Fred Kuo :: Blog

四月 30, 2020

Print by Number :: 雲端看印

Filed under: 色彩管理,Fogra,印刷標準化 — 標籤:, , — Administrator @ 2:25 下午

雲(遠)端看印

基於Iot(Internet of thing),所有的設備都要將它的運作狀況或是運作成果傳給雲端,雲端會提供一些能力,比如,可以是根據收回來的資訊回校機器平臺,可以是將運作狀況的數據交由管理階層監看,可以是成品品質的數據,交由客戶在線上驗收…

在雲端看印這件事情上,機制上已經有了,觀念上就要大家溝通一下了。

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我先把工作概念説明一下:
*以CT9為基礎(4個主色,4個中間調加灰平衡)

*印刷廠在印刷時每間隔一段時間(或張數)刷一次CT9資訊上傳雲端。

*印機師傅經由雲端的分析結果來調整他的放墨量及印壓以達到合格的滿版色彩與中間調。

*管理部門可以經由雲端即時知道目前機臺的操作結果。

*客戶可以經由雲端即時知道其印件的操作成果。

*印刷品質由滿版色差、中間調差值及灰色差值形成一套評分制度。

*驗收的數據規則由印刷廠及客戶雙方互相達成協議。(比如說70%的取樣數據必須達成75分以上的分數)

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目前的工作機制:

*印機師傅由colorport讀取CT9色條。

Fig. 印件皆加入CT9色條

*由程式機器人自動將colorport的光譜資料(CGATS 380nm~730nm)上傳雲端。

*師傅根據雲端的數據分析調整他的放墨量及印壓以趨近規定的滿版色彩值、中間調及灰平衡。


Fig. CT9 的數據回應

*工作中的印件會根據印件號碼及公司代碼形成一個工作網址,可以用qrcode的方式發佈。

*管理部門發佈qr code給客戶,客戶依qrcode可透過雲端瞭解目前印件的狀態。

Fig. qrcode on colorport CGATS M0

Fig. qrcode on  i1 profiler cxf M1

(ps.以上數據為測試數據非正式生產數據。)

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發展中:

.由於Colorport衹能讀取M0,勢必要發展其它讀取M1的機制。

.cxf 會是以後重要的格式, 決定直接發展cxf parser。

.基本上衹要是文字基礎(txt based)的光譜資料都可以被parsing。

. i1 profiler 的cxf parser 已發展完成。自動上傳程式機器人還在嘗試。目前衹能手動上傳cfx檔案。工作網址如下。

Fig. 工作網址及資訊輸入欄位。

.在工作網址中可填入印件編號及公司的英文代碼(8個字母以內)。該批的工作數據會集合在公司代碼與印件編號的指定之下。

* i1 profiler CT9 導表敘述(TDF) 於此取得: pbn.acsite.org/CT9_cxfTDF.zip

Fig. 將CT9.rwxf拖拉入"定義圖表"即可由i1 profiler 讀取 CT9 色條。

.上傳數據後點選"歷程"可看到該批印件的整合資訉及其網頁qrcode。

..我colorport 的 solution已可以完全放給印機師傅使用;要在斑馬尺刷兩次的i1 profiler的solution看來很難交給師傅使用。不過管理及品管人員應該是用得上來。

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預計發展:

.長期監看滿版濃度與中間調的數據,當兩者相對關係異常時對管理部門發出檢查設備的通知。(最經常的處理狀況就是換掉橡皮布)

.中間調的差值分數必須權重21階(0%,5%~95%,100%  CT21/84)的網點分佈狀況(R square)。

.結合公司ERP的印件編號及客戶資料,當印機師傅刷入第1筆資料時,會自動發佈qrcode給管理部門及客戶。

.廠房的溫濕度以Iot的方式納入監看。

.水槽液的ph值及導電度以Iot的方式納入監看。

.將印件的品質與廠房的溫濕度與水槽液的ph值及電導度做關聯性監看,以期在印件發生問題時迅速的找到問題點,進而預防未來問題的發生。

.有否可能將雲端的控墨資訊對接到印刷機的控墨鍵?

.長期監看滿版色彩值與濃度值的關係,以瞭解油墨的色彩能力與穩定性。

.由SDK直接取得數據可以精簡操作程序及加速反應效率。

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觀念溝通一下:

你相信數字嗎?Do you believe in number?

*對於客戶端。

你相信數字嗎?

你相信當系統顯示出好的分數就代表好的品質嗎?

你願意接受標準化規範的寬容範圍嗎?

你願意用數字的系統與生產方達成驗收與否的協議嗎?

*對於印刷機操作人員。

你相信數字嗎?

你相信當你把數據操作到好的範圍,就代表好的印刷品質嗎?

你相信當你把數據操作到某個範圍,管理階層或客戶就不會再找你麻煩嗎?

