Fred Kuo :: Blog

Print By Number:: R2 tool and G7

今年做G7，我提出以單一因子:版調的R²來取代G7的Avg wdL*, Max wdL*,Avg wdCh, Max wdCh等因子，請參考：
Print by Number:: single factor for G7 Avg wdL*、 Max wdL*、Avg wdCH and Max wdCH

幾次工作下來，確認用R²來判斷版調品質是一個好用的工作方法。

這次用上R2工具的案例有別於上一個案子，上個案子算是正面示範，請參考：

這次的案子是典型的一年只做一次，只是要拿證書的案子。

看他當天用的油墨跟平常用的不一樣，大概就知道意思了！

這樣的厰通常也不好做，機器狀況，版調數據，印墨數據全都沒有，一切都要當場建立。

在現場取出樣張後，很快的把版調 R2 工具用上來：

黃版的R2只有0.8，看看黃版曲線那個鬼樣子，這是一個每年都拿G7證書的廠家，你說呢？

較差的 R2導致G7因子 Avg wdL*, Max wdL*,Avg wdCh, Max wdCh 全都沒過。

之前提過R2應該跟橡皮布狀況有關，這次就直接要求換橡皮布，看看是不是能印證我的推論。

新舊橡皮布。

換了新橡皮布，黃版的R2從0.8改善到0.92，G7因子 Avg wdL*, Max wdL*,Avg wdCh, Max wdCh 也都收斂到合格範圍，

將數據導入Curve3，確認OK，看來R2確實為檢測版調的有效工具。

視覺效果如下：

這是一個典型的一年只做一次G7的厰，平常作業還是照以前習慣跑，裝備跟材料並沒有做計劃性的維護與管理，反正就只是要拿G7證書而已。

在我處理的案子裏，這樣的廠其實是佔絕大多數；這一方面說明整個產業還未具備標準化的心態，另一方面，也說明了G7稽核機制不夠嚴謹才會有這樣的工作型態(心態)出現。

再來就是這樣的厰並不好做，如前述，廠裏的裝備跟材料並沒有做計劃性的維護與管理，我必須直接在現場取數據，這也就導致我必須自行發展工作方法，要求在最短的時間取得數據，並做出決斷。

這一路以來，我目前以Beer’s Law 工具快速判定主色(CMYK100)下墨濃度；再來，以R2工具用來判定版調狀況；對比最初判定主色放墨濃度要去掉半天，判定版調狀況再去掉半天，現在這些判定只需要幾分鐘的時間就可以實現。

這次，因著有R2工具的運用，我得以在很短的時間做出要求更換橡皮布的決定；之前，站在為廠方節省成本的心態下，總是要費時的做過很多嘗試，才會對廠方提出更換的要求；這次，算是證明了新開發的R2工具的效用，也印證了R2因子的好壞可以從橡皮布下手的假設。