還是CTP？總之，數據攤出來，該怎麼處理自然一目了然。
再進一步，我們只用9格工具是否就能預測整個印刷品質？SID比較沒有問題，數據到不到位很清楚。主要是TV部分，我們只取得TV50的數據，這並不代表 TV25，TV75…也是正確的！在此我再列出一個參數：TV值分佈的Polynomial Regression 的R square 值：R2：
我們對5%~95% 的TV值作多項性回歸 (polynomial regression)，取其決定係數( coefficient of determination, R2)， 當 R2 越接近 1 時，代表 5%~95%的TV值都落在預測點上做平順的分佈，也因此我們單取50TV時，其他網點的TV不會脫離預測的平順曲線，所以，單取50TV可以代表整體印刷品質；反之，當R2 離 1 越遠，TV50的數值就無法代表整體印刷品質。
經驗上，當R2 能大於0.96 時，單點TV50的操作已足已被信任；再把它延伸到G7的單點灰平衡操作：當CMY TV 的 R2 都能大於0.96 時，只要把單點灰平衡操作到位 (調子 L 與灰度 ∆f)，整體印刷品質就不會有太大問題。上圖為例，另一家印刷廠Y座R2僅0.83， 該廠單點操作的信任度就差一些。
以上 CTP 曲線、印機曲線、R2值， 只要一部i1配合其Stripe reading 能力 ，在材料到位後，經由工具程式，十分鐘內就可取得分析資料，馬上可以做出數據判斷，並不會因作業過於冗長而失去資料收集與分析的意願。
總結一下： CTP 曲線+印機曲線+R2值可以迅速判斷一個印刷系統的能力；如果R2值夠好，單點控制的操作是可以被信任的。
Tags: Fogra PSO, idealliance g7, ISO 12647-2, 印刷, 印刷標準化
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