*對於印刷廠的管理階層。

你相信數字嗎?

你相信當系統顯示出好的分數就代表好的品質嗎?

你相信透過雲端的分數系統能評估某一個師傅或某一個機臺或某一個分廠的能力嗎?

你會要求你的師傅進入數字系統嗎?

你要怎麼要求你的師傅進入數字系統?

你的客戶相信數字系統嗎?

你要怎麼樣讓客戶相信你的數字系統?

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**如果各方面都願意相信數字系統。

.印機師傅只需要努力操作到某個數據範圍就不用擔心被管理階層與客戶端找麻煩。

.管理人員依數字規範要求,不用看師傅臉色也不怕客戶驗收刁難。

.總公司(生產方)的管理人員可以在雲端管理世界各地分公司的色彩品質。

.總公司(買方)的採購人員可以在雲端知道世界各地生產單位的色彩品質。

.數字系統對各個方面(客戶、管理、操作…)都會形成壓力,但同時也對各個方面帶來保障。

.當印件品質出現問題時,有數據的基礎可以很快的找到問題點。而不是各個部門間互相甩鍋。

.不僅僅是使用於印刷產業,所有色彩關聯到的產業如紡織、陶瓷、建材…都可以建立其色彩數字系統。

.有了數據之後,會有更多雲端管理、自動化、大數據的題目可以發展。

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.got no pruduct here, just way of doing things.
這裡沒有產品(商品),能提供的是找尋工作的方法。

.stick on number.
遵守數字規範。這個規範可以是Fogra,可以是G7,可以是15339,可以是15311,也可以都不是而是自定的標準;數據來源不一定是i1,也可以是eXact、Techkon、datacolor… 任何可以輸出光譜資料值的量測設備都可以。

#疫情期間。在家看印

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三月 16, 2020

工具 :Compare

Filed under: 色彩管理,印刷標準化 — 標籤:, — Administrator @ 1:16 上午

工具 :Compare

我的工具中,三不五時會出現一個功能:Compare

Compare 是在管里及控制作業中一個重要的概念。

比較些什麼?

可以用同一種組色塊組合去比較同一廠家在不同時間的印刷(色彩)品質,

可以用同一種組色塊組合去比較不同廠家的生產品質,

可以用同一種組色塊組合去比較同一版面,不同位置的生產品質。

可以用同一種組色塊組合去比較同一批產品,在生產過程中的變動狀況(Fluctuation).

可以用同一種組色塊組合去比較不同後製加工程序帶來的影響,比如印刷製程的上光前後的數據變化,紡織印刷製程的蒸化、水洗前後的數據變化。

我們可以經由比較過後的數據去評估品質的好壞及生產的穩定性;

這些數據可以用來找出製程的問題點;

這些數據可以用來預測品質的落點,而在事先做必要的補償修正。

當品質出現問題時,這些數據可以用來理釐清製程部門間的歸屬責任。

Compare 這個功能其實我常常用,只是這次用到的場合不在我的預期當中。

事情是這樣的:

在我印象中(基於以前的數據)Epson噴墨機是個超級穩定的機器;最近公司進了一部Epson改裝機(原紙打樣),這樣的機器以前也接觸過,知道它噴頭耗損比較嚴重,這是在預期之內的,但同事反應的問題倒是之前沒預期到的:同一版面左右色彩不一致。

果然視覺就可以感受到不一樣,

很快地用了CT9內Compare功能,清楚顯示Y墨左右的色差高達6.13,而且知道濃度差將近0.1。

在數據的基礎上,要抓問題非常明快確實;我們可以預想是Y墨的噴頭有問題,或是Y墨墨水的流動性有問題,這樣問題是無法自己排除的,只能向上反應而已。

不管之後會怎樣處置,至少,清楚的認識問題會是解決的問題的第一步。

數據,就是認識問題、解決問題的基礎。

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二月 27, 2020

By Number :: 色域工具

Filed under: 色彩管理 — 標籤:, , — Administrator @ 1:13 上午

By Number :: 色域工具

這要從這張年畫說起

這是年前同事送的年畫。在同時,我也正在幫他處理一個問題:印出來的顏色與他的想像有一些落差。這是我經常遇到的,由創作這段發出來的問題:印出來的顏色跟想要的有一些落差。

先把整個創作/輸出環境說明一下:這位同事具備相當的色彩學(管理)知識,能夠對自己的顯示器與列印機器做校正及產生ICC profile ;列印設備是 Epson 9900 CMYK+Green+Orange 系統,年畫創作是在 illustrator 用 16個 Lab 色版標色創作,然後在Epson 9900用特別的紙張列印輸出。

以標準的色彩管理程序處理下來,大致上都 OK ,只有如下圖標示的紅色條紋處,同事表示他要的是比較鮮豔的紅,但輸出的紅比他要的還暗沉許多!

要回答這個問題,我一貫的,當然從數據著手;我瞭解到這個紅色條紋在同事的AI 色版定義是Lab 42,67,58,我用 profile editor 把 profile 調進來,把 42,67,58 這組數據打進去,很清楚的,這組數據是在 ICC profile 的色域之外,所以,我的回答就是就是很單純的:你要的顏色在這個設備印不出來,沒有就是沒有!

這樣的問題其實一直遇到,尤其在接觸到陶磁印刷、紡織印刷…經常有人問到印出來的色彩跟他想要的不一樣;這個回答要分兩部分,第一個是色彩管理程序有沒有確實? 第二個是這個色彩有沒有在設備的色域範圍之內?

這位同事的能力在第一部分應該沒問題,所以就是單純的色域問題而已:有就有,沒有就是沒有,很單純的問題。

如果再深入追究一點,我們找到色域邊緣跟他最接近的數字,大約落在42,49,35,是有接近印出來的顏色。

同事接下來的問題是:那他要怎麼(方便、快速的)知道哪些顏色是可以用的?

我們討論了一下工作邏輯與方法,於是有了以下的工具發展。

工作方法架構是:將 Profile 上傳雲端,雲端在比對profile 色域後,以 Lab 圖像回覆可用的色彩部位。

Lab圖會以每5個L差距取ab截面,,從L=5到L=95取19個截面,每個ab截面 取 a +100∼-100、b +100∼-100 共 40,401 個取樣點,乘上19個L層總共是767,619個取樣點,每個取樣點都必需做 profile 色域能力比對,所以這一趟下來至少要1,535,238個計算程序;經過一番嘗試,總算在3500行左右的php程式碼把這個計畫初步的完成下來。

以下是三個profile的運算示範。第一個是Fogra39,第二個是Epson 9900在水彩紙上的色域能力,第三個是一紡織染料廠酸性墨水在彈性布上的七色系統。

這三個圖示攤出來,可以讓創作者很清楚的知道他能用哪些顏色在某個系統上面做創作。

我們可以很清楚的看到,Epson 9900/水彩紙 系統跟Fogra39比較起來,在亮部及中間調有更好的green跟orange的色彩能力。

從紡織染料的profile圖示,我們可以看到那隻熒光pink色料帶出來的影響。

這些資訊我想都可以給創作者做很好的參考,可以讓創作者很精確的知道,在某個設備上,標色及配色可以做到怎麼樣合理且精準的配置。

*這個工具由於server loading很大,暫時不做公開性使用,有興趣測試的讀者請私訊來取得工作網址,上傳profile後,請耐心等候4分鐘左右的計算時間。

#gamutcheck

#色彩管理

#textileprinting

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一月 13, 2020

Print by Number :: you got spectrum, you got everything

Filed under: 色彩管理,Fogra,G7,印刷標準化 — 標籤:, , , , , — Administrator @ 10:58 下午

i1 是目前最基礎(便宜)的光譜擷取工具,雖然是最便宜的工具,不過一旦取得了光譜資料,所有印刷、圖像生產相關的數字參數都計算得出來。

比如說,可以取得光源的光譜數據。這個數據可以用來評估該光源的狀況好不好(CCT & CRI)?必要的話,這個數據可以用來計算該光源下的對色條件。

比如說,它可以用來取得顯示器的色彩資料。


(spectrum on photoshop C100 display)

這個數據可以算出在D50下面的Lab,可以用來檢測熒幕軟打樣的能力。

最常用的當然還是紙張上reflective的光譜資料。

當我們取得紙張,青墨100%及50%的光譜資料時

紙張: density:0.07、Lab 93.5, 0.05, 0.99


C100 : density:1.31, Lab 56.57, -35.77, -47.53

C50% density: 0.5, Lab 74.3, -18.2, -24.82

由C100%的光譜資料可以計算出D50下的Lab,可以用來檢測是否符合某個印刷標準。

由紙張的光譜資料與c100的光譜資料,我們可以用Beer’s Law來預測怎麼樣下墨才能最接近標準化規範的Lab值。

由紙張的光譜資料、滿版的光譜資料與平網的光譜資料換算出來的濃度數據可以算出該平網的版調值(Tone Value, TV)。

版調值的計算可以依據傳統RGB濾片濃度的方式,也可以用sctv的方式;其差異可以達兩個百分比。

用傳統RGB濾片濃度的方式,可以用來檢測是否符合印刷標準化規定的版調值。

Sctv方式當然就是用在特別色版調的計算。

當我把印版上的滿版色做為特別色的時候,也可以用sctv的方式算出印版的版調值。


(版底)


(印版 滿版)


(印版 50%)

以SCTV 計算出 50%處的版調值為 52.27。

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以上,當我能取得光譜資料時,可以計算出:

光源的 CCT、CRI

顯示器上的 L*a*b*、CCT

數位樣張上的 L*a*b*,Density、TV、SCTV

印刷樣張上的 L*a*b*,Density、TV、SCTV

印版上的 L*a*b*,Density、(SC)TV

在面對印刷標準化各種數據的需求時,一支最便宜的光譜儀(i1)就已經足夠了。

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十二月 23, 2019

Print by Number :: Build up management

Filed under: 色彩管理,Fogra,G7,印刷標準化 — 標籤:, , — Administrator @ 8:17 下午

我的工作邏輯是: By Number,

Number 可以用來做什麼?

可以用來確認印刷品質好不好(acuuracy)
可以用來引導印機師傅把品質印好。

(Fig. **CT9** 由圖例可得知,CY油墨品質不太好,Y墨座下墨太輕,K墨下墨太多,M墨多了 一點點;若要把灰色塊帶到目標值,降1格C、2格M、1格Y,可讓灰色塊趨近目標值。 此圖例滿版與灰平衡指令相互衝突,一般建議取灰平衡捨滿版)

可以用來確認品質穩不穩定(consistancy)

(Fig. **CT9 歷程** 圖例顯示,此印件檢測19次,主色色差都能維持在2以內,算是穩定的生產)

可以用來評估單一印件的精確度與穩定度
可以用來評估不同印件的精確度與穩定度
可以用來評估不同機台的精確度與穩定度
可以用來評估不同師傅的精確度與穩定度
可以用來評估同一機台在不同時間的精確度與穩定度
可以用來評估同一機台在不同師傅的精確度與穩定度

可以利用數學工具來預測怎麼下墨(Beer’s Law)

可以利用數學工具來確認油墨的品質到底好不好?
可以利用數學工具來確認這個油墨的工作區間。

(Fig. **CT1** 圖例顯示,油墨品質非常好,最佳狀態可達0.43個色差;實際下墨濃度為1.33,色差為3.01,若印到1.44濃度,可達最佳色差0.43;操作區間約在1.35到1.65 之間,都可將色差維持在5以內)

可以用來比對乾墨與濕墨之間的差異

(Fig. **CT9 compare** 圖例顯示,同一樣本經過1.2天,色差變化最大可達1.66,濃度變化最大達0.02,對於印刷時是濕墨驗收時是乾墨這樣的情況是很好的參考)

可以拿來跟規格比對(PSO、G7、gmi、C9…)

c9-4

(Fig **CT23** gmi 與 C9 用同樣的23格色塊對印刷品評分)

可以用來評估噴墨印表機的墨水什麼時候才會穩定?

(Fig. **CT18 歷程** 一組紡織酸性染料墨水,同一樣本每10分鐘取數據,6次以後色差減少變動,依此邏輯,這組酸性染料墨水要在列印後60分鐘才開始其線性或icc的測量作業才會有穩定的icc品質)

可以很快的判斷設備的色域能力

(Fig. **CT12** 彩色雷射色域)


(Fig. **dptool** F2380顯示器色域)

(Fig. **CT18** 紡織酸性染料墨水色域)

(Fig. **CT12** 陶瓷釉料墨色域)

(Fig. **CC24 ** Colorchecker 相機擷取能力)

可以用來記錄ctp的穩定度。

可以在印刷品質出問題時,迅速的找出問題所在。

可以經由印機與印版的曲線比對,來找出印刷品質的問題。

(Fig. **CT21 compare** 印刷時覺得亮部黃色不夠,經比對印版與印機版調曲線,印機的網點擴張還算合理(press/plate R2=0.947),問題在於印版亮部網點不足,責任明顯在印前部門)

可以在印刷品質出問題時,經由數據的展示,把責任推到別的部門。

(Fig. **CT9** 同一套版,同一部印機,早晚兩班師傅印出不同樣貌,由數據馬上判定晚班操作不當)

可以經由印機曲線在不同時間的比對,評估橡皮布的狀況:

(Fig.   **CT84**隔一個月對印機版調取樣*CT84*,在滿版濃度差異不多的情況下,版調有明顯差異,該是印機方面的問題,通常是橡皮布的問題)

** 這裡要談一下印機師傅與印前人員的一些衝突關係。普遍來講,當印刷品出了問題,老闆比較不會從印機部門下手;經常看到的處理方式是,把問題丟到印前部門,讓印前部門的人修改圖像資料去回應印刷師傅說他跟不上打樣的說法; 殊不知,衹要把數據拉出來,問題在哪裡都可以看得很清楚。

經驗上,印機部門的問題通常要多於印前部門,CTP操作的穩定度,相對於印機的穩定度是要大很多的。

**關於這個現象,一方面看到的是很多老闆叫不動印機師傅;一方面,要去動印機,它的成本是比較高的;基於這樣的情況,使得在印刷品出問題時,經常做的動作就是讓印前部門去修改圖像資料去補償印機的錯誤;這是一種負負得正的方法,某種程度是可以處理掉問題,但這樣的處理方式,它破壞了標準化的原則,是一種一直陷在修正錯誤的循環裏,是一種非常沒有效率的工作方法,

我們如果能用數據的觀點去處理問題,衹要把數據拉出來,該處理哪裡的問題就去處理哪裡的問題, 這才是標準化的意義,這樣才能在生產程序上帶來最大的效益。

(Fig. 這是一個印機怎麼印,業務都說不對的例子(左),丟給印前修了幾次稿,還是不對;當我取得數據,依指令讓滿版的的位置歸位,讓中間調位置歸位(Fogra39),原本的稿就能印出右邊的樣子,根本不需要修稿。印刷廠經常在印不到想要的色彩時就把問題就往印前丟,其實印刷機的問題一般來講比印版的問題多,衹是往往印刷機部門的設備成本組合通常遠遠大於印前部門,於是出問題的時候,要處理問題的時候,印前部門好像比較“叫得動”,於是又陷入了負負得正的循環……還是那句話,有了數據之後,該處理哪裡就處理哪裡。)

當這些數據都全部在雲端呈現的時候

管理者可以隨時知道印刷品質的狀況。
Buyer也可以隨時知道印刷品質的狀況。

母公司可以隨時知道子公司的印刷品質狀況。

管理者可以用數字來評估師傅的工作品質。
管理者可以用數字來評估某一機台的工作品質。
Buyer可以用數字來評估某一家工廠的工作品質。

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以上衹是一些例子,説明當我們擁有數字的時侯可以做的事情,而其能衍生的應用還非常非常的多。

這裡也要提一下,如果收取及分析一組數據,是要花掉很多精神,很多時間,或是很高的成本,那也就算了;反正就這麼做,等出了問題再來解決就好了!

但如果收取/分析數據的工具是精簡的,而累積出來的數據其效益是這麼的龐大,為什麼不花點精神去實現它呢?

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九月 12, 2019

Print by Number :: Prof. Chung on Fogra 51/SCCA

Filed under: 色彩管理,Fogra,G7,印刷標準化 — 標籤:, , — Administrator @ 4:04 下午

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前陣子與鍾老師在 LinkedIn 的一些對話,他問到我在台灣有沒有廠在執行Fogra51/SCCA,我跟他說我沒見過,還在很努力的實踐Fogra39。

接著他提到Fogra39的一些問題,主要是紙張數據(buyer’s preference,買主偏好)往藍偏而使得Fogra39 定義的數位樣對色出現問題,Fogra51在紙張定義已往藍色修正,鍾老師認為Fogra51/SCCA 可以減低對色的問題;在美國,idealliance 也正在推CRPC/SCCA(ISO 15339)的作法。

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Fogra51/SCCA 在數據與對色會有更好的一致性,我還沒開始做Fogra51有幾個方面的考慮:

1. Fogra39 在 軟體環境/客戶端認知/印前生產 都算成熟,大家比較知道是怎麼一回事。

2· 在 Fogra39 流程的基礎下,印刷時以G7灰平衡的觀點來操作,將權重放在灰平衡上,這個模式看來也還行,與數位樣的對色問題上降低了一些Fogra39紙張偏黃的影響。

3· Fogra51/SCCA 必須以M1 操作,單點量測就算了,strip reading 要跑兩趟才能取得M1數據,估計印刷師傅又要說你找麻煩了。

4· 基於以上,我得等到 Adobe 環境內建 Fogra51 及 單趟M1 讀取工具(i1 Pro3?) 的出現才會啟動Fogra51 模式吧!

以上是我在 Fogra51/SCCA 的想法,有人開始在跑 Fogra51/SCCA 了嗎?分享一下經驗與想法吧。

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六月 19, 2019

Print by Number :: TV tool

Filed under: 色彩管理,Fogra,G7,印刷標準化 — 標籤:, , , — Administrator @ 12:54 上午

印刷標準化的概念很簡單: 滿版色度到位,版調到位,有些規範再加上灰平衡到位也就成了。

執行上說來也不難;

滿版色度到位用Beer’s Law工具也就是幾次墨鍵加加減減的功夫而已。

版調到位是要再麻煩一點,墨鍵上的加加減減也可以影響到版調數值,在系統狀況良好的情況下,光靠墨鍵加減,就可以在TV tool 的數值反應下來達成目的。

如果系統狀況不好,那就比較麻煩了;版調的最後呈現是由印版與印機共同堆積出來的效果,所以版調出了問題它可能是印版的問題也可能是印機的問題。

通常印版的問題相對較少,真有問題處理起來也簡單, 除開穩定度問題,最多也不過就是修飾一下出版曲線就能達成我們的目的。

印機的問題相對要複雜一些,印機會有本身機械問題;水(輥)墨(輥)問題,橡皮布耗損的問題……,一旦發現問題處理起來都不容易。

簡單舉個例,不管是滿版或網點,印版鮮少有上下左右不一致的問題,印機上倒是經常發生。參考一下這個案例: http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=3021

影響因素有可能是印機左右兩邊印壓不一樣、橡皮布受傷(損耗)、墨輥傳墨不順暢…總之處理起來挺麻煩,光靠修CTP版調是處理不來的。

這裡來談版調工具(Tone Value Tool)有兩個用意:

  1. 在生產設備狀況良好的前提下,TV tool 用來幫助我很快地達成印刷標準化的第二個要求:TV到位

  2. 在生產設備有問題的狀況下,TV tool 用來幫助我快速地判斷問題點。

導具先出:基本組成也就是CMYK 4組版0%、5%~95%、100%各21階,總共84個色塊。

Colorport 導表敘述:

两種使用方式

CT21.xml 可以在印版或印刷上使用, 一次取得21階的版調資訊。

CT84.xml 印刷上使用,一次取得CMYK 4個版的版調資訊。

數據準備方法参考之前貼文。http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=3011

對於版調分佈評估我有一個R square (R2)的單一指數用來評估版調分佈足否理想,請參考: http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=2912

使用案例:

印版範例:

印版在50%處為43.9,這家廠我知道是因為印機網點擴張太大,所以在50%處降了6個%,使得最終結果可以維持在64+-4以內;有了數據,自然就知道怎麼處理問題,這43.9是一個被處理出來的結果;這個案例說明我如何運用TV Tool 來處理印刷標準化的 TV問題;另外,R2指數0.999,顯示印版的版調分布狀況良好,一般印版上的版調分布不會有什麼問題。

這是一個趨近1:1的線性版調,R2為0.9996,版調分布狀況大致良好,有一些缺陷,影響不算大,真要檢討,又是另外一篇了。

印機範例:

這是一組印機版調案例,CMYK R2都在0.95以上,看到這樣數字可以知道印機系統狀況不錯,要進入什麼樣的規範都很容易處理,估計要拿G7也就兩三個鐘頭的功夫。

這組案例Y版的R2只有0.8,顯然印機系統有問題,這個案例在要求更換橡皮布後順利取得G7資格書。

印機與印版TV資訊可以相互比對:

這個案例比對印機與印版版調數據,可以有幾個分析:

1  印機50%處為65.38,符合Fogra39規範。

2. 印版50%為45.76,可知印機網點擴張較大,因此降低印版網點以使得印機擴張進入目標範圍。

3. 比對印機與印版50%處,得知印機將網點擴大了19.62, 確實是大了一點,不過在這個系統下運作是可行的;當然,還是會建議廠家將印機擴張維持在16上下,印版就得以以1:1線性輸出運作。

如前述,印刷標準化就兩件事:滿版(SID)與版調(TV);滿版處由Beers Law 可以很快處理掉,版調部分是比較麻煩,TV tool 可以用來協助版調到位或是幫忙判斷系統問題。

Beers Law 工具  跟 TV tool 在我的工作上幫助很大,Beer Law 工具的指令相對明確,就是加減墨而已;

使用 TV tool 的重點在於快速地得知系統訊息,再來判斷下一個步驟要怎麼進行,從最基本的加減墨來影響版調到修改CTP曲線、更換橡皮布…到整個印機系統檢測(壓力,水墨輥、水槽液…)。

如何用TV tool 來處理系統問體還在累積經驗中。

#印刷標準化

#TVITool

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六月 2, 2019

Print by Number :: gmi and China C9

Filed under: 色彩管理,Fogra,G7,印刷標準化 — 標籤:, , , — Administrator @ 12:37 上午

前陣子看到了兩個文件


gmi 是2017 11 月版本, C9 是2018 9 月 版本。

兩種規範在色彩(影像)評估部位是一樣的:

CMYKRGB 100 色彩值 (7格)

CMYK 50 TV + Gray(C50M40Y40) 灰度差(ΔF) (5格)

CMYK 25 TV + Gray(C25M19Y19) 灰度差(ΔF) (5格)

CMYK 75 TV + Gray(C75M64Y64)* 灰度差(ΔF) (5格)   *(C9 75灰為 C75M66Y66)

再加上紙張總共是23格。

評估部位一樣,但評分規則不一樣,評估基準不一樣,這裡做個簡單整理。

gmi 基礎是 ISO 12647-2:2004 Amd. 1:2007 /Fogra 39,量測光源條件為M0。

C9 基礎是 ISO 12647-2:2013 /Fogra 51,量測光源條件為M1。

色差公式均為ΔE2000。

評分規則如下:

1.  主色色彩值

c9-c1

c9-c2

c9-c3

2. TVI

c9-c4gmi

3. 灰平衡

c9-c5

c9-c6

在這部分的色彩/影像評分,C9 滿分為40分,32分以下判定為不合格;gmi滿分為56分,沒有特別標示"不及格"的分數門檻。

再來就是gmi的分數系統相對細緻,比如寬容值呈分級制,不同級別有不同分數,不像C9採單一門檻,過了就有分,沒過就沒分。

規則有了,我的工具也就可以寫了:

首先是23格導具

在這裡

再來是導具敘述檔(TDF)

Colorport: CT23.xml

i1Profiler: CT23.rwxf

樣本資料

使用分法請參考:http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=3011

資料檔一樣丟到這個地方: http://pbn.acsite.org/cmykDe/  就可以看到評分結果

注意上面有3種評分規則可供選擇:Fogra39、C9 及 gmi;

C9 及 gmi 評分基礎如上述,多出來的Fogra39是以Fogra39為基礎套用C9/gmi的評分規則;最大的差別是在TV25的部位,Fogra39與C9/gmi在這裡的TV差異達到7個百分點;

我目前的工作都還是在Fogra39,因此還是把這個部分寫出來。

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十二月 12, 2018

Print By Number :: Density on Dynamic Spectral filter

Filed under: 色彩管理,印刷標準化 — 標籤:, , — Administrator @ 10:28 上午

談一下濃度。

ISO 12647:2004 發布印刷規格,只發布了色墨色彩值,並沒有提到濃度;濃度只能表示深淺濃淡,跟色彩表現還有一段距離。再者,同樣是C墨,不同廠牌在同一濃度值下,色彩不見得一樣;還有,同一支油墨,同樣濃度,在不同紙張表面上, 色彩表現也會不一樣;所以,嚴格來說,濃度值並不是一個印刷必須去維護的目標,因此,ISO 並沒有”標準濃度”這回事。 常聽印刷廠說他們有”標準濃度”,這其實是一個錯誤的觀念;ISO 要求的是"標準色彩",維持標準濃度並不一定能得到標準色彩;不同的印刷情況(紙張/油墨)必須以不同的”濃度”去趨近”標準色彩值”。

"色彩值"必須藉由操作”濃度”來趨近;印刷師傅在操作印刷機時,”濃度”也是他們能去改變色彩的唯一工具,因此,"濃度"的操作,依然是印刷重要的操作項目,只是操作的重點不是”標準濃度”而是動態性的去趨近”標準色彩”。

至於如何做色度值與濃度值的關聯可參考我Beer’s Law 的說明,市面上的產品中如eXact 的 BestMatch 也有類似功能,但我不確定他是否也是使用Beer’s Law。

回到濃度,早在1984就有了濃度的ISO規範:ISO 5系列,他也算是ISO 的元老級項目,可見其重要性。

期間,1995有一次修正,2009則配合ISO 3664:2009、ISO 13655:2009等在有關光學增白劑(OBA)議題時再次修正。

ICC 的 Phil Green 在 2008 有一個簡短的PPT, 題目就叫做:

Bringing one of the oldest international standards into the 21st century: ISO 5 densitometry

我工具中的濃度計算是依 ISO 5:1995 的規範,固定的RGB補色濾片定義如下(Status T):

RGB 光譜峰值分別在 600nm,530nm,460nm

clip_image002

取一典型CMYK平版油墨樣本,380nm~730nm光譜分布值如下:

clip_image004

依 ISO 5:1995 補色濾片定義計算,取得Status T濃度如下:

C: 1.25、M:1.48、Y:1.0、K:1.63

基本上,這樣的使用沒有問題,問題是:特別色(Spot Color)的濃度怎麼辦?

傳統上,會使用相似油墨的補色濾片來計算,如紅色會用M的補色濾片G來計算,;那橘紅色該怎麼辦?用G還是B濾片?

幾年前看過 Xrite IntelliTraxt 有一個 Spot filter 的功能,以下圖例子,Pantone 267C 使用M->G濾片取得1.38濃度;在測得 Pantone 267C光譜峰值在470nm時,使用Spot filter濾片可取得1.65濃度。

clip_image006Pantone 267C

clip_image008

我不知道 Xrite 的 Spot filter 是如何運作;在我掌握了光譜/濃度的計算方式後, 我設想以補色濾片的觀點來處理Spot color;Xrite 會標出光譜峰值來計算濃度,那補色濾片是否就是其光譜分布的最低值呢?

調整一下我的程式,以上述CMYK樣本改用最低光譜濾片來計算濃度:

先取得CMYK最低光譜值分別在 620nm, 560nm, 430nm及 400nm

以此作為補色濾片,重新計算得出 CMYK 樣本濃度分別為:

C: 1.28,M:1.65,Y:1.3,K:2.0。 數值比之前都要高。

比較高的數值代表更好的分辨率,也可以提供更細緻的操作空間。

再取一特別色樣本:

clip_image010

光譜峰值在730nm,光譜低值在380nm

以傳統B濾片取得濃度為1.345,以光譜低值濾片取得濃度為1.699。

CMYK+特別色濃度值經由光譜低值濾片改變如下:

clip_image012

以動態的光譜低值濾片似乎帶出 Xrite Spot filter 的味道:較高的數值分辨率。

在一個光譜儀器愈來愈便宜及計算成本越來越低的技術進程,取得較高分辨率濃度值得並不困難,在現有結構下加給行程式就解決了;

但是,有必要嗎?

大廠Xrite放出這樣的功能,目前是要解決Spot Color 的濃度量測問題,但這也表示較高的數值分辨率有其需求,但是否需要整體性的使用動態補色濾片來計算包含CMYK的所有色彩濃度值?
元老級的 ISO 5會在多久的將來再次修正?
我們繼續看下去。

相關po文:

Print by Number :: Mr. Chung and Mr. Chung …on SID manipulation

Read more: http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=2820#ixzz5ZQtSKyHC

Print by Number :: about Density and TV

Read more: http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=2411#ixzz5ZQtqR1pS

Print by Number :: 特別色測量-Spot filter and SCTV

Read more: http://www.fredkuo.idv.tw/wordpress/?p=2165#ixzz5ZQuJKYpE

#動態光譜低值補色濾片

#我好像想太多了

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十月 25, 2018

Print By Number :: Blanket Index

Filed under: 色彩管理,Fogra,G7,印刷標準化 — 標籤:, , — Administrator @ 2:58 下午

連著兩次作G7都要要求廠家更換橡皮布才收得到我要的數據,雖然上一次藉由R2指數很快指出黃色色座橡皮布問題,

clip_image002
但這次K座R2指數並不差,我還是把黑色座橡皮布換了…

clip_image004

再往前頭思考,廠家要做G7認證時,是不是該把橡皮布全部換新?

經驗下來,新橡皮布確實會比較好做;但實際生產上,是不可能頻繁的換掉橡皮布;很現實的成本問題;那甚麼時候才應該換?在廠裏大多聽到的答覆是:師傅看不下去了才會換。

連著遇到兩家,都是只要拿資格書,生產照舊的廠家,即使已事先安排認證時間,廠家也沒有特別整理機台;反正就是要我在最短的時間內,取得該有的數據後就明年再見。

這次也是典型的一年碰面一次的廠,這家也是經驗上唯一平常生產色序是MCY的廠,問說為什麼要用MCY色序? 接待人員也只說是廠長的喜好吧!就這樣,這也可以是每年取得G7資格書的廠;一年當中廠裡符合G7的時間也大概就是我每年待在那裏的幾個小時吧!

clip_image006

左為MCY色序六角圖,又為修正後的 CMY色序六角圖。

回來橡皮布問題,像R2只有0.8這種數據分布失序的狀況要求換橡皮布自然沒有問題,但這次K座R2有0.945還是換掉橡皮布是怎麼回事?

在數據過程中,很快知道黑版的中間調不夠。

clip_image008

第一次樣,K濃度1.58時,色差2.81,K50濃度只有0.43(G7 K50濃度在0.5上下),比對Fogra網點值不夠7。

clip_image010

clip_image012

clip_image014

一路把K濃度加到1.94,K50 還是只有0.46,網點值還不夠5;顯然有問題,想來還是橡皮布問題,於是果斷要求換橡皮布。

clip_image016

果然,換了橡皮布後,在K濃度1.83時可得K50濃度0.49,達到合格數據。

這下子除了R2指數外,看來還要加上別的訊息來判斷更換橡皮布的時機。

回觀數據,這次要換橡皮布徵兆有

1. 中間調過低,一般K版達有效範圍濃度時(1.6~1.9之間),K版中間調TV50總要至少漲個15左右,這次連10都不到。

2. 在增加滿版濃度時,TV50並沒有照預期地跟上來,這應該是主要徵兆。

把這次黑板換橡皮布時機及上次黃版換橡皮布時機的資料做一下分析:

比對異常黑板(JS K)與正常黑版(JIYI K) SID 與 TV50 的關係

clip_image018

第一個是正常TV50濃度明顯大於異常版TV50。
第二個是正常TV50線性斜率明顯大於異常版TV50線性斜率。

同樣比對黃版

clip_image020

一樣是正常TV50濃度明顯大於異常版TV50濃度,
一樣是正常TV50線性斜率大於異常版TV50線性斜率。

依此邏輯,當可設計出一個組合4次9格工具的數據,取得各色版的 TV50/SID 線性斜率,當斜率低於某一數值時(CMYK 當有其個別特定值),即可判定必須更換橡皮布。

持續努力中……

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